文章提出一種序貫搜索的效用模型,該模型首先根據(jù)潛在消費者對線上待購商品各屬性的關注度來確定其對各屬性因素的偏好權重;其次,依據(jù)潛在消費者的IP地址確定其到線下實體店的搜索成本;再次,用序貫搜尋理論求解該模型并得到按保留效用降序排列的備選商品集;最后,以某汽車網(wǎng)站提供的已消費商品在線評分數(shù)據(jù)為例,對所建序貫搜索模型進行仿真分析,并將該模型與期望效用模型進行對比,結(jié)果顯示,考慮線上線下信息融合的序貫搜索模型優(yōu)于對比模型。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020年05期 第165-168頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2904520