我國經(jīng)濟從以前的高速增長向現(xiàn)如今的高質(zhì)量發(fā)展要求轉變,城市作為經(jīng)濟發(fā)展的重要空間載體,如何破解傳統(tǒng)發(fā)展動力不足、協(xié)調(diào)生產(chǎn)發(fā)展與生態(tài)保護沖突、提高人民生活幸福度與滿意度,是亟待解決的重要課題。結合我國的發(fā)展實際,本文探討創(chuàng)新的城市發(fā)展模式是否會有利促進轉變發(fā)展方式、轉換新舊動能、提升社會治理水平,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。首先,從理論和實踐兩個層面對智慧城市和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了梳理。通過閱讀文獻,了解學者們關注智慧城市和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的哪些問題并進行整理,通過搜集政府公告和有關報道,了解智慧城市的實踐發(fā)展情況,結合區(qū)域經(jīng)濟學和城市經(jīng)濟學的相關理論,分析智慧城市建設對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。其次,基于對高質(zhì)量發(fā)展相關文獻的梳理,闡述經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,并構建指標體系對樣本城市進行評價,從全國平均層面和城市個體層面對高質(zhì)量發(fā)展情況進行分析。之后利用我國2005—2019年229個地級市的面板數(shù)據(jù),采用多期雙重差分模型,研究智慧城市建設對我國城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文的主要研究結論有:(1)本文構建的指標體系能一定程度反映城市高質(zhì)量發(fā)展水平,整體來看全國高質(zhì)量發(fā)展平均水平變化波動較小,城市...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 智慧城市研究綜述
        1.2.2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究綜述
        1.2.3 智慧城市與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究綜述
        1.2.4 現(xiàn)有研究述評
    1.3 研究內(nèi)容和研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 技術路線
    1.4 本文的創(chuàng)新與不足
2 概念界定與理論分析
    2.1 概念界定
        2.1.1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
        2.1.2 智慧城市
    2.2 理論基礎
        2.2.1 經(jīng)濟增長理論
        2.2.2 經(jīng)濟發(fā)展理論
    2.3 理論分析
3 智慧城市與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的提出與發(fā)展
    3.1 我國智慧城市的提出與發(fā)展
    3.2 國內(nèi)外智慧城市建設的實踐發(fā)展情況
    3.3 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的提出
    3.4 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實踐方向
4 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價分析
    4.1 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系構建的理論依據(jù)
    4.2 評價指標體系取值計算方法
    4.3 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的測算結果
        4.3.1 全國總體情況
        4.3.2 樣本城市情況
5 智慧城市建設影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證分析
    5.1 模型設定
    5.2 指標說明與數(shù)據(jù)來源
    5.3 實證結果及分析
        5.3.1 智慧城市建設對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響
        5.3.2 智慧城市建設對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制
    5.4 穩(wěn)健性檢驗
        5.4.1 平行趨勢檢驗
        5.4.2 傾向匹配得分
        5.4.3 替換被解釋變量與縮尾檢驗
    5.5 異質(zhì)性檢驗
        5.5.1 城市規(guī)模異質(zhì)性
        5.5.2 城市特征異質(zhì)性
6 研究結論與政策建議
    6.1 研究結論
    6.2 政策建議
參考文獻
作者在讀期間科研成果
致謝



本文編號：3876456