隨著數據人才缺口的增加,數據類崗位相關求職者競爭壓力變大,網絡招聘信息可以反應人才需求情況,比如用人單位對人才基本條件、素質和能力的要求等,通過對招聘信息的分析可以為求職者技能需求以及高校設置相關課程提供重要參考建議。另外,薪資作為求職者選擇崗位的重要因素之一,通過對其影響因素的分析,求職者可以更清楚地了解就業(yè)環(huán)境和就業(yè)情況,并可通過公司以及自身條件預測現階段的薪資水平。首先,本文使用后羿采集器對前程無憂和拉勾網的數據類崗位招聘信息進行爬取,抓取數據的時間周期為:2020年12月16日至2021年1月16日,共有15137條數據,收集的數據職位信息包括崗位名稱、公司名稱、工作城市、公司類型、行業(yè)領域、公司規(guī)模、崗位優(yōu)勢、工作經驗、學歷、薪資和職位描述等11個字段。采集的招聘信息中存在結構化數據和非結構化數據,對于結構化數據,通過數據清洗和數據變換等操作后,剩余13559條數據,然后對其進行可視化分析,分析各變量的招聘需求以及薪資情況。研究發(fā)現,數據類崗位在北京、上海、深圳等地分布較廣并且工資均高于平均工資,另外,學歷和工作經驗在求職中也具有很大的優(yōu)勢。對于非結構化數據,采用中文分詞和停...

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1采集界面主圖

重慶理工大學碩士學位論文16（CompanySize）、職位優(yōu)點（PositionAdvantage）、行業(yè)領域（IndustryField）、學歷（Education）、工作經驗（WorkYear）、薪資（Salary）和職位描述（Job_Description）等十一個字段，....

圖3.2子界面采集圖

重慶理工大學碩士學位論文16（CompanySize）、職位優(yōu)點（PositionAdvantage）、行業(yè)領域（IndustryField）、學歷（Education）、工作經驗（WorkYear）、薪資（Salary）和職位描述（Job_Description）等十一個字段，....

圖3.3采集結果圖

3數據的采集與預處理17圖3.3采集結果圖3.2數據預處理數據采集結果顯示15137條數據，首先對全部字段進行數據去重處理，刪除758條數據，剩余14379條數據，之后分別對結構化數據和非結構化數據進行數據處理。3.2.1結構化數據預處理原始數據通常存在不完整性、雜亂性和重復性等....

圖4.1熱門地區(qū)圖

4數據類崗位需求分析214數據類崗位需求分析4.1熱門地區(qū)需求分析對獲得的數據進行處理后，對招聘單位的地理位置進行統(tǒng)計分析。圖4.1顯示了數據類崗位招聘數量排名前十的城市�？傮w來看，數據類崗位集中在上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、武漢、南京、蘇州和重慶，這十個城市處于國內經濟....

本文編號：3959999