發(fā)布時間：2023-11-18 11:39

　　就業(yè)是民生之本,就業(yè)問題關系到經濟發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定。改革開放以來,隨著社會經濟的發(fā)展,我國的產業(yè)結構和就業(yè)結構均發(fā)生了巨大的變化,但是,三次產業(yè)就業(yè)與產業(yè)發(fā)展逐漸開始出現不平衡的問題,就業(yè)結構問題逐漸突出,已成為制約區(qū)域經濟社會協調發(fā)展的重要因素,研究就業(yè)結構問題具有重要的現實意義。本文對鄭汴洛新地區(qū)產業(yè)結構、就業(yè)結構的關聯關系進行了研究,預測了未來一段時間鄭汴洛新地區(qū)的產業(yè)結構調整系數和就業(yè)結構,研究了他們的關聯關系,并進一步提出了促進鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結構協調發(fā)展的政策建議。本文的主要研究內容及創(chuàng)新如下:(1)基于灰色關聯度模型對鄭汴洛新地區(qū)12年來產業(yè)結構及就業(yè)結構的關聯度進行了計算,實證分析了鄭汴洛新地區(qū)各城市的產業(yè)結構和就業(yè)結構的關聯關系及就業(yè)結構存在的問題。(2)構建了一種基于改進的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回歸模型,并對未來一段時間鄭汴洛新地區(qū)各城市的產業(yè)結構調整系數和就業(yè)結構進行了預測,實驗結果,與ANN、SVR、LSSVR模型相比,SSA-LSSVR模型具有更高的預測精度。(3)利用構建的基于改進的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回歸模型,對2021-2025年鄭汴...

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 產業(yè)結構和就業(yè)結構發(fā)展趨勢的研究現狀
        1.2.2 灰色關聯算法的研究現狀
        1.2.3 支持向量回歸相關算法的研究現狀
    1.3 研究內容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要內容
        1.3.2 章節(jié)安排
2 相關技術
    2.1 灰色關聯度算法
        2.1.1 灰色系統(tǒng)的基本概念和理論
        2.1.2 灰色關聯分析模型特點
    2.2 機器學習算法
        2.2.1 ANN算法原理
        2.2.2 SVR算法原理
        2.2.3 LSSVR算法
    2.3 本章小結
3 鄭汴洛新地區(qū)產業(yè)結構與就業(yè)結構關聯度分析
    3.1 產業(yè)結構與就業(yè)結構
    3.2 鄭汴洛新地區(qū)產業(yè)結構及就業(yè)結構基本數據
    3.3 灰色關聯分析
    3.4 實證分析
    3.5 結論
    3.6 本章小結
4 基于SSA-LSSVR模型的就業(yè)結構預測方法研究
    4.1 基于LSSVR模型的就業(yè)結構預測
        4.1.1 實驗樣本選取與處理
        4.1.2 基于LSSVR的就業(yè)結構預測模型
        4.1.3 模型評估
        4.1.4 實驗結果分析
    4.2 改進的麻雀搜索算法
        4.2.1 麻雀搜索優(yōu)化算法
        4.2.2 改進麻雀搜索算法
        4.2.3 基于改進的SSA-LSSVR的就業(yè)結構預測方法構建
        4.2.4 實驗結果分析
    4.3 不同模型對比結果及分析
    4.4 本章小結
5 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結構發(fā)展趨勢預測及分析
    5.1 就業(yè)結構未來發(fā)展趨勢預測
    5.2 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結構預測結果灰色關聯度分析
    5.3 鄭汴洛新地區(qū)發(fā)展結論建議
        5.3.1 鄭汴洛新地區(qū)就業(yè)結構預測結果及灰色關聯度分析
        5.3.2 鄭汴洛新地區(qū)發(fā)展建議
    5.4 本章小結
6 結論與展望
    6.1 研究結論
    6.2 展望及建議
攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術論文
致謝
參考文獻
附表1
附表2
附表3
附表4



本文編號：3865212