本文關(guān)鍵詞：改進的布谷鳥算法求解物流配送中心選址問題

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【摘要】：針對基本布谷鳥算法求解物流配送中心選址問題時存在搜索精度低、易陷入局部最優(yōu)值的缺陷,提出一種改進的布谷鳥算法.算法采用基于寄生巢適應(yīng)度值排序的自適應(yīng)方法改進基本布谷鳥算法的慣性權(quán)重,以平衡算法的全局開發(fā)能力和局部探索能力;利用NEH領(lǐng)域搜索以提高算法的搜索精度和收斂速度;引入停止阻止策略對全局最優(yōu)寄生巢位置進行變異避免算法陷入局部最優(yōu)值、增加種群的多樣性.通過實驗仿真表明,改進的布谷鳥算法在求解物流配送中心選址問題上要優(yōu)與基本布谷鳥算法以及其它智群算法,是一種有效的算法.
【作者單位】： 百色學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;百色學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 配送中心選址 布谷鳥算法 停止阻止策略 NEH領(lǐng)域搜索
【基金】：廣西自然科學(xué)青年基金(2014GXNSFBA118283) 廣西高�？蒲许椖�(YB2014391)
【分類號】：F224;F252.1
【正文快照】： 1引言 物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為現(xiàn)代國家經(jīng)濟發(fā)展的動脈和基石,被譽為國民經(jīng)濟發(fā)展的加速器.物流配送中心在整個物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中起著重要的一環(huán),連接上游的供貨商和下游的貨物需求點,起著承上啟下的樞紐作用?配送中心的選址問題直接決定著整個物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和資源的利用率,同時

【相似文獻】

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本文編號：876955