基于風險認知與風險偏好理論,利用一個P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中獨特的用戶行為軌跡追蹤數(shù)據(jù)集,以投資人網(wǎng)站訪問深度作為網(wǎng)絡(luò)互動程度的代理,以選擇投資不同風險屬性的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品作為投資偏好的表現(xiàn),考慮投資人投資前的相對風險偏好系數(shù)和期望收益率,實證研究訪問深度與投資風險偏好之間關(guān)系及其在不同群體中的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn):（1）訪問深度越深,投資人越偏好于選擇投資低風險的金融產(chǎn)品;（2）IV Probit估計結(jié)果進一步表明,訪問深度每增加一單位,投資人選擇高風險金融產(chǎn)品的概率下降5.18%;（3）訪問深度對投資風險偏好的影響在不同性別、資產(chǎn)特征、賬戶特征和歷史投資特征的群體中均存在異質(zhì)性。本文研究可應(yīng)用于智能投資顧問領(lǐng)域,研究結(jié)論對于引導投資人合理投資,防范互聯(lián)網(wǎng)金融風險,促進互聯(lián)網(wǎng)金融理財市場健康發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。 

【文章來源】：中國軟科學. 2020,(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
    （一）理論基礎(chǔ)
        1.風險認知與風險偏好
        2.網(wǎng)絡(luò)互動、風險認知與風險偏好
    （二）研究假設(shè)
        1.訪問深度與投資風險偏好
        2.訪問深度與投資風險偏好的群體異質(zhì)性
            （1）性別群體異質(zhì)性。
            （2）不同資產(chǎn)群體異質(zhì)性。
            （3）不同注冊時長和投資次數(shù)群體異質(zhì)性。
三、研究設(shè)計
    （一）數(shù)據(jù)來源與說明
    （二）變量選擇與變量定義
    （三）研究思路與模型構(gòu)建
四、實證研究
    （一）描述性統(tǒng)計
    （二）回歸分析結(jié)果
    （三）模型預測性能檢驗
    （四）群體異質(zhì)性分析結(jié)果
        1.性別群體異質(zhì)性
        2.不同資產(chǎn)群體異質(zhì)性
        3.注冊時長異質(zhì)性
        4.投資次數(shù)異質(zhì)性
    （五）穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與啟示
    （1）對于互聯(lián)網(wǎng)金融平臺:
    （2）對于投資者:
    （3）對于金融監(jiān)管部門:


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國網(wǎng)絡(luò)用戶信息查尋行為研究綜述[J]. 劉燦.  情報探索. 2012(03)
[2]社會互動與投資選擇[J]. 李濤.  經(jīng)濟研究. 2006(08)
[3]個體投資者股市風險認知特征的研究[J]. 時勘,范紅霞,許均華,李啟亞,付龍波.  管理科學學報. 2005(06)
[4]資本充足率監(jiān)管下銀行信貸風險偏好與選擇分析[J]. 黃憲,馬理,代軍勛.  金融研究. 2005(07)



本文編號：3160391