發(fā)布時間：2017-05-28 16:04

  本文關鍵詞：偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：偏最小二乘回歸是第二代回歸分析方法,目前已在各種領域得到廣泛應用。文章通過詳細介紹不同版本的SPSS軟件中PLS模塊的安裝來說明偏最小二乘回歸方法在SPSS軟件中的實現(xiàn),并結合實例進一步說明該方法的參數(shù)設置和結果的解釋。實例分析表明:偏最小二乘回歸能夠解決變量間多重共線性問題,適合在樣本數(shù)小于變量個數(shù)情形下對系統(tǒng)進行回歸建模。
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;淮北師范大學數(shù)學科學學院;
【關鍵詞】： 偏最小二乘回歸 SPSS 主成分分析 典型相關分析
【分類號】：O212.4
【正文快照】： 0引言偏最小二乘回歸(PLSR)是一種新型的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴諾(C.Albano)等人首次提出,用以解決化學樣本分析中存在的變量多重相關,以及解釋變量多于樣本點等實際問題[1]。由于PLSR能解決以往普通多元回歸方法所無法解決的一些問題,因而得到

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  本文關鍵詞：偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：402953