面向文化資產(chǎn)證券化定價(jià)的G-Bass隨機(jī)擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型研究
本文關(guān)鍵詞:面向文化資產(chǎn)證券化定價(jià)的G-Bass隨機(jī)擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:面向文化資產(chǎn)證券化定價(jià)問(wèn)題,構(gòu)造嵌入Gamma過(guò)程的Bass隨機(jī)擴(kuò)散模型(G-Bass模型),以預(yù)測(cè)文化產(chǎn)品的市場(chǎng)接受度,進(jìn)而解決由于文化資產(chǎn)未來(lái)收益的強(qiáng)烈不確定性而引起的資產(chǎn)定價(jià)困難。論文首先給出了G-Bass隨機(jī)擴(kuò)散模型形式;然后,根據(jù)模型給出的資產(chǎn)收益的價(jià)格形式,利用新增資產(chǎn)收益信息,使用貝葉斯參數(shù)推斷方法,對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行更新;借助馬爾科夫蒙特卡羅(MCMC)方法解決積分過(guò)程中的多重積分問(wèn)題,最終可以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)定價(jià)。本文采用中國(guó)大陸電影票房數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)證效果分析,結(jié)果顯示該方法具有較好的預(yù)測(cè)效果,具有可行性和適用性。本文為文化創(chuàng)意資產(chǎn)的定價(jià)提供一種新思路。
【作者單位】: 中山大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: Bass模型 Gamma過(guò)程 資產(chǎn)定價(jià) 資產(chǎn)證券化 文化創(chuàng)意資產(chǎn)
【分類號(hào)】:F830.8;;F830.9
【正文快照】: 0引言文化產(chǎn)業(yè)在中國(guó)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有至關(guān)重要的地位,也需要金融創(chuàng)新支持。1997年“鮑伊債券”(Bowie bonds)[1]推出后,文化創(chuàng)意資產(chǎn)“證券化”成為一個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新方向。文化資產(chǎn)證券化在實(shí)踐中的主要障礙是證券化過(guò)程中的價(jià)值評(píng)估存在強(qiáng)烈的不確定性。關(guān)于這一問(wèn)題,國(guó)內(nèi)目
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 林楠;馬玉俊;韓在柱;宋魯平;Alfonso Caramazza;畢彥超;;基于體素水平腦損傷信息的口語(yǔ)命名能力預(yù)測(cè)模型研究[A];第一屆全國(guó)神經(jīng)動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議程序手冊(cè) & 論文摘要集[C];2012年
2 吳振玲;宛公展;白玉榮;段麗瑤;劉彬賢;;72小時(shí)氣傳花粉預(yù)測(cè)模型研究[A];中國(guó)顆粒學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨海峽兩岸顆粒技術(shù)研討會(huì)論文集(下)[C];2008年
3 李習(xí)平;;基于GM(1,1)理論的中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型研究[A];中國(guó)高等院校市場(chǎng)學(xué)研究會(huì)2009年年會(huì)論文集[C];2009年
4 董志貴;王金武;;基于時(shí)序模型的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型研究[A];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐研究——全國(guó)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年
5 楊興斌;馮輔周;;發(fā)動(dòng)機(jī)油液光譜分析預(yù)測(cè)模型研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 常城;國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展灰色預(yù)測(cè)模型研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 邢昊;邊坡地形的地震動(dòng)放大效應(yīng)預(yù)測(cè)模型研究[D];西南交通大學(xué);2015年
2 袁超;短期電力負(fù)荷混合預(yù)測(cè)模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年
3 戴偉;基于EEMD優(yōu)化的國(guó)際油價(jià)分解集成預(yù)測(cè)模型研究[D];北京化工大學(xué);2015年
4 張蓉;基于多維多尺度數(shù)據(jù)的交通速度預(yù)測(cè)模型研究[D];浙江大學(xué);2016年
5 張宏智;流量分布不均下考慮動(dòng)力噪聲的交通噪聲預(yù)測(cè)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
6 謝乃明;序列算子與灰色預(yù)測(cè)模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年
7 王義昌;企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)模型研究與分析[D];蘇州大學(xué);2007年
8 呂寧;地方財(cái)政一般預(yù)算收入預(yù)測(cè)模型研究[D];浙江大學(xué);2006年
9 張樨樨;營(yíng)銷(xiāo)人員選拔性測(cè)評(píng)的預(yù)測(cè)模型研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2005年
10 張路;重慶市某區(qū)交通事故流行病學(xué)分析及預(yù)測(cè)模型研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2010年
本文關(guān)鍵詞:面向文化資產(chǎn)證券化定價(jià)的G-Bass隨機(jī)擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):492604
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/492604.html