研究目標:出口和研發(fā)活動的互補性及其對生產(chǎn)率的影響。研究方法:借助2009～2015年中國上市企業(yè)數(shù)據(jù)展開實證研究。針對第一個維度的互補性,進行Probit和雙變量Probit估計。針對第二個維度的互補性,進行多元線性回歸,再做傾向得分匹配-倍差法分析。研究發(fā)現(xiàn):與既不出口也不研發(fā)相比,出口（研發(fā)）的企業(yè)更有可能在下一期研發(fā)（出口）。同時出口和研發(fā)的企業(yè),最有可能在下一期繼續(xù)出口或者研發(fā)。與既不出口也不研發(fā)相比,出口或研發(fā)的企業(yè)的生產(chǎn)率都更高,而同時出口和研發(fā)的企業(yè)的生產(chǎn)率是最高的。對于研發(fā)企業(yè)而言,參與出口能顯著地提升生產(chǎn)率。對于非研發(fā)企業(yè)來說,參與出口則沒有類似的效應(yīng)。研究創(chuàng)新:用多種方法考察了出口和研發(fā)在兩個維度的互補性,用傾向得分匹配-倍差法緩解了內(nèi)生性。研究價值:促進出口和研發(fā)的良性互動,使其成為生產(chǎn)率的推動性因素,助力整個經(jīng)濟走上高質(zhì)量發(fā)展道路。 

【文章來源】：數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2020,37(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：21 頁

【文章目錄】：
一、文獻綜述
    1．出口對研發(fā)活動的影響
    2．研發(fā)對出口活動的影響
    3．出口與研發(fā)活動的關(guān)聯(lián)和互動
    4．出口與研發(fā)活動的互補
    5．針對中國的研究梳理
二、有關(guān)識別的方案設(shè)計
    1. Probit模型和雙變量Probit模型
    2．多元線性回歸
    3．傾向得分匹配-倍差法（PSM-DID）
三、數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計
    1．數(shù)據(jù)來源
    2．企業(yè)的出口和研發(fā)活動
    3．參與出口和研發(fā)活動的企業(yè)的生產(chǎn)率
四、出口和研發(fā)活動的互補性：第一個維度
    1．基準估計：Probit模型估計且解釋變量滯后一期
    2．引入企業(yè)活動變量：Probit模型估計且解釋變量滯后一期
    3．引入企業(yè)活動變量：雙變量Probit模型估計且解釋變量滯后一期
    4．引入企業(yè)活動變量：雙變量Probit模型估計且解釋變量滯后三期
五、出口和研發(fā)活動的互補性：第二個維度
    1．多元線性回歸估計結(jié)果
    2．傾向得分匹配-倍差法的估計結(jié)果
六、結(jié)論和政策含義


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]融資約束下的企業(yè)出口和研發(fā):“魚”與“熊掌”不可得兼?[J]. 羅長遠,季心宇.  金融研究. 2015(09)
[5]中國企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量測算及其決定因素——培育出口競爭新優(yōu)勢的微觀視角[J]. 施炳展,邵文波.  管理世界. 2014(09)
[6]出口集聚企業(yè)“雙重成長環(huán)境”下的學習能力與生產(chǎn)率之謎——新—新貿(mào)易理論與新—新經(jīng)濟地理的共同視角[J]. 趙永亮,楊子暉,蘇啟林.  管理世界. 2014(01)
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本文編號：3083171