本文關(guān)鍵詞：混沌擾動(dòng)模擬退火蟻群算法低碳物流路徑優(yōu)化

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【摘要】：低碳物流是目前物流配送領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題,也是群體智能優(yōu)化算法的重要應(yīng)用方向。針對(duì)物流配送中碳排放的度量方法,以VRP問(wèn)題為基本模型,以碳排放成本為目標(biāo)函數(shù),建立了低碳物流配送路徑優(yōu)化模型。為了避免基本蟻群算法出現(xiàn)停滯及早熟現(xiàn)象,提出了帶混沌擾動(dòng)的模擬退火蟻群算法來(lái)求解低碳物流配送路徑優(yōu)化模型。該算法將混沌系統(tǒng)及模擬退火機(jī)制引入基本蟻群算法,避免了算法陷入局部最優(yōu),增強(qiáng)了全局搜索能力,提高了求解效率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真及對(duì)比分析可知,帶混沌擾動(dòng)的模擬退火蟻群算法的求解結(jié)果明顯優(yōu)于基本蟻群算法,表明了該算法的有效性和合理性。
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 低碳物流 車輛路徑問(wèn)題(VRP) 蟻群算法 模擬退火算法 混沌擾動(dòng)
【基金】：中國(guó)物流學(xué)會(huì)研究課題(No.2014CSLKT3-176) 天津市科技特派員項(xiàng)目(No.15JCTPJC63000)
【分類號(hào)】：F252;TP18
【正文快照】： 1引言自哥本哈根會(huì)議以來(lái),低碳理念受到越來(lái)越多研究人員的密切關(guān)注。物流業(yè)作為僅次于制造業(yè)的第二大油品消費(fèi)行業(yè),低碳物流逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)[1]。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)2012年的CO2排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,僅交通運(yùn)輸中的公路運(yùn)輸就占全球CO2排放總量的16.9%,所以將低碳理

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3 于潔;蘇志忠;孫燕飛;;蟻群算法在揀貨路徑優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年29期

4 楊思;;基于用戶訪問(wèn)序列挖掘的站點(diǎn)路徑優(yōu)化分析[J];圖書(shū)館界;2009年01期

5 王俠;程乃偉;;蟻群算法在動(dòng)態(tài)疏散路徑優(yōu)化過(guò)程中的應(yīng)用[J];安防科技;2009年10期

6 任小龍;溫浩宇;李華;;無(wú)向Petri網(wǎng)的多AGV最優(yōu)路徑方法研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

7 陳麗芳;須文波;;混合行為蟻群算法在快遞路徑優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年22期

8 鄭龍;周經(jīng)倫;易凡;陳玉教;;大規(guī)模隨機(jī)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的路徑優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年10期

9 張友華;樂(lè)毅;辜麗川;王超;;優(yōu)選參數(shù)的蟻群算法實(shí)現(xiàn)物流路徑優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年03期

10 肖樂(lè);吳相林;甄彤;;自適應(yīng)混沌蟻群算法的糧食應(yīng)急路徑優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年24期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 何愛(ài)君;唐露新;劉輝;張志軍;;圖案絎縫加工路徑優(yōu)化模型及算法研究[A];2007'儀表，，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（二）[C];2007年

2 黃元生;劉爽;田立霞;張振忠;乞建勛;;煤炭港口路徑優(yōu)化研究[A];“兩型社會(huì)”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2013年

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1 南京日?qǐng)?bào)記者　 施勇君;總量提升 路徑優(yōu)化[N];南京日?qǐng)?bào);2006年

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1 石玉峰;戰(zhàn)時(shí)不確定性運(yùn)輸路徑優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2006年

2 吳俊杰;船體零件數(shù)控切割路徑優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2013年

3 薄桂華;不同配送要求下第四方物流路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];東北大學(xué);2013年

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1 蔡芮靈;考慮庫(kù)存約束的糧食海運(yùn)路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 管娜娜;公共自行車調(diào)度路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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