基于消費(fèi)者感知價(jià)值和極客的感染能力,構(gòu)建了預(yù)付款眾籌產(chǎn)品的定價(jià)模型。針對(duì)考慮成本因素和不考慮成本因素兩種情形,對(duì)模型進(jìn)行最優(yōu)解求解和分析。研究表明:無論是否考慮成本因素,感知系數(shù)和感染系數(shù)對(duì)消費(fèi)者的支付意愿均為有利影響,且降低不同消費(fèi)者間的支付意愿差距,利潤也隨二者的增大而上升�？紤]成本因素以后,感知系數(shù)增大了支付意愿差距。當(dāng)感知系數(shù)較小時(shí),不考慮成本因素的閾值大于考慮成本因素的閾值,當(dāng)感知系數(shù)較大時(shí),不考慮成本因素的閾值小于考慮成本因素的閾值,說明準(zhǔn)確判斷消費(fèi)者的感知價(jià)值對(duì)眾籌方設(shè)定AON閾值至關(guān)重要。此外,感知系數(shù)對(duì)閾值是負(fù)向影響,感染系數(shù)對(duì)閾值是正向影響。 

【文章來源】：軟科學(xué). 2020,34(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

眾籌產(chǎn)品示意圖

分別假定η(θ)為定值分析θ(η)對(duì)定價(jià)的影響。為使分析的結(jié)果具有典型代表性,本文取一般的值,分別假設(shè)η=4,θ=0.3來仿真兩個(gè)價(jià)格隨感知系數(shù)的變化趨勢(shì)(見圖2a、圖2b)。圖2b 價(jià)格隨η的變化趨勢(shì)

圖2a 價(jià)格隨θ的變化趨勢(shì)圖2a顯示隨著感知價(jià)值系數(shù)θ增加價(jià)格均呈上升趨勢(shì),與命題1相符;圖2b顯示隨著感染系數(shù)η的增大,價(jià)格p1呈下降趨勢(shì),但未對(duì)普通用戶群體愿意支付的價(jià)格p2造成明顯影響,這一結(jié)論與命題2的一部分解析值有所差異。本研究認(rèn)為,普通用戶作為策略型用戶,既然沒有被感染為高估值用戶,其愿意支付的價(jià)格也就不會(huì)因?yàn)闃O客用戶的感染作用而發(fā)生變化,因?yàn)槟軌虬l(fā)生變化的那部分群體已經(jīng)順利地變成了易感染用戶。這種感染作用越明顯,帶來的直接結(jié)果是項(xiàng)目融資周期可能變短,對(duì)于眾籌方來說,可以根據(jù)極客用戶和易感染用戶的前期反饋,對(duì)產(chǎn)品做出優(yōu)化。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)品服務(wù)組合要素對(duì)感知價(jià)值影響研究[J]. 韓偉偉,張衡.  南開管理評(píng)論. 2019(04)
[2]CSR信息方式對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值和品牌認(rèn)同的影響——信息傳遞方式與信息呈現(xiàn)方式的作用[J]. 田敏,陳藝妮,范黎娜.  軟科學(xué). 2019(01)
[3]預(yù)付款眾籌模式下新產(chǎn)品定價(jià)與質(zhì)量設(shè)計(jì)[J]. 鄧萬江,李習(xí)棟,馬士華.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(07)
[4]回報(bào)型眾籌定價(jià)模型[J]. 呂秀梅,邵騰偉.  運(yùn)籌與管理. 2018(07)
[5]新媒介影響下的創(chuàng)新產(chǎn)品信息擴(kuò)散模型研究[J]. 霍良安,丁凡,蔣杰輝,沈洋.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(10)
[6]基于消費(fèi)者感知價(jià)值的移動(dòng)電商企業(yè)定價(jià)策略研究[J]. 左秀平,朱長春.  廣西社會(huì)科學(xué). 2018(04)
[7]關(guān)于我國數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)機(jī)制研究——基于客戶感知價(jià)值理論的分析[J]. 熊勵(lì),劉明明,許肇然.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(04)
[8]極客經(jīng)濟(jì)、社群生態(tài)與互聯(lián)網(wǎng)眾籌產(chǎn)品定價(jià)[J]. 劉征馳,馬滔,周莎,何焰.  中國管理科學(xué). 2017(09)
[9]眾籌生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建:一個(gè)多案例的研究[J]. 王正沛,李國鑫.  管理評(píng)論. 2017(05)
[10]哪些因素影響消費(fèi)者的在線購買決策?——顧客感知價(jià)值的驅(qū)動(dòng)作用[J]. 李宗偉,張艷輝,欒東慶.  管理評(píng)論. 2017(08)

博士論文
[1]在線教育平臺(tái)用戶持續(xù)使用意向及課程付費(fèi)意愿影響因素研究[D]. 李雅箏.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3018660