GDP增長率不確定性測度的比較研究
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【摘要】:文章利用GARCH-GAUSS、GARCH-T、GARCH-GED模型、馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型和調(diào)查法測度1978年至2014年GDP年度增速序列的不確定性。研究發(fā)現(xiàn)在時間序列方法中,三種不同擾動項設(shè)置下的GARCH模型測度結(jié)果相似,并且馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型能更好地測度GDP增速序列的不確定性。馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型與調(diào)查法各有側(cè)重,調(diào)查法能更好地反映出人們自身判斷的經(jīng)濟不確定性,而馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型能夠分析不確定性的來源并且做出預(yù)測。
【作者單位】: 中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: GARCH模型 馬爾科夫機制轉(zhuǎn)換模型 調(diào)查法 GDP增長率
【分類號】:F123
【正文快照】: 0引言 關(guān)于經(jīng)濟不確定性的測度方法學(xué)術(shù)界尚未達成共識。目前普遍使用的方法有時間序列法以及調(diào)查法,其中時間序列法以GARCH模型族估計不確定性最為普遍。GARCH模型適用于當(dāng)經(jīng)濟時間序列出現(xiàn)聚群現(xiàn)象時,其認為經(jīng)濟不確定性來源于往期的擾動項實現(xiàn)值以及往期的預(yù)測方差,并且影
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本文編號:402748
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