在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迎來(lái)大發(fā)展的時(shí)代,我國(guó)的信用經(jīng)濟(jì)也取得巨大發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)和萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)正在對(duì)信用經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生新的要求。原先主要依賴央行征信系統(tǒng)的個(gè)人征信存在一定缺陷,存在信貸服務(wù)覆蓋人群較窄、信用評(píng)估體系不全面的問(wèn)題,需構(gòu)建一個(gè)全新的能覆蓋到更多信貸主體的體系,推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)向更加普惠的方向發(fā)展。首先,本文在介紹了研究的目的、意義、背景等以及研究相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,為后文展開(kāi)相關(guān)研究做了理論鋪墊;其次,以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)個(gè)人信用的物理支撐為出發(fā)點(diǎn),利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集信息的全面性特征,構(gòu)建一個(gè)同時(shí)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系。在指標(biāo)體系的構(gòu)建上,以三維度信用論作為理論基礎(chǔ),突出非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信用指標(biāo)衡量的重要性,選取利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集的能反映個(gè)人信用狀況的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),完善原有的指標(biāo)體系。最后,本文利用層次分析法（AHP）作為理論基礎(chǔ)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的方式,構(gòu)造千分制的個(gè)人信用評(píng)分表。并將某個(gè)人消費(fèi)者的信用信息帶入進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系具有可行性。此外,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展,對(duì)個(gè)人信用評(píng)估體系的構(gòu)建應(yīng)拓展對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融研究
        1.2.2 個(gè)人征信研究
        1.2.3 個(gè)人信用評(píng)估模型研究
    1.3 研究思路和方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 主要內(nèi)容
第二章 個(gè)人信用評(píng)估相關(guān)理論
    2.1 個(gè)人信用理論基礎(chǔ)
        2.1.1 信用
        2.1.2 個(gè)人信用
        2.1.3 信用風(fēng)險(xiǎn)
    2.2 個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)體系理論基礎(chǔ)
        2.2.1 信用評(píng)估
        2.2.2 個(gè)人信用評(píng)估體系
    2.3 個(gè)人信用評(píng)估模型理論基礎(chǔ)
第三章 基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)的選取
    3.1 指標(biāo)的選取依據(jù)
    3.2 指標(biāo)的選取原則
    3.3 國(guó)內(nèi)外個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)選擇
        3.3.1 中國(guó)建設(shè)銀行信用評(píng)分系統(tǒng)
        3.3.2 人人貸評(píng)分系統(tǒng)
        3.3.3 美國(guó)FICO評(píng)分系統(tǒng)
    3.4 基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
第四章 基于層次分析法的實(shí)證研究
    4.1 AHP層次分析算法簡(jiǎn)介
    4.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        4.2.1 個(gè)人信用評(píng)估模型指標(biāo)層級(jí)框架
        4.2.2 調(diào)查問(wèn)卷的制作
    4.3 問(wèn)卷的收回和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
    4.4 構(gòu)建基于AHP的消費(fèi)者信用評(píng)分表
    4.5 案例分析
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
附錄 1：基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人信用評(píng)估主要方面思維導(dǎo)圖
附錄 2
附錄 3：準(zhǔn)則層運(yùn)算結(jié)果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展問(wèn)題及創(chuàng)新監(jiān)管研究[J]. 蘭虹,熊雪朋,胡穎潔.  西南金融. 2019(03)
[3]商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)金融問(wèn)題研究[J]. 陳天伊.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(05)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人信用信息保護(hù)——以個(gè)人征信制度的完善為契機(jī)[J]. 吳旭莉.  廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[5]金融科技背景下個(gè)人征信權(quán)益保護(hù)研究[J]. 中國(guó)人民銀行成都分行征信管理處課題組,楊宇焰.  西南金融. 2019(01)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)征信業(yè)發(fā)展問(wèn)題探討[J]. 石紅英.  征信. 2018(12)
[7]關(guān)于建立我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融消費(fèi)者征信投訴路徑和機(jī)制的研究[J]. 王娟,王燕,戴杰.  征信. 2018(11)
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[9]互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展中的生態(tài)污染及其治理策略研究[J]. 周春應(yīng),張丹,程玲麗.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(36)
[10]個(gè)人信用評(píng)估模型比較分析[J]. 李坤.  江蘇科技信息. 2018(32)



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