加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略已成為社會各界重點關注的議題。本文將數(shù)字普惠金融、知識產(chǎn)權(quán)保護與企業(yè)創(chuàng)新置于同一框架下進行分析，研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融與知識產(chǎn)權(quán)保護均有利于促進企業(yè)創(chuàng)新；知識產(chǎn)權(quán)保護對數(shù)字普惠金融與企業(yè)創(chuàng)新的關系具有負向調(diào)節(jié)作用。進一步分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融主要通過降低信息不對稱、融資約束與財務風險來促進企業(yè)創(chuàng)新；數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新激勵作用有利于提高企業(yè)的產(chǎn)品與資本市場表現(xiàn)、促進地區(qū)經(jīng)濟增長；異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護對數(shù)字普惠金融與企業(yè)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用具有“規(guī)模效應”“融資依賴效應”和“階段效應”。研究結(jié)論不僅豐富了企業(yè)創(chuàng)新的相關文獻，還為完善金融監(jiān)管體系、優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境提供了有益啟示。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設
    （一）數(shù)字普惠金融與企業(yè)創(chuàng)新
    （二）數(shù)字普惠金融、知識產(chǎn)權(quán)保護與企業(yè)創(chuàng)新
三、研究樣本與模型設計
    （一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    （二）變量內(nèi)涵與模型設定
        1. 變量內(nèi)涵
        2. 模型設定
四、實證結(jié)果與分析
    （一）主要變量的描述性統(tǒng)計
    （二）基準回歸分析
        1. 數(shù)字普惠金融與企業(yè)創(chuàng)新
        2. 數(shù)字普惠金融、知識產(chǎn)權(quán)保護與企業(yè)創(chuàng)新
    （三）穩(wěn)健性檢驗
        1. 工具變量法（IV-2SLS)
        2. Heckman兩階段法
        3. 傾向得分匹配法（PSM)
        4. 其他穩(wěn)健性檢驗方法
五、拓展性檢驗
    （一）數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)新的機制識別檢驗
    （二）數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟后果檢驗
    （三）數(shù)字普惠金融、知識產(chǎn)權(quán)保護與企業(yè)創(chuàng)新的橫截面差異檢驗
        1. 規(guī)模效應
        2. 融資需求效應
        3. 階段效應
六、研究結(jié)論與啟示



本文編號：3799841