發(fā)布時(shí)間：2017-03-16 10:04

  本文關(guān)鍵詞：基于上下文的電子商務(wù)信任機(jī)制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,電子商務(wù)已經(jīng)成為新型經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵部分。電子商務(wù)所發(fā)生的安全危機(jī)將直接造成用戶的經(jīng)濟(jì)損失,并且泄露用戶的個(gè)人隱私的信息,直接危害到電子商務(wù)的各個(gè)參與方。因此,為保證電子商務(wù)在不同交易環(huán)境下的交易可靠、安全及確保服務(wù)質(zhì)量,如何準(zhǔn)確定量表示和預(yù)測信任關(guān)系以增進(jìn)交易雙方的信任問題都是亟待解決的。面對越來越嚴(yán)峻的電子商務(wù)安全形勢,本文對電子商務(wù)中存在的安全問題進(jìn)行了分析,總結(jié)了以信任管理為中心的電子商務(wù)安全體系框架,闡述了上下文信任管理模型中的關(guān)鍵技術(shù)。由于電子商務(wù)環(huán)境下的信任機(jī)制的評估問題相較于傳統(tǒng)的P2P環(huán)境更為復(fù)雜,為提高信任評估的準(zhǔn)確性和效率,我們以電子商務(wù)環(huán)境中的上下文因素和信息節(jié)點(diǎn)的選取為重要研究對象,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建信任模型和評估方法。本文的主要研究貢獻(xiàn)如下:首先,針對電子商務(wù)中的信任評估問題,設(shè)計(jì)了一種基于上下文多因素的模糊綜合評價(jià)模型,能夠動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)信任計(jì)算的權(quán)重。該模型充分考慮了影響電子商務(wù)信任的上下文因素,以用戶上下文、交易上下文、環(huán)境上下文為主因素進(jìn)行建模,通過對評估用戶前一階段歷史信任評價(jià)值的準(zhǔn)確性做出判斷,進(jìn)一步優(yōu)化權(quán)重的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了對比分析,結(jié)果表明本文提出的CFTrust信任模型表現(xiàn)出了良好的計(jì)算準(zhǔn)確度,能夠有效抑制惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊。其次,針對信任模型中的惡意攻擊問題,通過考慮信任自身的時(shí)間衰減及在電子商務(wù)中交易金額對信任的影響,提出了基于時(shí)間衰減和交易金額的多維信任評估模型。通過使用動(dòng)態(tài)的時(shí)間滑動(dòng)信任預(yù)測算法和交易金額產(chǎn)生信任的動(dòng)態(tài)波動(dòng)算法,能有效抵抗惡意攻擊行為。通過對不同惡意攻擊策略的仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示本文所優(yōu)化的CFTrust信任模型具有較低的均方根誤差和良好的抗攻擊能力。最后,針對信任計(jì)算過程中推薦節(jié)點(diǎn)選取效率較低的問題,提出了一種基于概率分布映射的推薦節(jié)點(diǎn)優(yōu)化選取算法,與局部廣播的推薦節(jié)點(diǎn)選擇方法在推薦信息獲取的效率和準(zhǔn)確性方面做了仿真對比分析。實(shí)驗(yàn)證明,基于概率分布的推薦節(jié)點(diǎn)選擇算法能夠更快速準(zhǔn)確的選取推薦節(jié)點(diǎn),準(zhǔn)確計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的信任值,為網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行提供保障。
【關(guān)鍵詞】：信任機(jī)制 上下文 電子商務(wù) 動(dòng)態(tài)自適應(yīng) 時(shí)間衰減 概率選取 推薦信任
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;TP309
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展歷程與研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 本文的主要研究工作及組織結(jié)構(gòu)17-20
• 第二章 電子商務(wù)信任機(jī)制概述20-32
• 2.1 電子商務(wù)安全與信任機(jī)制20-22
• 2.1.1 傳統(tǒng)學(xué)科中信任的概念和特征20-21
• 2.1.2 電子商務(wù)安全體系21
• 2.1.3 電子商務(wù)中的信任21-22
• 2.2 上下文信任管理模型關(guān)鍵技術(shù)22-25
• 2.2.1 信任值計(jì)算22-23
• 2.2.2 惡意行為處理23-24
• 2.2.3 激勵(lì)懲罰機(jī)制24
• 2.2.4 信任推薦24-25
• 2.3 典型信任模型25-31
• 2.3.1 基于加權(quán)平均的信任評估模型25-26
• 2.3.2 基于上下文的局部信任模型26-28
• 2.3.3 基于模糊邏輯的信任模型28-29
• 2.3.4 基于概率統(tǒng)計(jì)的信任模型29-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于上下文和模糊邏輯的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)信任模型32-49
• 3.1 問題提出32-33
• 3.2 問題分析33-34
• 3.3 研究基礎(chǔ)34-35
• 3.3.1 模糊數(shù)學(xué)概述34
• 3.3.2 模糊綜合評判34-35
• 3.4 CFTrust信任模型35-48
• 3.4.1 思想描述35-36
• 3.4.2 用戶上下文產(chǎn)生的信任36
• 3.4.3 交易上下文產(chǎn)生的信任36-37
• 3.4.4 環(huán)境上下文產(chǎn)生的信任37-38
• 3.4.5 多層次模糊綜合評判38-41
• 3.4.6 動(dòng)態(tài)權(quán)重分配41-42
• 3.4.7 算例分析42-44
• 3.4.8 實(shí)驗(yàn)仿真與分析44-48
• 3.5 本章小結(jié)48-49
• 第四章 基于時(shí)間衰減和交易金額的多維電子商務(wù)信任管理模型49-66
• 4.1 問題提出49-50
• 4.2 問題分析50-51
• 4.3 CFTrust++信任模型51-65
• 4.3.1 模型框架51-52
• 4.3.2 當(dāng)前信任計(jì)算52-53
• 4.3.3 歷史累積信任53-55
• 4.3.4 激勵(lì)信任55-56
• 4.3.5 信任預(yù)測56-58
• 4.3.6 實(shí)驗(yàn)與分析58-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 第五章 基于推薦者優(yōu)化選取的信任機(jī)制研究66-79
• 5.1 問題提出66
• 5.2 解決方案66-67
• 5.3 基于推薦者優(yōu)化選取的信任模型67-78
• 5.3.1 相關(guān)概念67-68
• 5.3.2 概率說明68-69
• 5.3.3 邏輯坐標(biāo)構(gòu)造69-70
• 5.3.4 找興趣分組子圖70-71
• 5.3.5 合并興趣分組71-73
• 5.3.6 推薦算法73-75
• 5.3.7 改進(jìn)Eigen Trust算法75
• 5.3.8 仿真及分析75-78
• 5.4 本章小結(jié)78-79
• 第六章 總結(jié)與展望79-81
• 6.1 工作總結(jié)79-80
• 6.2 后期展望80-81
• 參考文獻(xiàn)81-87
• 致謝87-88
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文88

【相似文獻(xiàn)】

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