發(fā)布時(shí)間：2017-05-29 22:01

  本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)水平的不斷提升,消費(fèi)者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品等冷鏈品的需求越來越大,給冷鏈品城市物流配送帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面,在城市冷鏈物流配送中,滿足消費(fèi)者隨機(jī)性需求和配送時(shí)間窗等一系列要求的能力是考量冷鏈物流服務(wù)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。另一方面,由于冷鏈品的易腐特性,在生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)很難避免貨物損失,如何基于實(shí)際城市道路的交通情況,縮短配送時(shí)間,降低貨物損失并提高冷鏈品送達(dá)的質(zhì)量,保證消費(fèi)者對冷鏈品品質(zhì)和安全的要求,是實(shí)現(xiàn)配送成本最小化亟需解決的重要問題。基于以上分析,本文通過建立隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化模型來解決目前面臨的冷鏈品城市配送優(yōu)化問題。首先,通過大量文獻(xiàn)閱讀與國內(nèi)外現(xiàn)狀研究,對冷鏈物流、城市物流配送的基礎(chǔ)理論進(jìn)行分析與闡述；然后在理論基礎(chǔ)上,對隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化問題進(jìn)行分析研究。通過對冷鏈品城市物流配送的流程、主體、節(jié)點(diǎn)和業(yè)務(wù)的分析,并結(jié)合冷鏈品城市物流配送模式分析和存在的問題,對冷鏈品城市物流配送的主要因素進(jìn)行優(yōu)化分析,其中包括顧客的隨機(jī)性需求量、時(shí)間窗因素、基于實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)的行駛時(shí)間因素、行駛和卸貨過程的貨物損失因素以及制冷因素；而后提出了隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化模型。模型以實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)為背景,充分考慮包括固定成本、行駛成本、制冷成本、貨損成本、懲罰成本和缺貨成本在內(nèi)的六部分冷鏈品配送成本；最后,選擇遺傳算法對模型進(jìn)行求解,并以Q集團(tuán)城市乳制品配送為例,驗(yàn)證了本文所提出的模型和算法的科學(xué)性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：冷鏈品 配送優(yōu)化 隨機(jī)需求 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F252
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-17
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 研究內(nèi)容及框架15-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 研究框架16-17
• 2 冷鏈物流及配送優(yōu)化相關(guān)理論研究概述17-28
• 2.1 冷鏈物流研究概述17-22
• 2.1.1 冷鏈物流概念與內(nèi)涵17-18
• 2.1.2 冷鏈物流的分類和特點(diǎn)18-20
• 2.1.3 冷鏈物流的運(yùn)營條件和流程20-22
• 2.2 城市物流配送問題研究概述22-27
• 2.2.1 車輛路徑問題定義及分類22-23
• 2.2.2 車輛路徑問題的構(gòu)成要素23-25
• 2.2.3 車輛路徑優(yōu)化相關(guān)算法研究25-27
• 2.2.4 城市配送車輛行駛時(shí)間問題理論及分析27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 3 隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化分析28-43
• 3.1 冷鏈品城市物流配送分析28-32
• 3.1.1 冷鏈品城市物流配送流程分析28-29
• 3.1.2 冷鏈品城市物流配送主體分析29-30
• 3.1.3 冷鏈品城市物流配送節(jié)點(diǎn)分析30-31
• 3.1.4 冷鏈品城市物流配送業(yè)務(wù)分析31-32
• 3.2 冷鏈品城市物流配送模式分析及存在問題32-37
• 3.2.1 冷鏈品城市物流配送模式分析32-36
• 3.2.2 冷鏈品城市物流配送存在問題36-37
• 3.3 冷鏈品城市物流配送因素優(yōu)化分析37-43
• 3.3.1 顧客需求因素優(yōu)化分析37-38
• 3.3.2 行駛時(shí)間因素優(yōu)化分析38-40
• 3.3.3 貨物損失因素優(yōu)化分析40-41
• 3.3.4 制冷成本因素優(yōu)化分析41-43
• 4 隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化模型構(gòu)建43-50
• 4.1 隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化模型的目標(biāo)43-44
• 4.2 問題描述44-45
• 4.3 模型的假設(shè)和參數(shù)描述45-46
• 4.3.1 模型的假設(shè)45
• 4.3.2 模型參數(shù)和變量45-46
• 4.4 模型構(gòu)建46-49
• 4.4.1 優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定46-48
• 4.4.2 優(yōu)化模型設(shè)定48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 5 隨機(jī)需求下冷鏈品城市物流配送優(yōu)化模型求解50-57
• 5.1 遺傳算法的思想50-51
• 5.2 遺傳算法的求解步驟51-52
• 5.3 遺傳算法的設(shè)計(jì)52-56
• 5.3.1 編碼52-53
• 5.3.2 初始種群生成53-54
• 5.3.3 適應(yīng)度函數(shù)54
• 5.3.4 遺傳操作54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 6 算例設(shè)計(jì)與分析57-69
• 6.1 算例概述57-59
• 6.2 算例求解59-68
• 6.2.1 參數(shù)設(shè)定與分析59-60
• 6.2.2 模型求解60-66
• 6.2.3 模型結(jié)果分析66-68
• 6.3 本章小結(jié)68-69
• 7 總結(jié)與展望69-71
• 7.1 總結(jié)69
• 7.2 展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 附錄A74-76
• 附錄B76-86
• 作者簡歷86-88
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集88

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：405740