隨著電子商務(wù)的繁榮發(fā)展,B2C商業(yè)模式已受到廣大零售商的高度重視,許多零售商開(kāi)始發(fā)力線上。與傳統(tǒng)零售商相比,線上零售商擁有數(shù)量眾多的潛在消費(fèi)者,因而深入挖掘潛在消費(fèi)者是線上零售商發(fā)展壯大的重要途徑。而對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行科學(xué)細(xì)分是線上零售商有效挖掘潛在消費(fèi)者的關(guān)鍵所在,對(duì)于線上零售商進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷而言具有重要意義。因此,本文基于叉熵理論對(duì)線上零售商消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分研究。結(jié)果表明線上零售商存在以下三類消費(fèi)者:第一,一般消費(fèi)者類型:此類消費(fèi)者在短期時(shí)間內(nèi)存在購(gòu)物行為,但交易頻率和消費(fèi)金額均偏低,消費(fèi)時(shí)間間隔與平均值趨于一致,總體消費(fèi)金額較小,對(duì)零售商發(fā)展的貢獻(xiàn)率低;第二,重要發(fā)展消費(fèi)者類型:此類消費(fèi)者的消費(fèi)時(shí)間間隔低于平均值,但消費(fèi)金額卻較高,對(duì)零售商發(fā)展的貢獻(xiàn)率較大,存在一定流失風(fēng)險(xiǎn);第三,重要挽留消費(fèi)者類型:此類消費(fèi)者在短期時(shí)間內(nèi)存在購(gòu)物行為,但消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額均較低,該類消費(fèi)者占據(jù)了各個(gè)類型消費(fèi)者人群的主體,對(duì)零售商的發(fā)展具有重要影響。 

【文章來(lái)源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(17)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
理論概述
    （一）消費(fèi)者細(xì)分
        第一,消費(fèi)者購(gòu)物需求差異性。
        第二,零售商資源的局限性。
    （二）消費(fèi)者細(xì)分的常用方法
    （三）信息熵與叉熵
實(shí)證分析
    （一）數(shù)據(jù)選取
    （二）線上零售商消費(fèi)者細(xì)分模型選擇
    （三）消費(fèi)者細(xì)分結(jié)果實(shí)證分析
    （四）結(jié)果分析
結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于K-means聚類與空間相關(guān)性的零售戶銷售行為分析[J]. 王路遙,高山,李俊,樊紅.  測(cè)繪通報(bào). 2019(09)
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碩士論文
[1]基于信息熵視角的在線零售企業(yè)顧客細(xì)分研究[D]. 陳小玲.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017



本文編號(hào)：3014898