為探究互聯(lián)網(wǎng)對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響在各省區(qū)域上的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性,以2012和2016年橫截面數(shù)據(jù)為例,采用地理加權(quán)回歸（GWR）模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)域影響分布與區(qū)域要素稟賦關(guān)聯(lián),并受到產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)分散的交互作用。新時(shí)期以知識溢出與社群經(jīng)濟(jì)為核心的"服務(wù)眾包模式"興起,用戶參與等"人"的因素更加突出。最后,本文對當(dāng)前政府政策的制定與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展提出了合理建議。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

2012、2016年第三產(chǎn)業(yè)GDP省際分布

就增長率而言，則呈現(xiàn)出內(nèi)陸及中西部高、東部沿海及東北部低的格局。河南、重慶、四川的第三產(chǎn)業(yè)增長率最高，超過80%。安徽、江西、湖北、青海其次，遼寧省的增長率最低，僅為21.2%。各省5年增長率分布情況如圖2所示。3.2 GWR回歸模型構(gòu)建

為探究各影響因素2012、2016年在省際上分布的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，將各省的回歸系數(shù)繪制成分布地圖做進(jìn)一步分析。圖3—8中，每幅圖數(shù)據(jù)按照該組數(shù)據(jù)的上下分位點(diǎn)及中位數(shù)作為分界線分為五組。圖4 2012、2016年域名數(shù)因子回歸系數(shù)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3113812