本文以智能手機(jī)線下渠道零售店城市容量作為研究對(duì)象,出了現(xiàn)階段智能手機(jī)線下渠道覆蓋策略的諸多問題,并區(qū)別于傳統(tǒng)線下渠道“自下而上”的研究模式,出一套更具主動(dòng)性的分析方法。再結(jié)合當(dāng)前智能手機(jī)線下渠道的迅速發(fā)展現(xiàn)狀,將二者進(jìn)行結(jié)合,出宏觀層面對(duì)于智能手機(jī)城市容量的分析模型,并從現(xiàn)存的智能手機(jī)渠道出發(fā),驗(yàn)證模型的實(shí)效性。文章對(duì)我國智能手機(jī)市場的發(fā)展歷史、現(xiàn)存一般線下渠道覆蓋的基本流程和特點(diǎn),以及智能手機(jī)線下渠道覆蓋的成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了分析和闡述,并將我國市場與國外市場相比較,煉出智能手機(jī)線下渠道城市容量分析可行模式,結(jié)合我國的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了智能手機(jī)城市容量分析的全流程。本文在已設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)線下覆蓋模式的基礎(chǔ)流程上,創(chuàng)新性的出了“自上而下”的主動(dòng)探索,找出城市仍存在的待覆蓋缺口,針對(duì)性進(jìn)行城市分析。鑒于目前線下覆蓋普遍均以經(jīng)銷商申報(bào),公司審核或研究性合作的一般模式,并未從宏觀角度考慮中國1-4線城市（658個(gè)城市）飽和度,本文選擇了擬合飽和城市容量分析方法的計(jì)算模型。通過對(duì)城市指標(biāo)增長率、各市場增長率以及品牌智能手機(jī)產(chǎn)品增長率的確定,擬合出城市智能手機(jī)容量空間。同時(shí),與城市基本概況進(jìn)行比較,如:目標(biāo)... 

【文章來源】：北京大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究內(nèi)容圖示

圖 1.2 本文研究框架圖示從研究背景、文獻(xiàn)探析著手，分析得出模型能手機(jī)線下渠道可能涉及的各個(gè)維度進(jìn)行模叉檢驗(yàn)，逐步優(yōu)化模型。本文也將介紹一種中國各城市的政府年鑒進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，以及后，以傳統(tǒng)線下渠道零售店開店標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證模中，根據(jù)在研究背景和文獻(xiàn)探析過程中擬設(shè)定，并通過 出的假設(shè)建立起模型框架以保證多，在模型設(shè)計(jì)過程中，對(duì)研究內(nèi)容所 及保證數(shù)據(jù)的唯一性以及有效性。最后，在結(jié)如：現(xiàn)有購物街等，再倒敘修正模型讓最終

北京大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于 Python 的爬蟲框架數(shù)據(jù)獲取方法介紹結(jié)構(gòu)，本文介紹一種基于 Python 的爬蟲數(shù)據(jù)獲取方法以幫助高效快速據(jù)，本文主要采用此算法獲取各城市政府年鑒數(shù)據(jù)。因本文智能手機(jī)的城市容量研究模型中涉及大量的數(shù)據(jù)收集工作，工作量大且易錯(cuò)。因?qū)е碌臄?shù)據(jù)抓取及整理誤差，本文在介紹主要研究模型時(shí)，首先介on 的爬蟲數(shù)據(jù)獲取方法，為模型之后的廣泛應(yīng)用 供數(shù)據(jù)技術(shù)支持（周文章篇幅原因，本章僅簡述該抓取模型的邏輯及部分代碼。本次數(shù)據(jù)于 Python 的 Scrapy 框架進(jìn)行。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]手機(jī)渠道之爭愈演愈烈 多維無界競爭已來[J]. 孫永杰.  通信世界. 2017(29)
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碩士論文
[1]基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 安子建.吉林大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3003903