改革開放以來,中國(guó)已成為工業(yè)大國(guó),工業(yè)化是中國(guó)發(fā)展之路中不可逾越的發(fā)展階段。工業(yè)化進(jìn)程給中國(guó)帶來了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)也沖擊了環(huán)境、資源與人類的平衡,工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。但我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型尚不成熟,對(duì)資源和環(huán)境問題的關(guān)注也不足�；诖�,本文運(yùn)用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)以及Malmquist指數(shù)模型,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度測(cè)算了2006-2018年中國(guó)30個(gè)省工業(yè)綠色發(fā)展效率及空間分布情況,并運(yùn)用空間杜賓模型研究了影響因素。本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀,學(xué)者對(duì)綠色發(fā)展大多數(shù)局限于國(guó)家、區(qū)域、城市等方面,對(duì)工業(yè)部門的研究尚存在不足,所以本文的研究定向于工業(yè)部門。然后,通過梳理工業(yè)綠色發(fā)展研究理論的相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)非徑向DEA模型在研究工業(yè)綠色發(fā)展效率中具有突出優(yōu)勢(shì)。因此本文通過非徑向DEA模型以及Malmquist指數(shù)模型,測(cè)算了工業(yè)綠色發(fā)展的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)全國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展效率的平均值是0.3022,其發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮?且各地區(qū)之間存在較大的差異;(2)全國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升主要?dú)w功于技術(shù)的進(jìn)步與創(chuàng)新;(3)中國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率的莫蘭指數(shù)始終在[0...

【文章頁(yè)數(shù)】：42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 國(guó)際背景
        1.1.2 國(guó)內(nèi)背景
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 文獻(xiàn)綜述
第二章 工業(yè)綠色發(fā)展理論基礎(chǔ)
    2.1 基于Malmquist指數(shù)的非徑向DEA模型
        2.1.1 非徑向測(cè)度的DEA模型
        2.1.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
    2.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
第三章 工業(yè)綠色發(fā)展效率及空間分布
    3.1 基于DEA模型的工業(yè)綠色發(fā)展靜態(tài)效率分析
    3.2 工業(yè)綠色發(fā)展動(dòng)態(tài)效率分析
    3.3 不同省份工業(yè)綠色發(fā)展效率的劃分
第四章 工業(yè)綠色發(fā)展的影響因素分析
    4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)
        4.1.1 全局莫蘭指數(shù)
        4.1.2 局部莫蘭指數(shù)
    4.2 空間計(jì)量模型與變量選擇
        4.2.1 空間計(jì)量模型
        4.2.2 變量選擇
    4.3 空間計(jì)量模型的選擇
    4.4 空間杜賓模型
        4.4.1 模型分析
        4.4.2 空間溢出效應(yīng)分析
第五章 結(jié)論與建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議
第六章 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3820390