本文關鍵詞：遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型在CPI預測中的實證檢驗

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【摘要】：文章針對神經(jīng)網(wǎng)絡預測存在的缺陷,提出了GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測模型,將遺傳算法用于優(yōu)化BP網(wǎng)絡的初始權(quán)值和閥值,在此基礎上對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,對CPI歷史數(shù)據(jù)進行檢驗分析,實例證明該模型在預測的精度和收斂速度上都高于純BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,具有良好的應用前景。
【作者單位】： 四川大學經(jīng)濟學院;
【關鍵詞】： 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡 CPI預測
【基金】：國家社會科學基金一般項目(13BJY046) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(14YJCZH205);教育部人文社會科學研究一般項目(12YJA790056)
【分類號】：TP183;F726;F224
【正文快照】： 0引言雖然CPI是一個滯后性的數(shù)據(jù),但它卻往往成為分析和制定貨幣政策、價格政策、居民消費政策、工資政策以及進行國民經(jīng)濟核算的科學依據(jù)。長期以來,很多學者對CPI的定量預測做了大量的頗有成效的研究。所用方法歸納起來主要有計量經(jīng)濟學方法、灰色預測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡方法。

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃秉憲;;隨意運動控制與學習的多級神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J];國外醫(yī)學.生物醫(yī)學工程分冊;1988年02期

2 周常河,劉立人,王文江;高階神經(jīng)網(wǎng)絡模型的一種光學實現(xiàn)結(jié)構(gòu)[J];量子電子學;1992年01期

3 潘中良,陳光，

本文編號：601492