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正態(tài)線形模型下缺失值的貝葉斯多重插補(bǔ)——基于柑橘數(shù)據(jù)的分析

發(fā)布時(shí)間:2017-09-30 21:17

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【摘要】:缺失值是調(diào)查中普遍存在的問(wèn)題,利用變量之間的相關(guān)關(guān)系,可以通過(guò)正態(tài)線形模型利用不存在缺失值的變量對(duì)存在缺失值的變量進(jìn)行插補(bǔ)。較之單一插補(bǔ),多重插補(bǔ)更能有效地估計(jì)總體方差,因此更多地被使用;特別是采用貝葉斯多重插補(bǔ),其模型的差數(shù)和殘差估計(jì)均來(lái)自相應(yīng)后驗(yàn)分布的隨機(jī)抽取,這樣對(duì)總體方差的估計(jì)更為精確。通過(guò)大量模擬試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)貝葉斯多重插補(bǔ)較之單一插補(bǔ)和一般多重插補(bǔ)能構(gòu)建更寬的置信區(qū)間從而有更準(zhǔn)確的總體參數(shù)覆蓋率,這點(diǎn)在數(shù)據(jù)缺失比重很大時(shí)優(yōu)勢(shì)更明顯。
【作者單位】: 武漢紡織大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】缺失值 貝葉斯 多重插補(bǔ) 模擬 正態(tài)線性模型
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“改革農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制研究”(16BJY136) 國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(柑橘)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(MATS)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(CARS-27-08B) 2015年華中農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生課程建設(shè)項(xiàng)目“中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”(2015KJ15)
【分類號(hào)】:O212.8;F224
【正文快照】: 調(diào)查數(shù)據(jù)中存在缺失值是極為常見(jiàn)的問(wèn)題,受訪者對(duì)調(diào)查問(wèn)題無(wú)法做出回答或者不愿做出回答就產(chǎn)生了缺失值,甚者缺失值本身就是變量樣本空間的一個(gè)點(diǎn)[1]。比如在對(duì)柑橘種植戶的調(diào)查中,種植戶并不一定統(tǒng)計(jì)過(guò)自己家庭一年的收入或者不愿意回答,那么在家庭收入這個(gè)變量上就會(huì)有缺失

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 李玲雪;缺失偏態(tài)數(shù)據(jù)下異方差模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D];昆明理工大學(xué);2015年

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7 趙偉;針對(duì)回歸模型的缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法模擬分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

8 駱新珍;基于DA插補(bǔ)法的線性回歸模型系數(shù)估計(jì)量的模擬研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

9 肖哲;基于STM32的嵌入式數(shù)控插補(bǔ)控制器的研究與實(shí)現(xiàn)[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

10 李珍;不完全測(cè)量信息系統(tǒng)的辨識(shí)研究[D];安徽工程大學(xué);2016年

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本文編號(hào):950445

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