考慮消費者感知價值的預付款眾籌定價策略研究
發(fā)布時間:2021-02-04 17:15
基于消費者感知價值和極客的感染能力,構建了預付款眾籌產(chǎn)品的定價模型。針對考慮成本因素和不考慮成本因素兩種情形,對模型進行最優(yōu)解求解和分析。研究表明:無論是否考慮成本因素,感知系數(shù)和感染系數(shù)對消費者的支付意愿均為有利影響,且降低不同消費者間的支付意愿差距,利潤也隨二者的增大而上升。考慮成本因素以后,感知系數(shù)增大了支付意愿差距。當感知系數(shù)較小時,不考慮成本因素的閾值大于考慮成本因素的閾值,當感知系數(shù)較大時,不考慮成本因素的閾值小于考慮成本因素的閾值,說明準確判斷消費者的感知價值對眾籌方設定AON閾值至關重要。此外,感知系數(shù)對閾值是負向影響,感染系數(shù)對閾值是正向影響。
【文章來源】:軟科學. 2020,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
眾籌產(chǎn)品示意圖
分別假定η(θ)為定值分析θ(η)對定價的影響。為使分析的結果具有典型代表性,本文取一般的值,分別假設η=4,θ=0.3來仿真兩個價格隨感知系數(shù)的變化趨勢(見圖2a、圖2b)。圖2b 價格隨η的變化趨勢
圖2a 價格隨θ的變化趨勢圖2a顯示隨著感知價值系數(shù)θ增加價格均呈上升趨勢,與命題1相符;圖2b顯示隨著感染系數(shù)η的增大,價格p1呈下降趨勢,但未對普通用戶群體愿意支付的價格p2造成明顯影響,這一結論與命題2的一部分解析值有所差異。本研究認為,普通用戶作為策略型用戶,既然沒有被感染為高估值用戶,其愿意支付的價格也就不會因為極客用戶的感染作用而發(fā)生變化,因為能夠發(fā)生變化的那部分群體已經(jīng)順利地變成了易感染用戶。這種感染作用越明顯,帶來的直接結果是項目融資周期可能變短,對于眾籌方來說,可以根據(jù)極客用戶和易感染用戶的前期反饋,對產(chǎn)品做出優(yōu)化。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品服務組合要素對感知價值影響研究[J]. 韓偉偉,張衡. 南開管理評論. 2019(04)
[2]CSR信息方式對消費者感知價值和品牌認同的影響——信息傳遞方式與信息呈現(xiàn)方式的作用[J]. 田敏,陳藝妮,范黎娜. 軟科學. 2019(01)
[3]預付款眾籌模式下新產(chǎn)品定價與質量設計[J]. 鄧萬江,李習棟,馬士華. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(07)
[4]回報型眾籌定價模型[J]. 呂秀梅,邵騰偉. 運籌與管理. 2018(07)
[5]新媒介影響下的創(chuàng)新產(chǎn)品信息擴散模型研究[J]. 霍良安,丁凡,蔣杰輝,沈洋. 數(shù)學的實踐與認識. 2018(10)
[6]基于消費者感知價值的移動電商企業(yè)定價策略研究[J]. 左秀平,朱長春. 廣西社會科學. 2018(04)
[7]關于我國數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價機制研究——基于客戶感知價值理論的分析[J]. 熊勵,劉明明,許肇然. 價格理論與實踐. 2018(04)
[8]極客經(jīng)濟、社群生態(tài)與互聯(lián)網(wǎng)眾籌產(chǎn)品定價[J]. 劉征馳,馬滔,周莎,何焰. 中國管理科學. 2017(09)
[9]眾籌生態(tài)系統(tǒng)的構建:一個多案例的研究[J]. 王正沛,李國鑫. 管理評論. 2017(05)
[10]哪些因素影響消費者的在線購買決策?——顧客感知價值的驅動作用[J]. 李宗偉,張艷輝,欒東慶. 管理評論. 2017(08)
博士論文
[1]在線教育平臺用戶持續(xù)使用意向及課程付費意愿影響因素研究[D]. 李雅箏.中國科學技術大學 2016
本文編號:3018660
【文章來源】:軟科學. 2020,34(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
眾籌產(chǎn)品示意圖
分別假定η(θ)為定值分析θ(η)對定價的影響。為使分析的結果具有典型代表性,本文取一般的值,分別假設η=4,θ=0.3來仿真兩個價格隨感知系數(shù)的變化趨勢(見圖2a、圖2b)。圖2b 價格隨η的變化趨勢
圖2a 價格隨θ的變化趨勢圖2a顯示隨著感知價值系數(shù)θ增加價格均呈上升趨勢,與命題1相符;圖2b顯示隨著感染系數(shù)η的增大,價格p1呈下降趨勢,但未對普通用戶群體愿意支付的價格p2造成明顯影響,這一結論與命題2的一部分解析值有所差異。本研究認為,普通用戶作為策略型用戶,既然沒有被感染為高估值用戶,其愿意支付的價格也就不會因為極客用戶的感染作用而發(fā)生變化,因為能夠發(fā)生變化的那部分群體已經(jīng)順利地變成了易感染用戶。這種感染作用越明顯,帶來的直接結果是項目融資周期可能變短,對于眾籌方來說,可以根據(jù)極客用戶和易感染用戶的前期反饋,對產(chǎn)品做出優(yōu)化。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品服務組合要素對感知價值影響研究[J]. 韓偉偉,張衡. 南開管理評論. 2019(04)
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[3]預付款眾籌模式下新產(chǎn)品定價與質量設計[J]. 鄧萬江,李習棟,馬士華. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(07)
[4]回報型眾籌定價模型[J]. 呂秀梅,邵騰偉. 運籌與管理. 2018(07)
[5]新媒介影響下的創(chuàng)新產(chǎn)品信息擴散模型研究[J]. 霍良安,丁凡,蔣杰輝,沈洋. 數(shù)學的實踐與認識. 2018(10)
[6]基于消費者感知價值的移動電商企業(yè)定價策略研究[J]. 左秀平,朱長春. 廣西社會科學. 2018(04)
[7]關于我國數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價機制研究——基于客戶感知價值理論的分析[J]. 熊勵,劉明明,許肇然. 價格理論與實踐. 2018(04)
[8]極客經(jīng)濟、社群生態(tài)與互聯(lián)網(wǎng)眾籌產(chǎn)品定價[J]. 劉征馳,馬滔,周莎,何焰. 中國管理科學. 2017(09)
[9]眾籌生態(tài)系統(tǒng)的構建:一個多案例的研究[J]. 王正沛,李國鑫. 管理評論. 2017(05)
[10]哪些因素影響消費者的在線購買決策?——顧客感知價值的驅動作用[J]. 李宗偉,張艷輝,欒東慶. 管理評論. 2017(08)
博士論文
[1]在線教育平臺用戶持續(xù)使用意向及課程付費意愿影響因素研究[D]. 李雅箏.中國科學技術大學 2016
本文編號:3018660
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