本文關(guān)鍵詞：中國工業(yè)能源效率測度及其影響因素研究

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【摘要】：我國既是資源大國,又是資源小國,能源總量世界占有量位居前列,而人均占有量卻落后于世界平均水平。由于受中國近現(xiàn)代史的影響,加上地理結(jié)構(gòu)差異,導(dǎo)致地域經(jīng)濟發(fā)展不平衡,工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對落后,工業(yè)能源消耗總量大,中國工業(yè)能源利用效率低。國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示我國工業(yè)能源消耗總量由2005年的16.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2012年的25.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長率達(dá)9.6%,工業(yè)能源占全部能源消耗總量的70%以上。中國經(jīng)濟的發(fā)展是以能源的大量消耗為代價發(fā)展起來的,導(dǎo)致中國目前能源問題和環(huán)境問題日益嚴(yán)重。為了更好的闡述我國工業(yè)行業(yè)能源效率及其影響因素,以便能夠為提高工業(yè)能源效率,節(jié)能減排提供可靠的對策和參考,本文從三個方面運用相關(guān)理論模型進(jìn)行了研究。一、從省際層面對能源效率及影響因素進(jìn)行了實證研究,通過DEA模型對2005—2012年30個省市的能源效率進(jìn)行了測算。由于傳統(tǒng)的采用線性或?qū)?shù)線性參數(shù)回歸的計量經(jīng)濟模型可能存在多重共線性、自相關(guān)等問題。本文引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對省際能源效率影響因素重要性進(jìn)行分析；實證結(jié)果顯示：(1)除少數(shù)省份能源得到充分利用外,其余省份存在能源投入的冗余,特別是中西部地區(qū)的能源投入冗余量較多,其節(jié)能潛力較大；(2)技術(shù)水平、研發(fā)強度、勞動生產(chǎn)率、國有化程度、市場開放程度對能源效率有顯著影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)企業(yè)平均規(guī)模無顯著影響；(3)按照對能源效率的影響程度排序,依次是市場開放程度、技術(shù)水平、研發(fā)強度、勞動生產(chǎn)率、國有化程度。二、從37個工業(yè)行業(yè)的角度對能源效率及影響因素進(jìn)行了實證研究。DEA模型作為非參數(shù)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,成為測算能源綜合利用效率的主流方法。已有的研究大多是基于傳統(tǒng)CCR或者BCC的DEA模型來對中國工業(yè)行業(yè)能源效率進(jìn)行測算,由于該模型沒有考慮到投入要素和產(chǎn)出要素松弛所帶來的影響,會使的DEA效率值存在偏差。因此本文采用考慮到了投入與產(chǎn)出松弛變動的超效率DEA模型來對2005—2011年37個工業(yè)行業(yè)的能源效率進(jìn)行測算,并運用個體時點固定效應(yīng)模型對37個工業(yè)行業(yè)的能源效率與影響因素進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)回歸分析,結(jié)果顯示：(1)除少數(shù)工業(yè)行業(yè)DEA超效率外,絕大多數(shù)行業(yè)能源效率低,工業(yè)行業(yè)節(jié)能減排潛力大；(2)技術(shù)進(jìn)步水平、市場開放程度、能源結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、勞動生產(chǎn)率對總體、高、中與低能源效率行業(yè)的能源效率影響各不相同；(3)能源結(jié)構(gòu)對總體、高、中能源效率行業(yè)的能源效率影響最大,而技術(shù)進(jìn)步水平則對所有行業(yè)都起正向促進(jìn)作用；(4)技術(shù)進(jìn)步水平、市場開放程度、能源結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模對制造業(yè)能源效率有顯著影響,而對采掘業(yè)和水電煤氣生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)的能源效率并無影響。三、對工業(yè)整體能源效率及影響因素之間的短期和長期動態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實證分析。目前能源效率的研究著重于單一產(chǎn)出要素的研究。然而,工業(yè)產(chǎn)出除了總產(chǎn)值這類我們所期望的產(chǎn)出外,也不可避免的伴隨著非期望產(chǎn)出如廢水、廢氣和固體廢棄物。本文基于1989—2012年的時間序列數(shù)據(jù)采用非期望產(chǎn)出的SBM模型研究了我國工業(yè)24年總體能源效率的變動情況,運用向量誤差修正模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)對能源效率的影響因素的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行了研究,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)中國工業(yè)環(huán)境能源效率總體呈現(xiàn)出提高趨勢；(2)研發(fā)強度、能源價與企業(yè)規(guī)模格在長短期均對能源效率起正向影響,而市場開放程度、勞動生產(chǎn)率的提高短期內(nèi)不利于能源效率的提高,但長期來看對能源效率起積極的促進(jìn)作用,而能源結(jié)構(gòu)對能源效率的影響與市場開放程度對能源效率的影響則相反,能源結(jié)構(gòu)(煤炭比重)的短期降低會使能源效率下降,但是長期則對能源效率的提高起積極的促進(jìn)作用；(3)其中市場開放程度對能源效率的貢獻(xiàn)率最大,而能源結(jié)構(gòu)對能源效率的短期影響最大。最后,在總結(jié)全文研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)研究的結(jié)論,針對性的提出了提高我國工業(yè)能源利用效率的政策建議。
【關(guān)鍵詞】：工業(yè)能源效率 影響因素分析 DEA模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 個體時點固定效應(yīng)模型 脈沖響應(yīng)函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F424;F206
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 研究背景和意義15-17
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 研究意義16-17
• 1.2 研究內(nèi)容和框架17-19
• 1.3 主要創(chuàng)新之處19-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容上的創(chuàng)新19
• 1.3.2 研究思路上的創(chuàng)新19
• 1.3.3 研究方法上的創(chuàng)新19-21
• 第二章 工業(yè)能源效率研究現(xiàn)狀21-26
• 2.1 工業(yè)能源效率概念闡述21
• 2.2 文獻(xiàn)綜述21-26
• 2.2.1 以研究對象來分類21-24
• 2.2.2 以研究方法來分類24-26
• 第三章 所用方法和模型介紹26-33
• 3.1 基于DEA的能源效率測度26-29
• 3.1.1 DEA模型簡介26-27
• 3.1.2 基于VRS假設(shè)的能源效率測度27-28
• 3.1.3 超效率DEA模型28
• 3.1.4 非期望產(chǎn)出的SBM模型28-29
• 3.2 能源效率影響因素分析方法29-33
• 3.2.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析29-30
• 3.2.2 個體時點固定效應(yīng)面板分析模型30-31
• 3.2.3 基于VEC模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)31-33
• 第四章 省際能源效率及其影響因素實證研究33-39
• 4.1 省際能源效率測度33-35
• 4.1.1 相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)33
• 4.1.2 基于DEA模型能源效率測度33-35
• 4.2 省際工業(yè)能源效率的影響因素分析35-38
• 4.2.1 影響因素的確定35-37
• 4.2.2 基于ANN的影響因素的重要性分析37-38
• 4.3 小結(jié)38-39
• 第五章 工業(yè)各行業(yè)能源效率及影響因素實證分析39-49
• 5.1 工業(yè)各行業(yè)能源效率的測度39-41
• 5.1.1 變量和來源39
• 5.1.2 基于超效率DEA的工業(yè)各行業(yè)能源效率測算39-41
• 5.2 工業(yè)各行業(yè)能源效率影響因素分析41-48
• 5.2.1 工業(yè)能源效率影響因素的確定42
• 5.2.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗42-43
• 5.2.3 F檢驗43
• 5.2.4 豪斯曼檢驗43-44
• 5.2.5 模糊C均值聚類分析44
• 5.2.6 基于個體時點固定效應(yīng)模型的分析44-46
• 5.2.7 基于行業(yè)性質(zhì)分類的分析46-48
• 5.3 小結(jié)48-49
• 第六章 我國工業(yè)能源利用效率及影響因素實證分析49-61
• 6.1 我國歷年工業(yè)能源效率的測算49-51
• 6.1.1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取49
• 6.1.2 基于非期望產(chǎn)出的SBM能源效率測算49-51
• 6.2 基于協(xié)整和誤差修正模型的實證分析51-59
• 6.2.1 指標(biāo)的選取51-52
• 6.2.2 變量的平穩(wěn)性檢驗52-54
• 6.2.3 協(xié)整方程的建立54-55
• 6.2.4 向量誤差修正模型(VECM)的建立55-56
• 6.2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析56-58
• 6.2.6 方差分解58-59
• 6.3 小結(jié)59-61
• 第七章 結(jié)論與對策61-64
• 7.1 結(jié)論61-62
• 7.2 對策與建議62-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文68-70
• 致謝70-71
• 附錄71-83

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：907292