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面向大規(guī)模定制產(chǎn)品規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)的研究

發(fā)布時間:2023-03-11 15:23
  隨著科技的進步,特別是信息技術(shù)的發(fā)展,世界市場已從傳統(tǒng)的相對穩(wěn)定型市場演變?yōu)閯討B(tài)多變型市場,大規(guī)模定制由于克服了大批量生產(chǎn)方式的諸多缺陷,成為制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。 本文針對現(xiàn)階段國內(nèi)外對大規(guī)模定制理論及方法的研究集中于以企業(yè)為中心的相關(guān)單元技術(shù),缺乏對客戶產(chǎn)品需求獲取方法、管理方法、分析方法的深入研究,沒有考慮全行業(yè)大規(guī)模定制競爭環(huán)境下,基于客戶主體的產(chǎn)品評價,確定出具體的研究內(nèi)容和方向。本論文主要進行了以下幾方面研究: 1.分析了當(dāng)前制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇,通過對企業(yè)管理理念、生產(chǎn)方式、管理模式的相應(yīng)變化分析,指出大規(guī)模定制是制造業(yè)的必然趨勢。綜述了大規(guī)模定制的理論研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,分析了企業(yè)需求,明確了本論文的研究重點。 2.對MC環(huán)境下的客戶需求獲取方法進行了系統(tǒng)探索。綜述了數(shù)據(jù)挖掘及WEB挖掘的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀,闡述了基于CRM的客戶需求獲取方法;在對WEB信息源進行深入分析的基礎(chǔ)上,通過與傳統(tǒng)市場調(diào)查方法的對比分析,提出并系統(tǒng)研究了基于集中式WEB信息源的客戶需求信息獲取方法,構(gòu)建了客戶需求采集與分析的系統(tǒng)框架和信息組織結(jié)構(gòu)模型,并對基于WEB獲取的需求信息可信度進行了系統(tǒng)分析...

【文章頁數(shù)】:161 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
第1章 緒論
    1.1 制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
        1.1.1 市場環(huán)境的動態(tài)變化
        1.1.2 制造技術(shù)的快速發(fā)展
    1.2 制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢--大規(guī)模定制生產(chǎn)
        1.2.1 企業(yè)管理理念的演變
        1.2.2 制造業(yè)生產(chǎn)方式的變遷
        1.2.3 企業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)移
    1.3 大規(guī)模定制的原理與理論研究現(xiàn)狀
        1.3.1 大規(guī)模定制的內(nèi)涵和原理
        1.3.2 大規(guī)模定制理論研究概述
    1.4 DFMC的主要方法及研究現(xiàn)狀
        1.4.1 面向產(chǎn)品族的設(shè)計
        1.4.2 模塊化設(shè)計
        1.4.3 產(chǎn)品開發(fā)與快速設(shè)計
        1.4.4 后延設(shè)計
    1.5 面向MC的產(chǎn)品開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)及理論研究的不足
        1.5.1 面向MC的產(chǎn)品開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)
        1.5.2 面向MC產(chǎn)品規(guī)劃理論研究的局限性
    1.6 大規(guī)模定制的應(yīng)用
        1.6.1 大規(guī)模定制的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.6.2 企業(yè)存在的問題及需求
    1.7 選題依據(jù)、課題來源及主要研究內(nèi)容
第2章 MC環(huán)境下客戶需求獲取方法研究
    2.1 MC環(huán)境下的客戶需求采集與分析
    2.2 基于CRM的客戶需求獲取
        2.2.1 MC環(huán)境下的CRM
        2.2.2 應(yīng)用實踐
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘與WEB挖掘
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘與WEB挖掘概念
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法
        2.3.3 WEB挖掘技術(shù)
    2.4 基于WEB的客戶需求信息源分析
        2.4.1 WEB客戶需求信息源特征
        2.4.2 集中式WEB信息源組織結(jié)構(gòu)模型
    2.5 基于WEB的客戶需求信息獲取與分析
        2.5.1 基于WEB信息源的需求分析框架
        2.5.2 客戶信息的特征表示
        2.5.3 分析知識庫的構(gòu)建
    2.6 基于WEB的客戶需求信息獲取及分析應(yīng)用實例
        2.6.1 信息源示例
        2.6.2 需求獲取及分析流程
        2.6.3 多層面的典型分析結(jié)果
    2.7 基于WEB的客戶需求信息可信度分析
        2.7.1 影響信息可信度的因素
        2.7.2 提高信息可信度的策略
第3章 面向MC的產(chǎn)品需求分析方法
    3.1 面向MC的產(chǎn)品需求分析系統(tǒng)框架
        3.1.1 研究現(xiàn)狀和需求
        3.1.2 面向MC的產(chǎn)品需求分析系統(tǒng)框架
    3.2 MC環(huán)境下客戶群體的聚類分析
        3.2.1 客戶特征分析
        3.2.2 群體客戶識別
        3.2.3 基于客戶特征及需求信息的產(chǎn)品(族)匹配
    3.3 群體客戶需求抽取與組織
        3.3.1 產(chǎn)品需求拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        3.3.2 群體客戶產(chǎn)品需求抽取
        3.3.3 需求信息的規(guī)范化與結(jié)構(gòu)化方法
        3.3.4 基于視圖配置的需求信息管理
    3.4 客戶定制評價--定制影響鏈分析
    3.5 面向MC的產(chǎn)品知識發(fā)現(xiàn)與管理
        3.5.1 產(chǎn)品知識發(fā)現(xiàn)與管理戰(zhàn)略
        3.5.2 MC環(huán)境下產(chǎn)品知識管理框架
        3.5.3 企業(yè)實施產(chǎn)品知識管理的步驟
    3.6 基于功能需求模式識別的變異式產(chǎn)品需求分析
        3.6.1 變異式需求建模方法
        3.6.2 功能需求模式識別
    3.7 基于WEB的客戶定制
        3.7.1 系統(tǒng)概述
        3.7.2 MC環(huán)境下系統(tǒng)功能需求
        3.7.3 系統(tǒng)開發(fā)實例
第4章 基于客戶價值的產(chǎn)品評價
    4.1 企業(yè)競爭模式與大規(guī)模定制理論研究的局限性
        4.1.1 傳統(tǒng)產(chǎn)品競爭力評價方法概述
        4.1.2 企業(yè)競爭模式與大規(guī)模定制理論研究的局限性
    4.2 傳統(tǒng)價值工程理論的拓展
        4.2.1 MC環(huán)境下價值工程應(yīng)用的新特點
        4.2.2 拓展客戶價值定義及其驅(qū)動因素分析
    4.3 MC環(huán)境下客戶價值特點及度量函數(shù)模型
        4.3.1 MC環(huán)境下客戶價值特點
        4.3.2 客戶價值度量函數(shù)模型
    4.4 基于客戶價值的產(chǎn)品競爭力分析方法
        4.4.1 矩陣分析法
        4.4.2 產(chǎn)品功能值法
        4.4.3 基于層次分析法的群體客戶產(chǎn)品需求各項權(quán)重的確定
        4.4.4 產(chǎn)品性能與產(chǎn)品參數(shù)映射
    4.5 客戶價值在產(chǎn)品決策中的應(yīng)用
    4.6 MC環(huán)境下客戶的產(chǎn)品選擇模型
第5章 基于客戶價值的客戶滿意度研究
    5.1 客戶滿意度研究概述
        5.1.1 客戶滿意度的定義
        5.1.2 客戶滿意度在國內(nèi)外的研究及應(yīng)用
    5.2 MC環(huán)境下客戶滿意度測量模型
        5.2.1 傳統(tǒng)客戶滿意度的測量模型及不足
        5.2.2 基于客戶價值的客戶滿意度測量模型
    5.3 基于客戶價值的客戶滿意度測量方法
        5.3.1 客戶需求滿足度指標(biāo)體系構(gòu)建
        5.3.2 客戶需求滿足度測評的關(guān)鍵因素
        5.3.3 客戶需求滿足度級度
        5.3.4 分析方法及策略選擇
    5.4 基于客戶價值的客戶滿意度測量實施流程
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
附錄:英漢詞匯對照表
致 謝



本文編號:3759766

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