本文關(guān)鍵詞：我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為我國經(jīng)濟的重要支撐點,房地產(chǎn)行業(yè)與眾多行業(yè)都有緊密聯(lián)系,房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展影響到整個國民經(jīng)濟和社會的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,2014年我國房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為6%,國家12萬億稅收收入中,房地產(chǎn)業(yè)貢獻了約1.65萬億,超過2013年納稅最多的商業(yè)行業(yè)而排在納稅榜首。然而在當前國家宏觀調(diào)控下,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了很大的困難和阻力,如何提升自身經(jīng)營管理水平和財務(wù)狀況,應(yīng)對國家的宏觀調(diào)控,從而保持快速健康發(fā)展,避免企業(yè)陷入財務(wù)危機甚至破產(chǎn)境地,就成了擺在房地產(chǎn)企業(yè)面前急迫的現(xiàn)實問題。本文首先介紹了房地產(chǎn)業(yè)的基本特征及發(fā)展歷程,闡述了房地產(chǎn)業(yè)財務(wù)風險的特點及其成因;其次,選取2014年滬深所有房地產(chǎn)板塊上市公司作為研究對象,從短期償債能力、長期償債能力、營運能力、盈利能力、發(fā)展能力和公司治理能力6個方面選取23個財務(wù)指標和5個公司治理指標,通過對這些指標進行統(tǒng)計分析,提取出6個公因子進入Logistic回歸模型的構(gòu)建;最后,通過統(tǒng)計軟件SPSS19.0建立了包含6個公因子的Logistic回歸模型,并采用擬合度和2012年數(shù)據(jù)進行了檢驗,得出了在分割點為0.4時模型較高準確性的結(jié)論。本文特色:(1)將財務(wù)預(yù)警理論應(yīng)用于房地產(chǎn)行業(yè)中,建立具有行業(yè)特色的財務(wù)預(yù)警模型;(2)構(gòu)建Logistic回歸模型時加入了公司治理指標,更加全面的反映了房地產(chǎn)行業(yè)財務(wù)危機的影響因素;(3)試錯性地改變了0.5的傳統(tǒng)分割點,得出在分割點為0.4時模型的準確率更高。
【關(guān)鍵詞】：財務(wù)危機 預(yù)警 Logistic模型 房地產(chǎn) 上市公司
【學(xué)位授予單位】：中原工學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1.緒論8-10
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 研究方法和研究內(nèi)容9
• 1.2.1 研究方法9
• 1.2.2 研究內(nèi)容9
• 1.3 本文特色9-10
• 2. 財務(wù)危機預(yù)警理論10-22
• 2.1 財務(wù)風險概念10
• 2.2 財務(wù)危機的含義10-12
• 2.3 財務(wù)危機預(yù)警理論闡述12-13
• 2.4 財務(wù)預(yù)警方法研究綜述13-20
• 2.4.1 國外研究方法綜述13-19
• 2.4.2 國內(nèi)研究綜述19-20
• 2.5 國內(nèi)房地產(chǎn)上市公司財務(wù)預(yù)警研究綜述20-22
• 3. 我國房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀及財務(wù)危機成因22-27
• 3.1 我國房地產(chǎn)行業(yè)特征22-23
• 3.2 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展狀況23-24
• 3.3 我國房地產(chǎn)公司財務(wù)風險成因24-27
• 4. 實證研究27-51
• 4.1 樣本選取27-31
• 4.1.1 樣本選取原則27-28
• 4.1.2 樣本的選擇與確定28-30
• 4.1.3 危機公司樣本的選擇30-31
• 4.2 指標及模型的選擇31-41
• 4.2.1 指標選取的原則31
• 4.2.2 指標的選取31-33
• 4.2.3 變量的顯著性檢驗33-41
• 4.3 因子分析法簡介及應(yīng)用41-45
• 4.3.1 因子分析方法簡介41
• 4.3.2 因子分析方法的操作過程41-45
• 4.4 Logistic預(yù)測模型的構(gòu)建與檢驗45-49
• 4.4.1 Logistic模型的介紹45-46
• 4.4.2 Logistic模型中臨界值的選取和調(diào)整46-47
• 4.4.3 Logistic模型的構(gòu)建47
• 4.4.4 模型的檢驗47-49
• 4.5 實證結(jié)論49-50
• 4.6 實證不足50-51
• 5. 建議和展望51-53
• 參考文獻53-56
• 研究生期間發(fā)表的論文56-57
• 附表1 2012年數(shù)據(jù)的回判結(jié)果57-59
• 致謝59-60

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本文編號：357835