本文關(guān)鍵詞：基于PCA-DEA的我國上市物流企業(yè)的經(jīng)營效率評價研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著物流業(yè)相關(guān)多項政策的制定,我國物流業(yè)在經(jīng)濟進程中越來越活躍,在市場上的地位也越來越重要。物流業(yè)作為大型的復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè),是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),對于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式等具有重要意義。因此,優(yōu)化物流業(yè)資源配置,全面、科學地對物流業(yè)的經(jīng)營效率進行評價,是保證物流業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵,通過對物流業(yè)經(jīng)營效率的分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)運營過程中的問題,針對具體問題進行改善。本文首先對以往綜合效率評價的幾種主要方法進行對比分析,再結(jié)合物流企業(yè)的特征和發(fā)展狀況,選取了主成分分析法(PCA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)相結(jié)合的方法進行效率評價。之后,依據(jù)指標選取的原則以及以往學者所構(gòu)建的物流業(yè)效率評價的指標體系,從成本費用、經(jīng)營運作、收益利潤和員工人數(shù)這四方面選取了13個評價指標,并且根據(jù)某種原則將其分為輸入輸出指標,以此創(chuàng)建了一個全面的物流企業(yè)經(jīng)營效率的評價指標體系。而后構(gòu)建效率評價模型并提出PCA-DEA的具體評價步驟。最后,對27家上市物流企業(yè)2010-2014年的數(shù)據(jù)進行收集,運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行主成分分析。分別對輸入、輸出指標提取主成分,進行DEA分析評價,得出DEA各效率的結(jié)果,針對綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模報酬變動,從不同的方面對評價結(jié)果進行分析并對DEA無效的企業(yè)提出參考性的修改建議。結(jié)果顯示,近五年,我國物流行業(yè)內(nèi)的經(jīng)營效率差異在加大,但規(guī)模報酬遞增的企業(yè)占多數(shù),說明我國物流業(yè)有很大的發(fā)展空間。文章結(jié)尾處根據(jù)物流也的發(fā)展狀況,從宏觀層面提出政策建議。
【關(guān)鍵詞】：物流業(yè) 主成分分析 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 效率評價
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F259.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 引言10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 文獻綜述12-15
• 1.3.1 國外物流效率研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.2 國內(nèi)物流效率研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 研究的內(nèi)容和框架15-16
• 1.4.1 研究對象和內(nèi)容15-16
• 1.4.2 研究框架16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 2 相關(guān)理論17-28
• 2.1 物流企業(yè)的概述17-18
• 2.1.1 物流的概念17
• 2.1.2 物流企業(yè)的界定17-18
• 2.1.3 物流企業(yè)的經(jīng)營目標18
• 2.2 物流企業(yè)經(jīng)營效率評價概述18-22
• 2.2.1 效率的內(nèi)涵18-19
• 2.2.2 效率與績效的區(qū)別19
• 2.2.3 經(jīng)營效率評價的基本要素19-21
• 2.2.4 物流評價方法概述21-22
• 2.3 主成分分析法綜述22-24
• 2.3.1 主成分分析法（PCA）概述22-23
• 2.3.2 主成分分析法（PCA）原理23-24
• 2.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）綜述24-27
• 2.4.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）概述24-25
• 2.4.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）原理25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 上市物流企業(yè)運營效率評價指標體系及模型構(gòu)建28-38
• 3.1 上市物流企業(yè)的經(jīng)營狀況28-29
• 3.1.1 物流上市企業(yè)的規(guī)模28-29
• 3.1.2 物流上市企業(yè)的地域分布29
• 3.1.3 物流上市企業(yè)的運作現(xiàn)狀29
• 3.2 上市物流企業(yè)運營效率評價的指標體系建立29-34
• 3.2.1 歷史研究中的指標體系29-31
• 3.2.2 指標體系的具體闡述31-34
• 3.3 物流企業(yè)效率評價的模型構(gòu)建34-37
• 3.3.1 決策單元的選取34-35
• 3.3.2 輸入輸出指標體系的確立35-36
• 3.3.3 PCA-DEA模型的建立36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 4 物流效率評價實證分析38-57
• 4.1 數(shù)據(jù)收集38
• 4.2 主成分分析38-45
• 4.2.1 輸入數(shù)據(jù)的主成分分析39-43
• 4.2.2 輸出變量的主成分分析43-45
• 4.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析45-56
• 4.3.1 DEA橫向求解結(jié)果及分析45-51
• 4.3.2 縱向分析-有效DMU個數(shù)統(tǒng)計51-53
• 4.3.3 縱向分析-效率差異度分析53-54
• 4.3.4 縱向分析-DMU規(guī)模效率分析54-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與政策建議57-61
• 5.1 本文結(jié)論57-58
• 5.1.1 橫向分析結(jié)論57
• 5.1.2 縱向分析結(jié)論57-58
• 5.2 政策建議58-61
• 5.2.1 物流服務(wù)優(yōu)質(zhì)化59
• 5.2.2 運作規(guī)范標準化59
• 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)信息化59-60
• 5.2.4 聯(lián)合集約發(fā)展60
• 5.2.5 政府支持60-61
• 6 研究不足與展望61-62
• 附錄62-75
• 附表A 輸入變量主成分分析結(jié)果62-63
• 附表B 輸出變量主成分分析結(jié)果63-64
• 附表C 各年歸一化數(shù)據(jù)64-67
• 附表D 2010-2014各年DEAP數(shù)據(jù)處理結(jié)果67-70
• 附表E 各年物流企業(yè)效率與規(guī)模報酬情況70-75
• 參考文獻75-79
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文79-80
• 致謝80-81

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