文章對STIRPAT模型提出新的拓展,使用2001～2016年中國31個省份數(shù)據(jù),對進出口及其他因素對PM2.5污染的影響進行空間面板數(shù)據(jù)分析。結(jié)果顯示:總體而言,進口和出口都加劇中國各省PM2.5污染,分行業(yè)而言,工業(yè)制成品、重工業(yè)產(chǎn)品的進口和出口均加劇各省PM2.5污染,而高技術(shù)產(chǎn)品的進口和出口則減緩各省PM2.5污染。內(nèi)銷、人均生產(chǎn)總值、能源結(jié)構(gòu)、交通運輸、人口密度、城鎮(zhèn)化率與PM2.5污染正相關(guān),而人力資本、污染治理力度與PM2.5污染負(fù)相關(guān)。文章的創(chuàng)新為:在STIRPAT模型的技術(shù)變量中引入進口依存度、出口依存度和內(nèi)銷依存度三個變量,揭示進口貿(mào)易和出口貿(mào)易對PM2.5污染的不同影響。 

【文章來源】：國際經(jīng)貿(mào)探索. 2020,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源
    (一)模型設(shè)定
    (二)變量說明及數(shù)據(jù)來源
        1．被解釋變量pm
        2．解釋變量ex,im及ds
        3．控制變量
三、空間相關(guān)性分析
    (一)進出口貿(mào)易與PM2.5污染的空間相關(guān)性分析
        1. PM2.5污染的全局相關(guān)性分析
        2. PM2.5污染的局部相關(guān)性分析
    (二)空間面板數(shù)據(jù)模型及樣本估計結(jié)果分析
        1．空間面板數(shù)據(jù)模型
        2．回歸結(jié)果
        3．內(nèi)生性問題和穩(wěn)健性檢驗
四、研究結(jié)論與政策含義


【參考文獻】：
期刊論文
[1]經(jīng)濟增長對霧霾污染影響的實證研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)門檻效應(yīng)分析[J]. 李德立,王夕文.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(10)
[2]中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J]. 邵帥,李欣,曹建華,楊莉莉.  經(jīng)濟研究. 2016(09)
[3]外商直接投資與霧霾污染——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 冷艷麗,冼國明,杜思正.  國際貿(mào)易問題. 2015(12)
[4]我國不同制造行業(yè)利用外資質(zhì)量的評估與比較[J]. 傅元海,史言信.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2014(01)
[5]中美雙邊貨物貿(mào)易自然資本的生態(tài)足跡分析[J]. 李昭華,傅偉,沈艷.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(05)
[6]中歐雙邊貨物貿(mào)易自然資本的生態(tài)足跡分析——基于產(chǎn)品用地系數(shù)矩陣（PLUM）方法[J]. 李昭華,李璇.  國際貿(mào)易問題. 2013(03)
[7]中國二氧化碳排放的區(qū)域差異分解及影響因素——基于1995～2009年省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 楊騫,劉華軍.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2012(05)
[8]貿(mào)易開放對中國區(qū)域增長的空間效應(yīng)研究:1987—2009[J]. 熊靈,魏偉,楊勇.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2012(03)
[9]基于STIRPAT模型的武漢市環(huán)境影響驅(qū)動力分析[J]. 陳慶,周敬宣,李湘梅,肖人彬.  長江流域資源與環(huán)境. 2011(S1)
[10]水泥生產(chǎn)排放二氧化碳的人口經(jīng)濟壓力分析[J]. 劉宇,匡耀求,黃寧生,吳志峰,王翠萍.  環(huán)境科學(xué)研究. 2007(01)

博士論文
[1]中國貿(mào)易、城市化對碳排放的影響研究[D]. 許泱.華中科技大學(xué) 2011



本文編號：3202306