就業(yè)是民生之本,就業(yè)問題關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧穩(wěn)定。改革開放以來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)均發(fā)生了巨大的變化,但是,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸開始出現(xiàn)不平衡的問題,就業(yè)結(jié)構(gòu)問題逐漸突出,已成為制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素,研究就業(yè)結(jié)構(gòu)問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文對(duì)鄭汴洛新地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了研究,預(yù)測了未來一段時(shí)間鄭汴洛新地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu),研究了他們的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并進(jìn)一步提出了促進(jìn)鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新如下:(1)基于灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)鄭汴洛新地區(qū)12年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了計(jì)算,實(shí)證分析了鄭汴洛新地區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系及就業(yè)結(jié)構(gòu)存在的問題。(2)構(gòu)建了一種基于改進(jìn)的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回歸模型,并對(duì)未來一段時(shí)間鄭汴洛新地區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測,實(shí)驗(yàn)結(jié)果,與ANN、SVR、LSSVR模型相比,SSA-LSSVR模型具有更高的預(yù)測精度。(3)利用構(gòu)建的基于改進(jìn)的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回歸模型,對(duì)2021-2025年鄭汴...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 支持向量回歸相關(guān)算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要內(nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
2 相關(guān)技術(shù)
    2.1 灰色關(guān)聯(lián)度算法
        2.1.1 灰色系統(tǒng)的基本概念和理論
        2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型特點(diǎn)
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
        2.2.1 ANN算法原理
        2.2.2 SVR算法原理
        2.2.3 LSSVR算法
    2.3 本章小結(jié)
3 鄭汴洛新地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度分析
    3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)
    3.2 鄭汴洛新地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)基本數(shù)據(jù)
    3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析
    3.4 實(shí)證分析
    3.5 結(jié)論
    3.6 本章小結(jié)
4 基于SSA-LSSVR模型的就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法研究
    4.1 基于LSSVR模型的就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)樣本選取與處理
        4.1.2 基于LSSVR的就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型
        4.1.3 模型評(píng)估
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.2 改進(jìn)的麻雀搜索算法
        4.2.1 麻雀搜索優(yōu)化算法
        4.2.2 改進(jìn)麻雀搜索算法
        4.2.3 基于改進(jìn)的SSA-LSSVR的就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法構(gòu)建
        4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.3 不同模型對(duì)比結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢預(yù)測及分析
    5.1 就業(yè)結(jié)構(gòu)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
    5.2 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果灰色關(guān)聯(lián)度分析
    5.3 鄭汴洛新地區(qū)發(fā)展結(jié)論建議
        5.3.1 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析
        5.3.2 鄭汴洛新地區(qū)發(fā)展建議
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望及建議
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)
附表1
附表2
附表3
附表4



本文編號(hào)：3865212