電子商務(wù)網(wǎng)站的迅速發(fā)展使得越來越多的人加入網(wǎng)購大軍,電商平臺的信息服務(wù)也開始受到人們的重視。為了提升消費者對線上商品的購買體驗,電子商務(wù)網(wǎng)站都建立了自己的評價體系。通過本研究的預調(diào)查發(fā)現(xiàn)大部分消費者在電商網(wǎng)站上購買商品都會使用平臺自帶的評價體系,包括查看已購評價、購物完成后評價以及對不良評價進行舉報等機制。而用戶評價是評價體系的基礎(chǔ),由此為了滿足用戶在網(wǎng)絡(luò)購物時的各種需求,增強用戶在使用評價體系的用戶體驗,電子商務(wù)平臺應(yīng)該將建立更好更優(yōu)的評價體系作為追求的方向�；谝陨显�,本文以認知信息搜索模型為基礎(chǔ),以淘寶網(wǎng)站為研究背景,采用觀察、半結(jié)構(gòu)化訪談等研究方法,并根據(jù)受試者使用淘寶網(wǎng)評價體系的情況,深入分析受試者使用評價體系的信息行為。通過分析,本文發(fā)現(xiàn),首先由于信息不對稱現(xiàn)象,幾乎所有的用戶都是使用評價體系的,其次,由于鼓勵機制的欠缺以及支付規(guī)則限制等原因,在購買完畢后,很多人不會立即寫評論。最后還有一種矛盾現(xiàn)象,用戶在購買時喜歡去選擇評論比較多的商品,但是在自己購買完成后,卻不想去評價。因此本文首先對受試者網(wǎng)購過程中使用評價體系所表現(xiàn)出來的瀏覽行為的認知特點進行深入分析,其后分析了受... 

【文章來源】：河北大學河北省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 主要研究內(nèi)容
    1.5 創(chuàng)新點
第2章 淘寶網(wǎng)評價體系問題研究基礎(chǔ)
    2.1 淘寶網(wǎng)評價體系研究理論基礎(chǔ)
        2.1.1 基于用戶認知的信息搜索過程模型
        2.1.2 人機交互理論
        2.1.3 消費者決策理論
    2.2 淘寶網(wǎng)現(xiàn)有評價體系分析
        2.2.1 評價體系的用戶類型
        2.2.2 評價功能分析
        2.2.3 評價種類分析
        2.2.4 評價規(guī)則
        2.2.5 不當評價舉報與投訴機制
        2.2.6 評價鼓勵機制
第3章 淘寶網(wǎng)評價體系訪談設(shè)計及用戶優(yōu)化期望
    3.1 觀察及訪談設(shè)計
        3.1.1 調(diào)查方法與對象選擇
        3.1.2 實驗對象
        3.1.3 訪談問題設(shè)計
    3.2 訪談實施
        3.2.1 受試者基本資料以及訪談時間
        3.2.2 觀察及訪談結(jié)果
        3.2.3 用戶使用評價體系的基本特點
    3.3 用戶期望評價體系優(yōu)化方向
第4章 淘寶網(wǎng)評價體系問題歸納
    4.1 影響用戶使用評價體系的問題編碼
    4.2 淘寶網(wǎng)評價體系問題分析
        4.2.1 評價信息內(nèi)容管理方面問題
        4.2.2 評價體系設(shè)計問題
        4.2.3 買家與賣家的管理問題
第5章 淘寶網(wǎng)評價體系優(yōu)化策略
    5.1 評價信息可用性優(yōu)化
    5.2 評價體系設(shè)計層面優(yōu)化
    5.3 賣家與買家的管理優(yōu)化
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]C2C電子商務(wù)第三方信用評價系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 余芳.  重慶科技學院學報(社會科學版). 2017(04)
[2]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網(wǎng)電影為例[J]. 馬松岳,許鑫.  圖書情報工作. 2016(10)
[3]在線評論信息挖掘研究綜述[J]. 房文敏,張寧,韓雁雁.  信息資源管理學報. 2016(01)
[4]在線商品虛假評論信息治理策略研究[J]. 陳燕方,譚立輝.  現(xiàn)代情報. 2015(02)
[5]在線商品評價信息有用性模型研究——納入應(yīng)用背景因素的信息采納擴展模型[J]. 黃衛(wèi)來,潘曉波.  圖書情報工作. 2014(S1)
[6]用戶認知導向的網(wǎng)絡(luò)信息搜索模型研究述評[J]. 劉燕君,馬紅宇,劉騰飛,周宗奎.  圖書情報工作. 2013(17)
[7]電子商務(wù)中在線評論有用性影響因素實證研究[J]. 廖成林,蔡春江,李憶.  軟科學. 2013(05)
[8]垃圾商品評論信息的識別研究[J]. 李霄,丁晟春.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(01)
[9]消費者認為怎樣的在線評論更有用?——社會性因素的影響效應(yīng)[J]. 殷國鵬.  管理世界. 2012(12)
[10]商務(wù)網(wǎng)站信息生態(tài)環(huán)境層次優(yōu)化模型構(gòu)建及優(yōu)化策略研究[J]. 黃微,尹爽,李吉.  圖書情報工作. 2012(16)

博士論文
[1]C2C模式下在線商品評論偏差的成因與影響機理研究[D]. 李雨潔.重慶大學 2014

碩士論文
[1]電子商務(wù)用戶在線評論信息質(zhì)量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大學 2016
[2]基于人機交互理論對手機界面和逸性的研究[D]. 蔣海霞.西安建筑科技大學 2009
[3]基于網(wǎng)絡(luò)消費信息搜尋行為研究的營銷傳播策略[D]. 張文正.武漢理工大學 2008
[4]互聯(lián)網(wǎng)客戶評論對在線銷售及客戶認知的影響研究[D]. 陳偉.哈爾濱工業(yè)大學 2008



本文編號：3180040