需求信息非對稱情況下零售商最優(yōu)訂貨問題研究
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【摘要】:考慮需求信息非對稱環(huán)境下多個存在競爭的零售商的最優(yōu)訂貨問題,每個零售商的需求分布函數(shù)未知,傳統(tǒng)的通過最大化期望利潤來求解最優(yōu)訂貨量的方法此時不再適用,轉而應用穩(wěn)健優(yōu)化中使用的方法-最小化最大后悔值方法.首先給出了零售商最優(yōu)訂貨量的一般形式.其次考慮了問題的兩種特殊情形:對稱博弈、兩個零售商的最優(yōu)訂貨模型,得到:對稱博弈存在Nash平衡點、競爭使得零售商訂貨量增大、信息不對稱使得零售商訂貨量降低并且零售商的最優(yōu)訂貨量在一定條件下會隨回收殘值的增大而增大;兩個零售商最優(yōu)訂貨模型下的最優(yōu)訂貨量的具體形式.
【作者單位】: 貴州大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;貴州財經大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【關鍵詞】: 非對稱信息 最優(yōu)訂貨 競爭 回收殘值 Nash均衡
【基金】:貴州省教育廳自然科學基金青年項目(黔教合KY字[2015]421)
【分類號】:F224;F274
【正文快照】: 1引言及相關研究回顧 近年來,管理方面的博弈模型主要建立在信息對稱的基礎之上,但是,出于自身利益最大化的目的,各個參與者之間通常信息上相互保密,不能共享,因此參與者之間存在信息不對稱,同時也存在著競爭. 周永務等w針對由單個供應商和單個銷售商組成的供應鏈,建立了供
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本文編號:470985
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