在互聯(lián)網(wǎng)漸漸滲透各行各業(yè)的背景下,共享經(jīng)濟發(fā)展迅速,相關產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模不斷擴張。以互聯(lián)網(wǎng)為載體,共享經(jīng)濟連接了資源提供者和需求者,使得閑置資源能夠以較低成本被出租和轉移。近年來,共享經(jīng)濟應用于各類領域,尤其在住宿行業(yè)發(fā)展火熱,受到了許多用戶的青睞。隨著個性化的旅游度假需求日漸旺盛,人們對住宿的要求也越來越多樣化,房屋短租在這個背景下不斷發(fā)展。作為一種非標準化的住宿服務,房屋短租讓消費者在不同地點感受到“家庭式”的住宿體驗。以Airbnb、小豬短租為例的在線短租平臺向用戶提供短租服務,房東可以在平臺內(nèi)發(fā)布閑置的房源,房客通過平臺在線向房東咨詢房屋信息,并發(fā)起預訂操作;在住宿之后,房客可以在平臺內(nèi)發(fā)表評論,房東可以對評論內(nèi)容回復。在使用過程中,房東與房客會產(chǎn)生許多互動行為。網(wǎng)絡互動被驗證將對消費者的行為產(chǎn)生影響,但在線短租中的互動會如何影響房客入住行為這一問題還未得到學者的深入分析。為了分析這個問題,本文基于互動角度,研究房東互動對房客重復入住的影響關系,同時控制了房源屬性和房東屬性。本文將小豬短租平臺作為研究對象,使用北京、上海、廣州、深圳、成都、重慶6個城市里2181位房東及其5002... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究創(chuàng)新點
2 理論基礎與文獻綜述
    2.1 在線短租研究現(xiàn)狀
    2.2 互動理論
        2.2.1 社會互動理論
        2.2.2 網(wǎng)絡互動
    2.3 文本相似度
        2.3.1 文本相似度計算理論
        2.3.2 Word2vec
    2.4 本章小結
3 研究假設
    3.1 整體互動性對房客重復入住的影響
    3.2 個體互動性對房客重復入住的影響
        3.2.1 個體互動性的影響
        3.2.2 房源類型的調節(jié)作用
    3.3 本章小結
4 研究設計與分析
    4.1 研究對象
    4.2 數(shù)據(jù)收集與選取
    4.3 互動文本處理
        4.3.1 文本分詞
        4.3.2 文本特征向量
        4.3.3 相似度計算
    4.4 變量描述
    4.5 模型選擇
    4.6 結果分析與討論
    4.7 魯棒性檢驗
    4.8 本章小結
5 結論與啟示
    5.1 研究結論
    5.2 研究啟示
6 總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 研究展望
參考文獻
附件1 攻讀學位期間發(fā)表論文目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]共享經(jīng)濟:本質、機制、模式與風險[J]. 鄭聯(lián)盛.  國際經(jīng)濟評論. 2017(06)
[2]基于Word2vec的句子語義相似度計算研究[J]. 李曉,解輝,李立杰.  計算機科學. 2017(09)
[3]Web2.0環(huán)境下在線負面評論及商家回復研究述評[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔.  企業(yè)經(jīng)濟. 2017(01)
[4]基于網(wǎng)絡文本分析的在線短租服務質量評價研究——以途家自營公寓為例[J]. 王佳園,徐薛艷.  旅游論壇. 2017(01)
[5]在線評論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調節(jié)效應[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評論. 2016(10)
[6]共享經(jīng)濟下消費者信任形成機制的實證研究[J]. 謝雪梅,石嬌嬌.  技術經(jīng)濟. 2016(10)
[7]一種基于復雜網(wǎng)絡的短文本語義相似度計算[J]. 詹志建,楊小平.  中文信息學報. 2016(04)
[8]在線負面評論對體驗型產(chǎn)品銷量的影響——基于商家回復視角[J]. 李愛國,鄧召惠,毛冰潔.  商業(yè)研究. 2016(07)
[9]共享經(jīng)濟理論與政策研究動態(tài)[J]. 劉奕,夏杰長.  經(jīng)濟學動態(tài). 2016(04)
[10]基于共享經(jīng)濟與社交網(wǎng)絡的Airbnb與Uber模式研究綜述[J]. 吳光菊.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論. 2016(02)

博士論文
[1]互動性對B2C環(huán)境下信任及購買行為傾向影響研究[D]. 唐嘉庚.復旦大學 2006

碩士論文
[1]共享經(jīng)濟背景下在線民宿預訂評價影響因素分析[D]. 張延宇.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]面向在線用戶評論的管理反饋實證研究[D]. 元文娟.哈爾濱工業(yè)大學 2011



本文編號：3185454