在互聯(lián)網(wǎng)漸漸滲透各行各業(yè)的背景下,共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模不斷擴(kuò)張。以互聯(lián)網(wǎng)為載體,共享經(jīng)濟(jì)連接了資源提供者和需求者,使得閑置資源能夠以較低成本被出租和轉(zhuǎn)移。近年來,共享經(jīng)濟(jì)應(yīng)用于各類領(lǐng)域,尤其在住宿行業(yè)發(fā)展火熱,受到了許多用戶的青睞。隨著個(gè)性化的旅游度假需求日漸旺盛,人們對住宿的要求也越來越多樣化,房屋短租在這個(gè)背景下不斷發(fā)展。作為一種非標(biāo)準(zhǔn)化的住宿服務(wù),房屋短租讓消費(fèi)者在不同地點(diǎn)感受到“家庭式”的住宿體驗(yàn)。以Airbnb、小豬短租為例的在線短租平臺向用戶提供短租服務(wù),房東可以在平臺內(nèi)發(fā)布閑置的房源,房客通過平臺在線向房東咨詢房屋信息,并發(fā)起預(yù)訂操作;在住宿之后,房客可以在平臺內(nèi)發(fā)表評論,房東可以對評論內(nèi)容回復(fù)。在使用過程中,房東與房客會產(chǎn)生許多互動行為。網(wǎng)絡(luò)互動被驗(yàn)證將對消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響,但在線短租中的互動會如何影響房客入住行為這一問題還未得到學(xué)者的深入分析。為了分析這個(gè)問題,本文基于互動角度,研究房東互動對房客重復(fù)入住的影響關(guān)系,同時(shí)控制了房源屬性和房東屬性。本文將小豬短租平臺作為研究對象,使用北京、上海、廣州、深圳、成都、重慶6個(gè)城市里2181位房東及其5002... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 在線短租研究現(xiàn)狀
    2.2 互動理論
        2.2.1 社會互動理論
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)互動
    2.3 文本相似度
        2.3.1 文本相似度計(jì)算理論
        2.3.2 Word2vec
    2.4 本章小結(jié)
3 研究假設(shè)
    3.1 整體互動性對房客重復(fù)入住的影響
    3.2 個(gè)體互動性對房客重復(fù)入住的影響
        3.2.1 個(gè)體互動性的影響
        3.2.2 房源類型的調(diào)節(jié)作用
    3.3 本章小結(jié)
4 研究設(shè)計(jì)與分析
    4.1 研究對象
    4.2 數(shù)據(jù)收集與選取
    4.3 互動文本處理
        4.3.1 文本分詞
        4.3.2 文本特征向量
        4.3.3 相似度計(jì)算
    4.4 變量描述
    4.5 模型選擇
    4.6 結(jié)果分析與討論
    4.7 魯棒性檢驗(yàn)
    4.8 本章小結(jié)
5 結(jié)論與啟示
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究啟示
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附件1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]共享經(jīng)濟(jì):本質(zhì)、機(jī)制、模式與風(fēng)險(xiǎn)[J]. 鄭聯(lián)盛.  國際經(jīng)濟(jì)評論. 2017(06)
[2]基于Word2vec的句子語義相似度計(jì)算研究[J]. 李曉,解輝,李立杰.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(09)
[3]Web2.0環(huán)境下在線負(fù)面評論及商家回復(fù)研究述評[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的在線短租服務(wù)質(zhì)量評價(jià)研究——以途家自營公寓為例[J]. 王佳園,徐薛艷.  旅游論壇. 2017(01)
[5]在線評論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評論. 2016(10)
[6]共享經(jīng)濟(jì)下消費(fèi)者信任形成機(jī)制的實(shí)證研究[J]. 謝雪梅,石嬌嬌.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(10)
[7]一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的短文本語義相似度計(jì)算[J]. 詹志建,楊小平.  中文信息學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]在線負(fù)面評論對體驗(yàn)型產(chǎn)品銷量的影響——基于商家回復(fù)視角[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔.  商業(yè)研究. 2016(07)
[9]共享經(jīng)濟(jì)理論與政策研究動態(tài)[J]. 劉奕,夏杰長.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2016(04)
[10]基于共享經(jīng)濟(jì)與社交網(wǎng)絡(luò)的Airbnb與Uber模式研究綜述[J]. 吳光菊.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論. 2016(02)

博士論文
[1]互動性對B2C環(huán)境下信任及購買行為傾向影響研究[D]. 唐嘉庚.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]共享經(jīng)濟(jì)背景下在線民宿預(yù)訂評價(jià)影響因素分析[D]. 張延宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]面向在線用戶評論的管理反饋實(shí)證研究[D]. 元文娟.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號：3185454