本文關(guān)鍵詞：全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國人口?資源與環(huán)境２０１２年

第２２卷

第１期

ＣＨＩＮＡＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮ，ＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ

Ｖ０１．２２

Ｎｏ．１

２０１２

全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性
——基于動態(tài)面板數(shù)

據(jù)的實證檢驗
陳德敏１ 張瑞２譚志雄３

（１．重慶大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究院，重慶４０００４４；２．重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶４０００４４； ３．重慶大學(xué)貿(mào)易與行政學(xué)院，重慶４０００４４）

摘要能源效率是促進經(jīng)濟增長、減少能源消費的關(guān)鍵政策參數(shù)．研究能源效率與經(jīng)濟增長收斂性關(guān)系。對于揭示能源效率在我國地 區(qū)經(jīng)濟增長中的作用，指導(dǎo)能源發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的理論和實踐意義。本文選取１９９５－２００９年中國２９個省份的面板數(shù)據(jù)樣本。運用 ＤＥＡ方法測算全要素能源效率，發(fā)現(xiàn)全國以及區(qū)域能源效率經(jīng)歷了一個先上升再下降的過程．中國省域全要素能源效率差異顯著，但 總體上各省份之間的差異呈現(xiàn)縮小趨勢；將能源效率納入內(nèi)生經(jīng)濟增長模型進行實證檢驗。運用ＩＶ、ＤＩＦＦ—ＧＭＭ和ＳＹＳ—ＧＭＭ方法 證明中國經(jīng)濟增長條件收斂存在，能源效率系數(shù)顯著為正。說明能源效率促進中國經(jīng)濟增長和收斂：運用糾偏［ＳＤ＇ｑ估計方法分區(qū)域 開展實證檢驗，研究認(rèn)為。能源效率對東部和中部地區(qū)經(jīng)濟增長起到顯著的促進作用。由此表明能源效率對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)作用更為最 著�；诖�。國家能源效率提升戰(zhàn)略重點應(yīng)放在東中部能源消費集中地區(qū)。從而通過節(jié)能技術(shù)“溢出”效應(yīng)促進西部地區(qū)能源效率的 提升。以促進地區(qū)經(jīng)濟增長的收斂。 關(guān)鍵詞全要素能源效率；經(jīng)濟增長：條件收斂；ＤＥＡ：動態(tài)面板模型 中圖分類鼉１：０６２．１ 文獻標(biāo)識碼Ａ文章編號１００２—２１０４１２０１２ ＪＯｌ一０１３０—０８ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２—２１０４．２０１２．０１．０２１

改革開放以來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)年均１０％左右的高速

的節(jié)能潛力，對中國整體能源效率做了變異系數(shù)考察¨Ｊ。 師博和張良悅從區(qū)域?qū)用婵疾熘袊茉葱拾l(fā)展趨勢，發(fā)
現(xiàn)西部顯示出發(fā)散特征，東部表現(xiàn)出趨同特征，而中部則

增長，綜合國力大大增強。與此相伴隨的一些經(jīng)濟社會問
題正在逐步累積，甚至有可能影響中國可持續(xù)發(fā)展。一是

粗放的經(jīng)濟發(fā)展方式，能源利用效率低下導(dǎo)致能源消費需
求猛增，據(jù)英國石油（ＢＰ）《世界能源統(tǒng)計年鑒》顯示，２０１０ 年，中國超過美國成為世界上最大的能源消費國，能源消

有向東部收斂態(tài)勢卜１。李國璋和霍宗杰運用數(shù)據(jù)包絡(luò)方
法（ＤＥＡ）對各省份、三大區(qū)域及全國全要素能源效率進行

研究，全國和東中部能源效率均呈現(xiàn)向一個穩(wěn)態(tài)收斂的發(fā)
展趨勢，而西部能源效率卻沒有表現(xiàn)出顯著的收斂趨

費量占到全球２０．３％，這也同時預(yù)示著我國人口生存環(huán) 境將面臨更加嚴(yán)峻的考驗；二是地區(qū)差距不斷擴大，改革
開放以來，除東部地區(qū)占全國總產(chǎn)出的比重上升外，中西

勢＂１。在研究能源效率與地區(qū)經(jīng)濟增長差異性的學(xué)者中。
齊紹洲等對中國東西部之間、中國與發(fā)達國家之間的經(jīng)濟

部地區(qū)生產(chǎn)總值的比重都有下降…。當(dāng)前，解決區(qū)域差距
問題，緩解能源消費與經(jīng)濟社會發(fā)展的矛盾是實現(xiàn)中國經(jīng)

增長和能源消費強度之間的收斂性進行了實證研究舊‘７１。 張唯實在研究了能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展 差距的關(guān)系，認(rèn)為提高能源效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對東、中、 西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及縮小區(qū)域問的經(jīng)濟發(fā)展差異至關(guān) 重要【８１。那么，能源效率變動與我國區(qū)域經(jīng)濟增長差距縮
小是否存在顯著關(guān)系？為更加深入細致地考察能源效率

濟社會和諧發(fā)展的重要舉措。能源資源的可耗竭性特征 使得經(jīng)濟持續(xù)增長已不能僅僅通過增加能源消費量來保 障，能源效率的提升對經(jīng)濟增長的作用越來越強。 Ｂｉｒｏｌ＆Ｋｅｐｐｌｅｒ指出能源消費效率是在保持或者促進經(jīng)濟 增長的同時減少能源消費的關(guān)鍵政策參數(shù)舊ｊ。史丹假定 中國能源效率存在條件收斂，并在此基礎(chǔ)上計算了各省份

對區(qū)域經(jīng)濟增長差異的影響，本文以全要素能源效率作為
我國經(jīng)濟增長的收斂因素考慮，利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進

收稿日期：２０１ｌ一０７—２７ 作者簡介：陳德敏．博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃與政策。 通訊作者：張瑞，博士生。主要研究方向為環(huán)境經(jīng)濟與管理。 ?１３０?

萬方數(shù)據(jù)

陳德敏等：全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性

行實證研究，科學(xué)探索我國區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂機制，為 實現(xiàn)中國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。

翻¨與ＥＴ，．，的差值，ＥＡＤ“為能源消費調(diào)整量，在數(shù)值上與

皿¨相等。假設(shè)有』、ｒ個決策單元ＤＭＵｙ（，＝ｌ，２，…，ｎ），每
個ＤＭＵ有Ｍ種輸入和Ｓ種輸出，用善ｆ＝（菇ｆ，％…戈＃）’和 乃＝（乃，Ｙ２ｊ＂＂Ｙ，ｊ）７，（．『＝１，２，…，／＇ｔ）分別表示輸入和輸出向

１研究方法與理論模型
１．１全要素能源效率指標(biāo)構(gòu)造與測算方法
Ｊｉｎｌｉ Ｈｕ和Ｓｈｉｈｅｈｕａｎ Ｗａｎｇ利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法較早提出

量，Ａ，為ＤＭＵ的線性組合向量，５一表示剩余變量（投入過
剩），ｓ＋表示松弛變量（產(chǎn)出不足）。 ｍｉｎ［０一占（ｅ ７’ｓ一＋ｅｒ￥＋）］

了全要素能源效率（Ｔｏｔａｌ

Ｆａｃｔｏｒ Ｅｎｅｒｇｙ

Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ＴＦＥＥ）

的概念，并將其定義為在除能源要素投入外的其他要素 （如資本、勞動力）保持不變的前提下，按照最佳生產(chǎn)實 踐，一定的產(chǎn)出（如ＧＤＰ）所需的目標(biāo)能源投入量與實際
投入量的比值一１。因此，本研究采用Ｃｈａｒｎｅｓ，Ｃｏｐｐｅｒ Ｒｈｏｄｅｓ提出的ＣＲＳ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｒｅｔｕｒｎｓ
ｔｏ

，薈Ａ，ｘｊ＋ｓ。＝‰

一 “?｛耋Ａ所一ｓ＋＝Ｙ０

（３）

ａｎｄ

曝卟一地。銣
設(shè)Ａ’，ｓ～，ｓ”，０‘為模型的最優(yōu)解，若０’＝ｌ，且
ｓ一＝Ｏ，ｓ～＝０，則ＤＭ∽為ＤＥＡ有效；若０‘＝１，而ｓ一，

Ｓｃａｌｅ）模型（圖１）。

ｓ”至少有一個不為零，則ＯＭＶ，為弱ＤＥＡ有效；若０’＜
ｌ，則ＤＭＵｊ為ＤＥＡ無效。在實際應(yīng)用中，各輸入量和輸出 量都帶有一定的量綱，在不同量綱下，輸入量與輸出量的

數(shù)值不同，但決策單元的最優(yōu)效率評價指數(shù)與輸入量及輸 出量的量綱選取無關(guān)。 １．２經(jīng)濟增長收斂性及其檢驗方法
在經(jīng)濟增長研究中，曼昆一羅莫一威爾（ＭＲＷ）以及巴 羅和薩拉一依一馬�。ǎ拢幔颍颍铮樱幔欤幔桑停幔颍簦椋睿┳钤绨言鲩L回歸

方程建立在增長模型之上。本文分析區(qū)域經(jīng)濟增長收斂的 依據(jù)來自ＭＲＷ加入了人力資本的索洛一斯旺模型¨…。 生產(chǎn)函數(shù)為：ｙ（ｔ）＝Ｋ（ｔ）。Ｈ（ｔ）４［Ａ（ｔ）Ｌ（ｔ）］“”ｐ
其中，Ｙ是總產(chǎn)出，Ｋ是資本總量，Ｈ是人力資本的總量， Ａ是技術(shù)進步因子，Ｌ是勞動力總量，ａ是資本產(chǎn)出彈性，口為 圖１基于投入導(dǎo)向的ＣＲＳ ＤＥＡ模型
Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ“ＣＲＳ?ＤＥＡ”ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ
ｏｎ

ｉｎｐｕｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ

人力資本的產(chǎn)出彈性，ｌ—ａ一．ＩＢ是勞動力的產(chǎn)出彈性。

．

經(jīng)過推導(dǎo)后，可以得到自回歸經(jīng)濟增長模型： Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ為四個決策單元（ＤＭＵ），ＧＤＰ產(chǎn)出依賴于
ｙｉ．１＝Ｃｌｌｎｙｉ．ｏ＋ｃ２ｌｎｓＩ＋＋ｃ３ｌｎｓ＾＋ｃ４Ｉｎ（ｎｉ＋ｇｉ＋艿１）（４） 其中，ｙ“表示經(jīng)濟增長速度，由此一般采用截面回歸

能源（ｅｎｅｒｇｙ）和其他要素（ｏｔｈｅｒｓ）的共同投入，卜Ｓ’為現(xiàn)
實條件下的最佳前沿面。Ｃ、Ｄ在前沿面上是有效的，Ａ、Ｂ

計量模型進行檢驗。然而，相對于截面數(shù)據(jù)處理方法，面
板數(shù)據(jù)（Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ）模型對增長收斂的描述能夠解決異質(zhì) 性問題，更能接近現(xiàn)實狀態(tài)。面板數(shù)據(jù)不僅可以同時利用 截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型，而且能更好

存在效率損失。Ｂ’點是Ｂ點在前沿面上的投影，即為Ｂ 改善的目標(biāo)點。決策單元Ｂ存在Ｂ’一Ｂ這一段的損失。 考慮到能源投入的冗余問題，Ａ點位于前沿面上的投影
Ａ’點可通過進一步減少能源投入達到Ｃ點，而保持產(chǎn)出 不變，因此對于決策單元Ａ而言，ＡＡ’和Ａ’Ｃ是點Ａ為到 達目標(biāo)點Ｃ所要調(diào)整的能源投入量，即存在徑向調(diào)整量和

地識別和度量單純的時間序列模型和單純截面數(shù)據(jù)模型 所不能發(fā)現(xiàn)的影響因素，它能夠構(gòu)造和檢驗更復(fù)雜的行為 模型…Ｊ。邦德（Ｂｏｎｄ）、霍弗（Ｈｏｅｆｆｌｅ）和坦普爾（Ｔｅｍｐｌｅ）
對利用廣義矩估計（ＧＭＭ）對索洛（Ｓｏｌｏｗ）增長模型進行

松弛調(diào)整量兩個部分。由此可將一個地區(qū)的全要素能源
效率定義為：

一¨＝鼉＝警小象

了動態(tài)面板分析¨２１。模型形式為：
ｄｙｉ．Ｉ＝ｙ。＋（ａ—１）Ｙ‘．Ｉ．Ｉ＋Ｘｉ，‘盧＋叩‘＋ｎ．。 （１） （２） （５）

其中，△‰為對數(shù)形式的人均ＧＤＰ，ｔ表示每５年的一
個時期，毛．。表示該時期的解釋變量，對于Ｓｏｌｏｗ模型它包 括對數(shù)投資率或儲蓄率ｓ“，對數(shù)形式的人口增長率與折 舊率、技術(shù)進步率之和（ｎ“＋ｇ＋６）。在擴展的索洛模型
?１３１?

ＥＡＤ¨＝ＥＬ¨＝ＥＡ¨一ＥＥ．。

其中，ＴＦＥＥ¨為全要素能源效率，ＥＴｉ．，為目標(biāo)能源投

入量，鮒ｉ．‘為實際能源投入量，ＥＬｉ．Ｉ為能源損失量，即為

萬方數(shù)據(jù)

中國人口?資源與環(huán)境２０１２年第ｌ期

中，還包括人力資本的儲蓄率。觀測不到的田ｉ反應(yīng)初始 效率水平，，竹反應(yīng)所有國家共同面臨的生產(chǎn)率改變（時間
效應(yīng)）。為全面考察我國經(jīng)濟增長的收斂機制，本文中氣。

驗，主要用來判斷殘差項在差分回歸或者水平方程回歸中 是否存在序列相關(guān)。在Ｓａｒｇａｎ檢驗中，原假設(shè)為工具變量 有效，在ＡＲ檢驗中，殘差項允許存在一階序列相關(guān)，但不 允許存在二階序列相關(guān)。

包括全要素能源效率（ＴＦＥＥ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ＩＳ）、實際利用外 資（ＦＤＩ）等。因此，建立如下計量模型：
Ｙ‘．１＝ｙＩ＋ａｉ．１一ｌ＋毛．屬＋田ｉ＋卟．１，ｉ＝１，…，Ｎ，ｔ＝２，…，Ｔ （６）

２樣本與數(shù)據(jù)
本文以１９９５—２００９年中國２９個省、市、自治區(qū)的面 板數(shù)據(jù)為樣本，澳門、香港和臺灣由于數(shù)據(jù)資料原因未予

其一次差分方程為：
ｄｙ‘．。＝ｙ。一ｙ。一ｌ＋（ａ一１）△ｙｉ．。一ｌ＋ｄｘｕＪＢ＋△王，ｉ。。，ｉ＝１，
…，Ｎ，ｔ＝３，…，Ｔ

考慮，西藏統(tǒng)計資料不全未包括在內(nèi)。此外，為了保持口 徑統(tǒng)一，將重慶數(shù)據(jù)合并到四川省。數(shù)據(jù)資料主要來源于 《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、歷年《中國勞動統(tǒng)計年 鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》。本文用到
的主要指標(biāo)如下：

（７）

其中，ｄ代表上一期對數(shù)人均產(chǎn)出Ｙ。一。對當(dāng)期人均產(chǎn)
出ｙ。的影響程度，實際上ａ＝ｅ一拙，當(dāng)ｎ＜ｌ時意味著Ａ＞

０，人均產(chǎn)出的長期增長率最終趨向均衡增長率，經(jīng)濟增長
呈現(xiàn)收斂。ｄ≥ｌ意味著Ａ≤０，人均產(chǎn)出的長期增長率出 現(xiàn)加速現(xiàn)象，經(jīng)濟增長呈現(xiàn)發(fā)散。ａ越小時，Ａ越大，人均 產(chǎn)出的增長率趨向均衡增長途徑的速度越快，經(jīng)濟到達均 衡增長的時間越短¨…。 在面板數(shù)據(jù)模型估計中，如果解釋變量具有內(nèi)生性， 采取固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型不能保證得出無偏的

①實際ＧＤＰ產(chǎn)出。本文選取各省、市、自治區(qū)的實際 ＧＤＰ（單位：億元）作為產(chǎn)出指標(biāo)。為了剔除價格因素的影 響，將原始數(shù)據(jù)按可比價統(tǒng)一折算成實際ＧＤＰ（１９９５＝
１００）。

②勞動力指標(biāo)。借鑒李小平和朱鐘棣的研究方法，使 用從業(yè)人員總數(shù)代替勞動投入。當(dāng)年就業(yè)人數(shù)按照（當(dāng)年 年末就業(yè)人數(shù)＋上一年年末就業(yè)）／２計算得到。 ③能源消費。能源消費以歷年各省的能源消費總量
表示，４種主要能源消費量統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤（單位：萬噸

參數(shù)估計。同時，一些影響經(jīng)濟增長的因素，比如說能源 消費、人力資本等解釋變量既可能是經(jīng)濟增長的原因，也 可能是經(jīng)濟增長的結(jié)果，這些解釋變量存在一定程度的內(nèi)
生性。因此，對于模型（６）采用工具變量法（ＩＶ）或者廣義

標(biāo)準(zhǔn)煤）。由于寧夏缺少２００１年能源消費總量數(shù)據(jù)，因此
取前后兩年的平均數(shù)補齊。

距估計（ＧＭＭ）更為可靠。Ａｎｄｅｒｓｏｎ和Ｈｓｉａｏ通過一階差
分并選用因變量２階滯后項及２階的差分滯后項作為工

④資本存量。本文參照單豪杰對資本存螢的估算方 法，采用固定資本形成總額作為當(dāng)年投資指標(biāo)Ⅲ１；固定資 產(chǎn)投資價格指數(shù)根據(jù)《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算資料
（１９９２—１９９５）》、《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料

具變量，給出了ＡＨ法，這種方法從理論上給出了系數(shù)的
一致估計，但不是有效的；Ａｒｅｌｌａｎｏ和Ｂｏｎｄ（１９９１）在ＡＨ

工具變量法的基礎(chǔ)上給出了差分的廣義矩估計法（ＤＩＦ． ＧＭＭ），該方法采用ｔ一２期前的因變量的滯后項作為因變
量一階差分滯后項的工具變量，從而得到一致且更為有效

（１９５２—２００４）》提供的１９５２—２００４年全國和分省的固定 資本形成價格指數(shù)，計算出平減價格指數(shù)，對于缺省指數(shù) 的年份，我們借用各省的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行替 代，利用這一指數(shù)平減各年投資，折舊率選擇統(tǒng)一取
１０．９６％ｔｔｓ］。

的估計結(jié)果。然而，進一步研究認(rèn)為差分ＧＭＭ估計量有 限樣本的特性較差，較易受到弱工具變量的影響，從而使 得估計時出現(xiàn)偏誤。Ａｒｅｌｌａｎｏ
ａｎｄ

Ｂｏｖｅｒ以及Ｂｌｕｎｄｅｌｌ

ａｎｄ

Ｂｏｎｄ提出了一種有效的方法．即系統(tǒng)ＧＭＭ（ＳＹＳ．ＧＭＭ）估 計方法¨“１５】。其具體做法是將水平回歸方程和差分回歸 方程結(jié)合起來進行估計，在這種估計方法中，滯后水平作 為一階差分的工具變量，而一階差分又作為水平變量的工
具變量。實踐證明，系統(tǒng)ＧＭＭ估計相對差分ＧＭＭ估計

⑤人力資本。人力資本是勞動者通過長期投資獲得 的素質(zhì)和能力，是決定長期經(jīng)濟增長的一個重要變量。在 研究長期內(nèi)人力資本的影響，需要重視存量分析。本文采 用教育積累作為人力資本積累的替代變量，教育程度用平
均受教育年限來反映。勞動力平均受教育年限用勞動力

方程來說有著更好的有限樣本特征，因此其估計結(jié)果更加
有效【ｌ ６１。ＡｒｅＨａｎｏ
ａｎｄ

受教育程度結(jié)構(gòu)指標(biāo)加權(quán)計算，賦值：文盲０年，小學(xué)６
年，初中９年，高中１２年，中專１４年，大專以上１６年。

Ｂｏｖｅｒ及Ｂｌｕｎｄｅｆｌ

ａｎｄ

Ｂｏｎｄ同時提

出了兩種統(tǒng)計檢驗方法來檢驗系統(tǒng)ＧＭＭ的工具變量是
否有效。一是稱為過度識別約束檢驗，稱為Ｓａｇａ．檢驗或

３實證檢驗與分析
３．１全要素能源效率分析 使用ＤＥＡＩｒ２．１軟件，以ＧＤＰ產(chǎn)出作為輸出變量，資

者Ｈａｎｓｅｎ檢驗，主要用來判斷在估計過程中所使用的矩 條件工具變量在總體上是否有效。二是自回歸（ＡＲ）檢
?１３２?

萬方數(shù)據(jù)

陳德敏等：全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性

婦
最／ｌ，ｆｌ色源投入，這兩個省市共同組成了能源效率的最佳效 率前沿面，其他省市距離該前沿越遠，其效率值越低。除
上海和廣東一直處于前沿外，江蘇、浙江、福建、山東、海

本存量、人力資本和能源消費量作為輸入變攝，假定規(guī)模 報酬不變，進行輸入導(dǎo)向型ＤＥＡ分析，得出中國各省份

１９９５—２００９年能源消費的目標(biāo)值，再根據(jù)各年能源投入實 際值，利用全要素能源效率計算公式，得到各省份歷年全 要素能源效率值，篇幅所限不再列出，根據(jù)計算結(jié)果繪制
了圖２和圖３。

南、廣西等省的全要素生產(chǎn)率靠近效率前沿面，而山西、貴 州、青海、寧夏和新疆等省份離最佳前沿面的距離較遠，意
味著無效損失較高，同時也是中國節(jié)能降耗的重點地區(qū)。

根據(jù)計算結(jié)果，１９９５—２００９年中國整體全要素能源效
率值維持在０．７—０．８，在１９９５年至２００６年呈現(xiàn)緩慢上升

測算結(jié)果與魏楚、沈滿洪，楊正林等基本一致¨¨馴。由此 可見，中國全要素能源效率在省際間的差距較為明顯，并 且省域能源效率與所處地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間具有一定的空 間依賴性和相關(guān)性。 根據(jù)三大區(qū)域劃分，結(jié)合全要素能源效率測算結(jié)果， 呵以得出１９９５—２００９年中國三大區(qū)域的能源效率均值 ｆ見圖４）。從能源效率均值的空間分布規(guī)律可以看，中國 爾、中、西部能源效率分布呈現(xiàn)梯度變化，東部地區(qū)的平均 ｉ彪源效率為０．８７，中部地區(qū)的平均能源效率為０．７３，而西 。邵地區(qū)的平均能源效率只有０．６０，東部地區(qū)是全國能源 放率最高的地區(qū)，明顯高于全國整體水平和中、西部地區(qū) 能源效率，而西部地區(qū)能源效率最低，中部地區(qū)處于中間 位置，這與劉立濤、沈鐳以及徐盈之、管建偉等學(xué)者的研究
結(jié)論一致¨“２２１。三大區(qū)域在變化趨勢方面也不盡相同，

趨勢，最近幾年有所下降。上海市和廣東省的全要素能源 效率值始終等于ｌ，意味著相對于其它省份而言，上海市 和廣東省的相對能源效率最優(yōu)，在同樣產(chǎn)出水平下實現(xiàn)了

乓中東、中、西部地區(qū)在２００５年之前大體保持上升趨勢，

圖２
Ｆｉｇ．２

中國省際人均ＧＤＰ平均值與平均全要素能源 效率分布散點圖

Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｃａｔｔｅｒ ｄｉａｇｒｍｎ ｆ（Ｊｒ ａｖｅｒａｇｅ ｉｎｔｅｒ—ｐｒｏｖ ｐｅｒ．ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ａｎｄ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｃｎｃｙ

圖４地區(qū)全要素能源效率
Ｆｉｇ．４ Ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

圈３
Ｆｉｇ．３

中國省際平均全要素能源效率四分位圖
ｑｕａｒｔｉｌｅ ｍａｐ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ｎｅ

注：西藏數(shù)據(jù)缺失，重慶數(shù)據(jù)合并到四ｔＪｔｌ�。緢D由空間計量軟 件Ｇｅｏｄａ０９５ｉ得出。
Ｆｉｇ．５

圖５地區(qū)全要素能源效率變異系數(shù)
Ｔｈｅ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

?１３３?

萬方數(shù)據(jù)

中國人口?資源與環(huán)境２０１２年第１期

２００５年之后開始下降，其主要原因是由于加速的重工業(yè) 化進程所致舊１。東部地區(qū)從１９９６年開始緩慢上升；中部 地區(qū)在２００２年達到最高值之后，能源效率開始下降；西部 地區(qū)與之類似，這與史丹等結(jié)論基本一致。同時也體現(xiàn)了 中西部地區(qū)有一個“追趕前沿”不斷逼近前沿的動態(tài)過 程。從全要素能源效率的變異系數(shù)（圖５，即仃趨同）來 看，變異系數(shù)逐漸變小，表明全國各省份能源效率差距逐 步縮小。就地區(qū)而言，西部地區(qū)的變異系數(shù)始終最大，說 明西部地區(qū)內(nèi)部的能源效率差距一直較大。中部地區(qū)的 變動在西部和東部之間，總體表現(xiàn)出差距縮小的趨勢，但 ２００５年后，能源效率差距有所拉大。東部地區(qū)內(nèi)部差異 最小，且這種差異在相對穩(wěn)定地縮小，東部能源效率在 ２００６年前具有明顯的“俱樂部收斂”特征，近幾年差異性 也有所拉大。 ３．２能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性分析 在實證分析中，采用計量軟件Ｓｔａｔａｌ０．０對動態(tài)面板 模型（６）進行估計。為穩(wěn)妥起見，我們給出了工具變量 （ＩＶ）估計量、差分ＧＭＭ（一步和二步）估計量以及系統(tǒng) ＧＭＭ（一步和二步）估計量，并給出過度識別的檢驗統(tǒng)計
量（Ｓａｒｇａｎ Ｔｅｓｔ）和差分轉(zhuǎn)換方程的序列相關(guān)檢驗（Ａｂｏｎｄ
ｔｅｓｔ

顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與實際產(chǎn)出之間的時滯性； ④當(dāng)期全要素能源效率系數(shù)顯著為負(fù)，這可能是由于能源

表ｌ
Ｔａｂ．１

全要素能源效率與經(jīng)濟增長收斂實證檢驗結(jié)果
７ｎｌｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｔｅｓｔ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅ伍ｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ

、，變量囂
Ｖａｒｉｓｂｌ８ ４ＩＶ“
Ｌ Ｌ皿ｙ
。

差分廣義矩估計
ＤＩＦ．ＧＭＭ

系統(tǒng)廣義矩估計
ＳＹＳ—ＧＭＭ

一步法
Ｏｎｅ ｓｔｅｐ

兩步法
Ｔｗｏ ｓｔｅｐ

一步法
Ｏｎｅ ｓｔｅｐ

兩步法
Ｔｗｏ ｓｔｅｐ

ｏ．６７２’＿ｏ?７２８…ｏ?６５２…ｏ?９２６…ｏ．９３０…
（３．３４） （２０．９１） （４．８１）
（１１．８０）

（８１．１１） （５．２７）

（６６．６６） （４．１２）

．．。０．０８３４ 皿Ｋ （Ｏ．８３）
Ｌ

０．３７６‘‘‘０．３１５‘‘‘０．２８０’‘’０．２３７‘‘‘

（３．３８）

ｈＫ

（１．２６） 抽Ｌ
．．

？－１篡

一ｏ?１９０“０．０６５

ｏ?２６７…ｏ?２２４“‘

（一２．３６）（一０．７１）（一４．９５）（一３．９４）

一０．１０４

０．１２６”０．０９５”０．１１３”０．１３９…
（２．３２）
０．１８２¨

…０．０９５ Ｌ眥
…
ＬｎＨ

（一０．８７）（２．０３）
０．０２４

（２．０８）

（４．６７）

Ｏ．１３８．．０．１６２‘＋＋

（１．４２）
一０．０７６

（０．３７）（２．１２）（一２．５１）（一５．９４）
—０．０７７ —０．０６０ ０．０３０ ０．０４４

…．０．０２９ Ｌ血Ｈ
Ｌ

（一０．８０）（一１．１６）（一１．３０）（Ｏ．５１）
０．０１０ —０．０１４ ０．０５７

（１．２２）
０．０４４’

（０．２５）

（０．１４）（一０．２６）（１．０３）

（１．７６）

ｆｏｒ

ＡＲ（１）＆ＡＲ（２））等。為考察不同時期能源效率對

經(jīng)濟增長收斂的影響，引入時間虛擬變量Ｄ２００５（２００５

ＬａＦＤ一０：纛１）８ ０‘罷Ｆ０’淼ｊ‘０’＠０２１４＊。＊，’Ｏ＠．０２：４，＂，＊’
ＬｎＦ。Ｉ（－－０．０．０２０３２）ｉ０－２．．０１５４８＂）＊．；０“．０１０２７’）’’－（０－３．．０２６４３＂）＊‘－（０＿５．．０２４３９＊）＊‘
．． １。

年及以后取值ｌ，２００５年之前取值０），具體結(jié)果如表１所
示。

一０．１０２ （一０．６０）

０．０３７

—０．１６５

—０．０７６

—０．１５４

（０．２３）

（一０．７１）（一０．５７）（一０．８５）
ｏ?３０５’

根據(jù)估計結(jié)果，一階段差分ＧＭＭ未通過過度識別檢 驗（Ｓａｒｇａｎ Ｔｅｓｔ），其他均接受原假設(shè)，表明估計方法有效， ＡＲ（１）統(tǒng)計量值拒絕原假設(shè)，而ＡＲ（２）統(tǒng)計量值接受原 假設(shè)，表明模型估計的殘差序列不相關(guān)。根據(jù)各變量的系 數(shù)與顯著性水平可以得出：①ｌｎｙ。．。的系數(shù)在工具變量、 兩階段差分ＧＭＭ以及系統(tǒng)ＧＭＭ（一步和兩步）估計方法 下分別為０．６７２、０．６５２、０．９２６、０．９３０，均小于ｌ，且在統(tǒng)計
上顯著，表明人均產(chǎn)出的長期增長率最終趨向均衡增長

ＬＩＳ

ｏ?“８“ｏ?５６５‘ｊ‘ｏ?４９８－”曼２１ｉ
（ｉ．９８） （３．３０） （３．０９）

（１．５５）

（Ｉ．６８）

Ｌ

ＴＦＥＥ－（－２０．０８．５１８＊）＊’－（－３０．１０．３１７＊）＊＋－（－５０．０９．４０９＊≈鬈咒－０．，０７．：０４＊）＊’ ｍＥ ｌ：＋品：躲０４７，０仨．０３，６６＂，＊翟０６０。＿ｏ；篇；‘
ｏｉ羔；’氣黑；‘０。．。０．６２３。＊，＊’ｏ．愛：ｉ ｏ．鬈�。欤�
０．１１６ ０．７１４ ０．４４８‘‘?０．４２０‘‘‘ ２９０ ３４８ ３４８ ３７７ ３７７

Ｄ２００５

㈨（１．０４）（一０．３９）（一１．３５）（６．０５）（５．４２）
．０．０１３ Ｎ

率，即存在條件收斂；②物質(zhì)資本、勞動力系數(shù)均為正數(shù)，
表明他們對經(jīng)濟增長有著明顯的促進作用，滯后一期系數(shù)

州－，

一

。二薔。ｉ勰。ｉ譎。ｉ硫
２７４．７ ２３．５１ ３９．５１ ３９．５１

有所變化，但基本一致，表明該階段如果在低收入地區(qū)和 高收入地區(qū)增加投資或者勞動力的情況下，經(jīng)濟增長速度 會加快，這與１９９５年以來我國依賴投資拉動經(jīng)濟增長情 況相符，也表明我國人口紅利的存在①；③ＦＤＩ當(dāng)期系數(shù)為 正，表明經(jīng)濟增長與當(dāng)期ＦＤＩ的正向關(guān)系，但是對數(shù)ＦＤＩ 滯后一期的系數(shù)為負(fù)，這可能是由于ＦＤＩ對經(jīng)濟增長的擠 出效應(yīng)所致Ⅲ１，而工業(yè)化程度（ＩＳ）只有滯后一期的系數(shù)

ＡＲ（２，一。：；Ｚ，。：罷，。鬻，瑚；
晰ｇａｎ
．

一‘［Ｏ．ｏｏｏ］【１．ｏｏｏ］［１．ｏｏｏ］［１．ｏｏｏ］

注：１．ｔ檢驗顯著性水平‘Ｐ＜ｏ．１，一Ｐ＜０．０５，…Ｐ＜０．０ｌ；
２．表中“（ ）”內(nèi)數(shù)據(jù)為ｔ值；“［ 】”內(nèi)數(shù)據(jù)為Ｐ值，Ｌ（?）表示 （?）的滯后一期；３．ＤＩＦ－ＧＭＭ采用ｘｔ｜ｌｂ０耐命令，ＳＹＳ－ＧＭＭ采用 ｘｍｂｏｎｄ２命令．ＳＹＳ－ＧＭＭ
Ｔｗｏ

ｓｔｅｐ中采用穩(wěn)健型估計方法。

①１９８６年，中國進入勞動力負(fù)擔(dān)低于５３％的人口紅利門檻，于學(xué)軍、馬蠢通、蔡肪等認(rèn)為人口紅利是２ｌ世紀(jì)中國跨越式發(fā)展的動力。是 未來中國經(jīng)濟增長的源泉。陳友華認(rèn)為人口紅利將一直持續(xù)到２ｌ世紀(jì)３０年代初。 ?１３４?

萬方數(shù)據(jù)

陳德敏等：全要素能源效率與中圜經(jīng)濟增長收斂性

④
中部地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用顯著；③東部地區(qū)ＴＦＥＥ的
系數(shù)為０．０６４５，且在統(tǒng)計上顯著，能源效率在１９９５—２００９

裹２分地區(qū)糾偏ＬＳＤＶ估計結(jié)果
Ｔａｂ．２ Ｔｈｅ ｓｕｂ－ｒｅｇｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｒｅｃｔｉｆｙ ＬＳＤＶ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ

年間對東部地區(qū)經(jīng)濟增長起到顯著的促進作用，能源效率
的改進對東部地區(qū)的發(fā)展至關(guān)重要，中部地區(qū)ＴＦＥＥ的系 數(shù)為０．０４８，在１０％的顯著性水平下通過檢驗，中部地區(qū)

與東部地區(qū)有著相似的情況，西部地區(qū)的ＴＦＥＥ系數(shù)雖未 通過檢驗，但系數(shù)卻是大于０的，這說明能源效率改進對 地區(qū)經(jīng)濟增長有積極作用。從系數(shù)大小可以看出，能源效 率對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的作用更為明顯。

４結(jié)論與政策建議
本文利用全國２９個省１９９５—２００９年面板數(shù)據(jù)，通過 投入導(dǎo)向的ＤＥＡ方法測算了我國整體和區(qū)域全要素能源 效率，并通過運用工具變量法、差分ＧＭＭ和系統(tǒng)ＧＭＭ實 證分析了全要素能源效率等對我國經(jīng)濟增長收斂的影響，
運用糾偏的虛擬變量最／ｂ－－乘法計算了能源效率等對地

區(qū)經(jīng)濟增長俱樂部收斂影響的差異性。主要研究結(jié)論如 注：１．ｔ檢驗顯著性水平’Ｐ＜Ｏ．１，“Ｐ＜Ｏ．０５，…Ｐ＜０．０１；２．
表中“（ ）”內(nèi)數(shù)據(jù)為ｔ值；３．在ｓｔａｔａｌ０．０估計中，采用一階差分 ＧＭＭ獲得系數(shù)初始值，糾偏精度為Ｉ／Ｔ．標(biāo)準(zhǔn)誤通過Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ １００次 得到；４．加入虛擬變量Ｄ２００５后，ＴＦＥＥ等各系數(shù)的顯著性下降，敞 略去。

下：①中國全要能源效率在０．７—０．８左右，１９９５—２００５年 持續(xù)上升，近幾年有所下降。東部、中部和西部各區(qū)域的 能源效率差異性較為明顯，能源效率較高的省份基本都在 東部地區(qū)，而能源效率較低的省份大多位于西部地區(qū)，與 各區(qū)域經(jīng)濟實力的梯次分布一致。全要素能源效率差異 性總體上存在縮小趨勢，東部地區(qū)差異性最小，西部最大。 ②對能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂的實證分析表明，我國 整體上存在條件收斂，當(dāng)期全要素能源效率對經(jīng)濟增長帶
來一定的負(fù)面效應(yīng)，而滯后一期的顯著為正，表明從長遠

效率改進對當(dāng)期經(jīng)濟增長帶來了一定的負(fù)面效應(yīng)，而滯后 一期的顯著為正，表明長期來看能源投入的增加會帶來經(jīng)

濟產(chǎn)出的增加，產(chǎn)能技術(shù)改造有利于經(jīng)濟增長。⑤從圖
５、圖６可以看出，全要素能源效率在２００５年發(fā)生了較大

變化，這與“十一五”期間我國推行節(jié)能減排戰(zhàn)略的力度
加大有關(guān)。Ｄ２００５的系數(shù)顯著為正，表明２００５年之后中

來看，作為一種要素，能源投入增加會帶來經(jīng)濟產(chǎn)出增加， 產(chǎn)能技術(shù)改造有利于經(jīng)濟增長；③東、中、西三大區(qū)域存在 俱樂部收斂，中部收斂速度最快，能源效率對東部地區(qū)經(jīng) 濟增長的促進作用最為顯著，對中部地區(qū)經(jīng)濟增長在
１０％的顯著性水平下顯著，能源效率改進對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)

國經(jīng)濟增長受能源效率等因素的影響更為顯著。 ３．３能源效率與地區(qū)經(jīng)濟增長差異性分析 實際上，前面用到的差分ＧＭＭ和系統(tǒng)ＧＭＭ估計方
法適合個體較多（大Ｎ�。裕┑拿姘鍞�(shù)據(jù)，而對于個體較少 的動態(tài)面板估計，Ｋｉｖｉｅｔ通過蒙特卡洛模擬表明，采用糾偏

的作用更為明顯�；诖耍疚奶岢鋈缦抡呓ㄗh： （１）推進能源技術(shù)進步，提高能源效率。區(qū)域能源效 率水平與各相應(yīng)區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平具有高度的一致性。 推進能源技術(shù)進步，積極開發(fā)和推廣節(jié)約、替代、循環(huán)利用 和治理污染的先進適用技術(shù)，為能源技術(shù)進步創(chuàng)造良好的
政策環(huán)境；組織先進能源技術(shù)的研發(fā)和推廣應(yīng)用，通過市 場機制，引導(dǎo)企業(yè)加快技術(shù)進步，提高能源利用效率；大力 加強能源科技人才培養(yǎng)，注重完善政策法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)， 為能源技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

后的虛擬變量最小二乘法（ＬＳＤＶ）相對于前兩種估計方法
可以糾正９０％以上的偏誤Ⅲ１。因此，在考察地區(qū)經(jīng)濟增 長的差異時，采用糾偏ＬＳＤＶ估計方法，用計量軟件

Ｓｔａｔａｌ０．０分東、中、西三個地區(qū)進行回歸（表２）。 由表２可以看出：①對數(shù)之后一期地區(qū)生產(chǎn)總值系數(shù)
均在０．９左右，三大區(qū)域的經(jīng)濟增長具有較強的滯后性， 系數(shù)小于ｌ。則三大區(qū)域內(nèi)部存在俱樂部收斂，就收斂速

度來看，中部地區(qū)、西部地區(qū)、東部地區(qū)依次遞減；②物質(zhì) 資本、勞動力、人力資本以及工業(yè)化程度在中西部地區(qū)的
表現(xiàn)良好，表明其對地區(qū)經(jīng)濟增長有著顯著影響，而東部

（２）制定區(qū)域差別化的能源政策，促進地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)
調(diào)發(fā)展。能源效率較高的地區(qū)是中國能效保持上升趨勢 的關(guān)鍵，必須首先穩(wěn)定東部高能效地區(qū)的能效水平，在推 進自主創(chuàng)新的同時繼續(xù)引進國際能源領(lǐng)域的先進技術(shù)，加
?１３５?

地區(qū)僅有對數(shù)勞動力和工業(yè)化程度顯著，實際利用外資對

萬方數(shù)據(jù)

中國人口?資源與環(huán)境２０１２年第ｌ期

快科技進步速度。借鑒國際節(jié)能減排政策機制、管理法規(guī) 和經(jīng)驗，保證自身能源效率得以穩(wěn)步提高，從而產(chǎn)生輻射 作用帶動中西部地區(qū)能源消費向高效、節(jié)能方向發(fā)展。中 西部省區(qū)在提高能源消費效率時，一方面，應(yīng)該制定更加 有效的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)部門能源政策，針對不同產(chǎn)業(yè) 部門的能源強度變化趨勢采取不同的部門層面上的政策， 提高其整體能源消費效率；另一方面，政府應(yīng)該通過創(chuàng)造 一個活躍的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，重視技術(shù)引進，加強地區(qū)之間 的技術(shù)交流與合作，提倡節(jié)能技術(shù)的普遍化推廣，從而形
成有利于技術(shù)溢出的空間環(huán)境。

［６］齊紹洲，羅威．中國地區(qū)經(jīng)濟增長與能源消費強度差異分析 ［Ｊ］．經(jīng)濟研究，２００７，（７）：７５—８２．［Ｑｉ
Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ Ｓｈａｏｚｈｏｕ，Ｌｕｏ Ｅｎｅｒｇｙ

Ｗｅｉ．
ｉｎ

ａｎｄ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ

Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ

Ｒｅｓｅａｒｃｈ

Ｊｏｕｒｎａｌ，２００７，（７）：７５—８２．］

［７］齊紹洲。云波，李鍇．中國經(jīng)濟增長與能源消費強度差異的收斂 性及機理分析［Ｊ］．經(jīng)濟研究。２００９，（４）：５８—６６．［Ｑｉ
Ｙｕｎ １３０，Ｌｉ Ｋａｉ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ｓｈａｏｚｈｏｕ， ｏｆ ｔｈｅ

Ａｎａｌｙｓｉｓ

Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’ｓ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ

ａｎｄ

Ｅｎｅｒｇｙ

Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ

Ｒｅｓｅａｒｃｈ

Ｊｏｕｍａｌ，２００９，（４）：

５８—６６．］ ［８］張唯實．能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展［Ｊ］．山西財 經(jīng)大學(xué)學(xué)報，２０１０，（７）：６３—６９．［Ｚｈａｎｇ Ｗｅｉｓｈｉ．Ｅｎｅｒｇｙ
Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｉｎ

（３）改善發(fā)展環(huán)境，深化能源體制改革。改善發(fā)展環(huán) 境，完善能源法律制度，為增加能源供應(yīng)、規(guī)范能源市場、 優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、維護能源安全提供法律保障，是中國能源 發(fā)展的必然要求；深化能源體制改革，充分發(fā)揮市場配置 資源的基礎(chǔ)性作用，鼓勵多種經(jīng)濟成分進入能源領(lǐng)域，積 極推動能源市場化改革，建立能夠反映資源稀缺程度、市
場供求關(guān)系和環(huán)境成本的價格形成機制。同時，政府應(yīng)采

Ｒｅｇｉｏｎａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｍａｌ

ｏｆ Ｓｈａｎｘｉ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，

２０１０，（７）：６３—６９．］ ［９］Ｈｕ Ｊ Ｌ，Ｗａｎｇ
Ｓ Ｃ．Ｔｏｔａｌ?ｆａｃｔｏｒ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ Ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ ［１０］Ｍａｎｋｉｗ

Ｐｏｌｉｃｙ，２００６，３４：３２０６—３２１７．

Ｎ Ｇ，Ｂｏｍｅｒ

Ｄ，Ｗｅｉｌ Ｄ－Ａ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｏｆ

ｔｏ

ｔｈｅ Ｅｍｐｉｒｉｃｓ ｏｆ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃ

Ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ］．Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ Ｊｏｕｒｎａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９９２，

取適當(dāng)?shù)呢斦⒍愂蘸彤a(chǎn)業(yè)政策，鼓勵能源效率先進的地
區(qū)將相關(guān)節(jié)能技術(shù)向能源效率較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移，鼓勵發(fā)達

１０７：４０７—４３７．

［１１］國涓，王玲，孫平．中國區(qū)域能源消費強度的影響因素分析 ［Ｊ］．資源科學(xué)，２００９，（２）：３１—３９．［Ｇｕｏ Ｊｕａｎ，Ｗａｎｇ
Ｓｕｎ Ｌｉｎｇ，

地區(qū)帶動落后地區(qū)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，實現(xiàn)技術(shù)擴散和創(chuàng)新。
同時通過資金支持、政策激勵等措施鼓勵欠發(fā)達地區(qū)能源

Ｐｉｎｇ．Ｔｈｅ

Ａｎａｌｙｓｉｓ

ｏｆ

ＦａｃｔｏＢ

Ａｆｆｅｃｔｉｎｇ

Ｒｅｇｉｏｎａｌ

Ｅｎｅｒｇｙ

領(lǐng)域的技術(shù)自主創(chuàng)新，制定實現(xiàn)技術(shù)“溢出效應(yīng)”的戰(zhàn)略 思路和途徑，從而全面推動經(jīng)濟增長和能源效率水平的穩(wěn)
步提高，縮小與發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟增長的差距。 （編輯：劉呈慶）
參考文獻（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ） ［１］國家統(tǒng)計局課題組．中國區(qū)域經(jīng)濟非均衡發(fā)展分析［Ｊ］．統(tǒng)計研 究，２００７，（５）：４８—５４．［Ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇ
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｏｆ Ｃｈｉｎａ．Ｔｈｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ０ｆ Ｇｒｏｕｐ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｄｉｓｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ０ｆ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｒｅｇｉｏｎａｌ

Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ

Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｎ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００９，

（２）：３１—３９．］ ［１２］Ｂｏｎｄ
Ｓ。Ｈｏｅｆｆｌｅｒ Ａ，Ｔｅｍｐｌｅ

Ｊ．ＧＭＭ

Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ

ｏｆ

Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ

Ｇｒｏｗｔｈ

Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＣＥＰＲ

Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ Ｐａｐｅｒ ３０４８，２００１．

［１３］喬寧寧，王新雅．西部大開發(fā)對我國區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性的影 響［Ｊ］．西部論壇，２０１０，（６）：１９—２６［ＱＩｉａｏ Ｎｉｎｇｎｉｎｇ，Ｗａｎｇ
Ｘｉｎｙａ．Ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ

Ｗｅｓｔｅｒｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ

ｏｎ

Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｏｆ

Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ】．Ｗｅｓｔ Ｆｏｒｕｍ。２０１０。（６）： １９—２６．］ ［１４］Ａｒｅｌｌａｎｏ
Ｍ。Ｂｏｖｅｒ ｏｆ

Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ】．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ

Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，

ｏ．Ａｎｏｔｈｅｒ

Ｌｏｏｋ

ａｔ

ｔｈｅ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｌ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ

（５）：４８—５４．】 ［２］Ｂｉｒｏｌ
Ｆ，ＫｅｐｐｌｅＦ Ｊ Ｈ

Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ

Ｅｒｒｏｒ

Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

Ｍｏｄｅｌｓ

［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆ

Ｐｒｉｃｅｓ，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｈｅ

Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，１９９５，（６８）：２９—５１．

Ｒｅｂｏｕｎｄ

Ｅｆｆｅｃｔ（Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ

Ｐｏｌｉｃｙ，２０００．２８：４５７—４６９．

［１５］Ｂｌｕｎｄｅｌｌ
Ｄｙｎａｍｉｃ

Ｒ，Ｂｏｎｄ ｓ

Ｉｎｉｔｉａｌ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ

ａｎｄＭｏｍｅｎｔ Ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎｓ

ｉｎ

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Ｅｎｅｒｇｙ Ｄａｎ．Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ

Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ Ｍｏｄｅｌｓ【Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，１９９８，

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Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ

Ｐｏｔｅｎｔｉａｌｓ［Ｊ】．Ｃｈｉｎａ

［１６］Ｂｌｕｎｄｅｌｌ
Ｄａｔａ

Ｒ，Ｂｏｎｄ

Ｓ，Ｗｉｎｄｍｅｉｊｅｒ
ｏｎ

Ｆ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｉｎ Ｄｙｎｆｍｉｃ

Ｐａｎｅｌ

Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｙ，２００６，（１０）：５１—６０．】

Ｍｏｄｅｌｓ：Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ

ｔｈｅ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｔａｎｄａｎ＿ｌ ＧＭＭ

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１３０酗ｕＭｇｙｕＢ

Ｅｓｔｉｎｍｌｏｒ［Ｊ】．Ａｄｖａｎｃｅｓ

ｉｎ

Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，２０００．（１５）：５３—９１．

Ｔｈｅ

Ａｎａｌｙｓｉｓ∞

ＤＯＩ：１０．１０１６／Ｓ０７３１—９０５３（∞）１５００３一ｏ．
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Ｒｅｇｉｏｌｌａｌ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙ

Ｆｉｎａｎｃｅ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ．２００８，（２）：１７—２１．】 【５】李國璋，霍宗杰．我國全要素能源效率及其收斂性［Ｊ］．中國人 口?資源與環(huán)境．２０１０，２０（１）：１１—１６．［Ｌｉ

ＧＩＩ岫。Ｈｕｏ

ｔｈｅ ｃａｐｉｔａＩ Ｓｔｏｃｋ ０ｆ

Ｃｈｉｎａ：１９５２—２００６［Ｊ］．Ｔｈｅ

Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆ

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Ｚｏｎｇｊｉｅ．Ｔｏｔａｌ Ｆａｃｔｏｒ ＥＩＨ留Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ０ｆ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ

［Ｊ】．ｃｈｉｍ Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ．Ｒｃｓｅｍｃｅｓ ｌＩ—１６．】 ?１３６?

ａｎｄ

Ｅｎｖｉｎｍｍｅｎｔ，２０１０，２０（Ｉ）：

２０００［Ｊ】．經(jīng)濟研究，２００４，（１０）：３５—４４．［孤Ｊａｎ，Ｗｕ
Ｇｕｉｙｉ嗚，２ｈ鴨Ｊｉｐｅｎ導(dǎo)Ｔｈｅ ｂ血呲ｉ咖０ｆ Ｃｈｉｎａ’ｓ
Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ

萬方數(shù)據(jù)

陳德敏等：全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性 Ｓｔｏｃｋ：１９５２—２０００［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ

Ｃａｐｉｔａｌ

Ｊｏｕｒｎａｌ，

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Ｃｈｕ，Ｓｈｅｎ Ｍａｎｈｏｎｇ Ｅｎｅｒｇｙ
ｏｎ

Ｇｕａｎ Ｊｉａｎｗｅｉ．Ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｏｆ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ：ＡＰｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆＳｐａｔｉａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ［Ｊ］Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆＦｉｎａｎｃｅ ａｎｄ

Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ａｎｄ

Ｅｎｅｒｇｙ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１Ｉ，（１）：１１２—１２３．］ ［２３］史丹．我國經(jīng)濟增長過程中能源利用效率的改進［Ｊ］．經(jīng)濟研 究，２００２，（９）：４９—５６．［Ｓｈｉ Ｄａｎ．Ｔｈｅ
Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ

Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ：Ａ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ Ｂａｓｅｄ

ｔｈｅ

Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ ｂｙ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００７，

［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｊｏｕｒｎａｌ （９）：１１０—１２．９．］

ｏｆ

Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ＆Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ

Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

Ｉｎ

Ｃｈｉｎａ’８

Ｅｃｏｎｏｍｉｃ

Ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ］．

［２０］楊正林，方齊云．能源生產(chǎn)率差異與收斂：基于省際面板數(shù)據(jù)的 實證分析［Ｊ］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，２００８，（９）：１７—３０． ［Ｙａｎｇ Ｚｈｅｎｇｉｉｎ，Ｆａｎｇ Ｑｉｙｕｎ．Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ
ａｎｄ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ
ｏｎ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃ

Ｒｅｓｅａｒｃｈ

Ｊｏｕｒｎａｌ，２００２，（９）：４９—５６．］

［２４］李聽．ＦＤＩ對中國經(jīng)濟增長的影響及其理論預(yù)期：基于新古典 經(jīng)濟增長模型［Ｊ］．南方金融，２００７，（１２）：２３—２５．［Ｌｉ
ＦＤＩ ｉｎ Ｃｈｉｎａ’ｓ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ Ｂａｓｅｄ
ｏｎ

ｏｆ

Ｘｉｎ．

Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ：Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｂａｓｅｄ ｂｙ

ｔｈｅ Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ

ａｎｄ

Ｉｔｓ

Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ

Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ： Ｃｈｉｎａ

Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｔｈｅ

Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆ

Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ＆Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ

Ｔｈｅ

Ｎｅｏ－ｃｌａｓｓｉｃａｌ

Ｇｒｏｗｔｈ

Ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｓｏｕｔｈ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００８，（９）：１７—３０．］ ［２１］沈鐳，劉立濤．中國能源可持續(xù)發(fā)展區(qū)域差異及其因素分析 ［Ｊ］．中國人口?資源與環(huán)境，２０１０．２０（１）：１７—２４．［Ｓｈｅｎ
Ｌｉｕ ｌｉｔａｏ． Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒ Ｌｅｉ， ｆｏｒ

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Ｆ．Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ Ｄａｔａ ｏｆ Ｅｘｐａｎｓｉｏｎｓ ｆｏｒ Ｅｓｔｉｍａｔｏｒｓ ｉｎ
ａ

Ｄｙｎａｍｉｃｐａｎｅｌ

Ｍｏｄｅｌ：Ｓｏｍｅ
ｃ，Ｌａｈｉｒｉ

Ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｏｒ

Ｗｅａｋｌｙ Ｅｘｏｇｅｎｏｕｓ

Ｒｅｇｒｅｓｓｏｒｓ［Ａ］．Ｈｓｉａｏ
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ

ｋ，Ｌｅｅ Ｌ Ｆ，ｅｔ ａｌ（ｅｄＬ）．

Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ

Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，

Ｐａｎｅｌｓ

ａｎｄ

ＬｉｍｉｔｏｄＤｅｐｅｎｄｅｎｔ

Ｖａｒｉａｂｌｅｓ［ｃ］．

Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１０，２０（１）：１７—２４．］

Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，１９９９．

Ｔｏｔａｌ Ｆａｃｔｏｒ Ｅｎｅｒｇｙ

Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ａｎｄ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ
ｏｎ

ｉｎ Ｃｈｉｎａ：Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｂａｓｅｄ

Ｄｙｎａｍｉｃ

Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ

Ｍｏｄｅｌ

ＣＨＥＮ Ｄｅ—ｍｉｎｌ

ＺＨＡＮＧ Ｒｕｉ２

ＴＡＮ Ｚｈｉ．ｘｉｏｎ９３

（１．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ

ｆｏｒ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００４４，Ｃｈｉｎａ；

２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００４４，Ｃｈｉｎａ；

３．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｔｒａｄｅ ａｎｄ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００４４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ

Ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｔｈｅ ｋｅｙ ｐｏｌｉｃｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇ

ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ａｎｄ

ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｖａｌｕｅ ｔｏ ｒｅｖｅａｌ ｔｈｅ

ｒｏｌｅ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｂｙ ＤＥＡ ｍｅｔｈｏｄ
ｏｎ

ａｎｄ

ｇｕｉｄｅ ｅｎｅｒｇｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ ｓａｍｐｌｅ ｏｆ ＧＤＰ，ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｓ。ｅｔｃ．，ｏｆ ２９ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ
ａｒｅａｓ

１９９５—２００９，ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｃｏｕｎｔｒｙ ａｎｄ ｔｈｒｅｅ

ｆｉｒｓｔ ｗｅｎｔ ｕｐ

ａｎｄ

ｔｈｅｎ ｄｒｏｐｐｅｄ ｄｏｗｎ，ｔｈｅ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ

ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｗｈｉｃｈ ｗｅｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｙ ｗａｓ ｇｏｉｎｇ ｔｏ ｂｅ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔ．Ｂｙ ｐｕｔｔｉｎｇ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓ ｇｒｏｗｔｈ

ｍｏｄｅｌ

ｕｓｉｎｇ

ＩＶ，ＤＩＦＦ－ＧＭＭ

ａｎｄ ＳＹＳ—ＧＭＭ

ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ

ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｄｉｓ ｅｘｉｓｔ ｉｎ
ａ

Ｃｈｉｎａ’ｓ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ．Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｗｈｉｃｈ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｈａｄ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｒｏｌｅ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ｐｌａｙｅｄ

ａ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ

ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ
ｐｌａｙｅｄ
ａ

ｅａｓｔｅｒｎ

ａｎｄ ｃｅｎｔｒａｌ

ｒｅｇｉｏｎｓ

ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｂｉａｓ－ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ ＬＳＤＶ

ｍｅｔｈｏｄ

ｆｏｒ ｒｅｇｉｏｎａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｗｅ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ ｔｈａｔ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ
ｏｎ

ｍｏｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｍｕｃｈ ｍｏｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ａｌ＇ｅａｓ．Ｓｏ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｓｈｏｕｌｄ ｆｏｃｕｓ

ｅａｓｔｅｒｎ

ａｎｄ

ｃｅｎｔｒａｌ ａｌ＇ｅａｓ ｗｈｅｒｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｗａｓ ｈｉｇｈ ａｎｄ ｐｒｏｍｏｔｅｄ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ ｗｅｓｔｅｒｎ

ａｒｅａ

ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ

ｅｎｅｒｇｙ－ｓａｖｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ“ｓｐｉｌｌｏｖｅｒ’’ｅｆｆｅｃＬ
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｔｏｔａｌ ｆａｃｔｏｒ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ；ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ；ＤＥＡ；ｄｙｎａｍｉｃ ｐａｎｅｌ ｄａｔａ

ｍｏｄｅｌ

?１３７?

萬方數(shù)據(jù)

全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗
作者： 作者單位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 被引用次數(shù)： 陳德敏， 張瑞， 譚志雄， CHEN De-min， ZHANG Rui， TAN Zhi-xiong 陳德敏,CHEN De-min(重慶大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究院,重慶,400044)， 張瑞,ZHANG Rui(重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué) 院,重慶,400044)， 譚志雄,TAN Zhi-xiong(重慶大學(xué)貿(mào)易與行政學(xué)院,重慶,400044) 中國人口·資源與環(huán)境 China Population Resources and Environment 2012,22(1) 4次

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引用本文格式：陳德敏.張瑞.譚志雄.CHEN De-min.ZHANG Rui.TAN Zhi-xiong 全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù) 的實證檢驗[期刊論文]-中國人口·資源與環(huán)境 2012(1)



  本文關(guān)鍵詞：全要素能源效率與中國經(jīng)濟增長收斂性——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。