本文關(guān)鍵詞：基于因子分析法的西藏區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

高健麗 陳曉衛(wèi)

摘 要：本文基于國(guó)內(nèi)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題研究成果，在對(duì)國(guó)內(nèi)發(fā)表的關(guān)于地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的一些文章進(jìn)行梳理與總結(jié)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析的數(shù)據(jù)來(lái)源、具體指標(biāo)以及評(píng)價(jià)方法，為地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的深入研究提供參考。

關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益 指標(biāo) 方法

工業(yè)企業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然占據(jù)重要地位，經(jīng)濟(jì)效益是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核心問(wèn)題，工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與工業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)，因此研究工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、主要文獻(xiàn)分析

目前，我國(guó)學(xué)者對(duì)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)主要從兩方面入手：第一、工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇。第二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)方法的選擇。

祁明德在《基于因子分析法的西藏區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)》一文中，選取了《工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系》中的七項(xiàng)指標(biāo)，采用因子分析的方法，通過(guò)對(duì)各經(jīng)濟(jì)成分和各工業(yè)部門綜合經(jīng)濟(jì)效益的排序?qū)ξ鞑刈灾螀^(qū)2001年工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，指出了所有制結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面的不合理，并給出了相應(yīng)的評(píng)價(jià)。

周朝霞、邱麗麗在《基于因子分析的綿陽(yáng)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)》中，同樣選取上述7項(xiàng)指標(biāo)，采用因子分析法，對(duì)綿陽(yáng)市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，依據(jù)各區(qū)域綜合得分的情況把綿陽(yáng)市劃分為了4類地區(qū)，對(duì)綿陽(yáng)市的區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了全面分析。

魯勇兵、胡育勇和趙長(zhǎng)城在《我國(guó)西部大開(kāi)發(fā)中工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益實(shí)證分析》一文中，選擇《工業(yè)企業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》中的12個(gè)指標(biāo)，構(gòu)造出工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析方法對(duì)西部大開(kāi)發(fā)中的10個(gè)省、市、自治區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了實(shí)證分析，并將處理結(jié)果與實(shí)際情況結(jié)合進(jìn)行分析，提出了相應(yīng)對(duì)策；結(jié)果證明因子分析在經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域問(wèn)題分析中是一種比較理想的定量分析方法。

顧大環(huán)和趙建強(qiáng)在《主成分分析法在江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》一文中，選取《工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系》中的6項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析原理，結(jié)合近幾年來(lái)江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益變化狀況，進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)、排序，，大致了解了江蘇各地的經(jīng)濟(jì)效益情況；主成分分析法保證了原始數(shù)據(jù)信息損失最小的情況下，以少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量，使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化。

張雪峰在《基于SPSS的主成分分析法在經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估中的應(yīng)用》中，運(yùn)用主成分分析法對(duì)西部大開(kāi)發(fā)中12省份的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)揭示主成分分析法在經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系應(yīng)用中的優(yōu)越性等等。

陶瑞妮和張忱在《甘肅省各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的聚類分析》一文中，也選取了上述7項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用聚類分析法對(duì)甘肅14個(gè)市工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

汪磊和王志凌在《基于TOPSIS法的西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益比較分析》一文中，選取了工業(yè)增加值、資產(chǎn)總計(jì)、固定資產(chǎn)凈值年平均余額、負(fù)債合計(jì)、產(chǎn)品銷售收入、產(chǎn)品銷售成本、產(chǎn)品銷售稅金及附加、利潤(rùn)總額等8等指標(biāo)，運(yùn)用Topsis法對(duì)西部地區(qū)12省份的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了排序和綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，提出了相應(yīng)建議。

汪志紅、王斌會(huì)在《基于MDS的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)》一文中，選取工業(yè)增加值、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率等6個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用多維標(biāo)度法（MDS）從空間上對(duì)全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了直觀評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)果與主成分分析方法評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了比較，得出評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致。

周翔、趙建強(qiáng)在《層次分析法在江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》一文中，應(yīng)用層次分析法(AHP)對(duì)江蘇省10個(gè)地市的工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了歸納、評(píng)價(jià)和排序，并分析原因、提出發(fā)展的建議和方向；層次分析法突出問(wèn)題是主觀賦權(quán)，使評(píng)價(jià)結(jié)果不能完全反映真實(shí)情況。

馬菊紅在《應(yīng)用熵值法對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的研究》中，在一定程度上克服了層次分析法的不足，突破了評(píng)價(jià)指標(biāo)主觀賦權(quán)的局限性，利用熵值法客觀確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，對(duì)河南14個(gè)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)分排序并進(jìn)行比較分析。

二、總結(jié)

良好的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)追求的目標(biāo)，因此如何評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，更科學(xué)的篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和確定評(píng)價(jià)方法，成為了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究和探討的重點(diǎn)課題之一。從以上一些文章可以看出，對(duì)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，用到許多的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)指標(biāo)的選擇也不盡相同，多數(shù)學(xué)者是利用現(xiàn)行《工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系》中的七項(xiàng)指標(biāo)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行研究，有少數(shù)學(xué)者就工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了專門研究；評(píng)價(jià)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的方法有很多，常用的評(píng)價(jià)方法有主成分分析法、因子分析法和聚類分析法等，也存在不少其他的方法，如熵值法，層次分析法等等。

參考文獻(xiàn)

[1] 祁明德.基于因子分析法的西藏區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià). 西北民族大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(09).

[2] 周朝霞，邱麗麗. 基于因子分析的綿陽(yáng)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)[J]. 綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(04).

[3] 魯勇兵，胡育勇，趙長(zhǎng)城. 我國(guó)西部大開(kāi)發(fā)中工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益實(shí)證分析[J]. 發(fā)展論壇. 2004年第4期.

[4] 顧大環(huán)，趙建強(qiáng). 主成分分析法在江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 徐州教育學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(09).

[5] 張雪峰. 基于SPSS 的主成分分析法在經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2010年第11期.

[6] 陶瑞妮，張忱. 甘肅省各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的聚類分析[J]. 經(jīng)濟(jì)視野. 2014年11期.

[7] 汪磊，王志凌.基于TOPSIS法的西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益比較分析. 貴州大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(08).

[8] 汪志紅，王斌會(huì). 基于MDS的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2009(12).

[9] 周翔，趙建強(qiáng). 層次分析法在江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用. 徐州教育學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(09).

[10] 馬菊紅. 應(yīng)用熵值法對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的研究[J]. 商業(yè)研究. 2006年20期.

作者信息：

高健麗 女（1995.2－），漢族，四川人，成都信息工程大學(xué)學(xué)生。

陳曉衛(wèi) 女（1967.12－），漢族，四川成都人，成都信息工程大學(xué)教師，博士，教授，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)。

（作者單位：成都信息工程大學(xué) 四川成都市 610000）

(責(zé)任編輯：論文發(fā)表老師)

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