隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物作為一種新型的購(gòu)物模式正在逐步改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣。電商企業(yè)經(jīng)常會(huì)在“雙十一”、“618”等特殊時(shí)期展開短期促銷活動(dòng)來提高銷售額,從而達(dá)到吸引新用戶和搶占市場(chǎng)份額的目的。在電商企業(yè)開展短期促銷活動(dòng)后,客戶們會(huì)在短時(shí)間進(jìn)行集中購(gòu)物,將會(huì)導(dǎo)致商品需求量呈井噴式增長(zhǎng),進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)物流企業(yè)和部門的配送壓力急劇增大。其中,待運(yùn)輸商品作為相關(guān)物流企業(yè)和部門的配送對(duì)象,如果企業(yè)不能在短時(shí)間內(nèi)規(guī)劃出高效的配送車輛行駛路線對(duì)其進(jìn)行配送,將會(huì)造成大量商品堆積倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)象,從而會(huì)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與客戶購(gòu)物滿意度。在此背景下,對(duì)電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題進(jìn)行研究,不僅能幫助電商企業(yè)和物流部門合理調(diào)配運(yùn)輸資源,提高配送效率和客戶購(gòu)物滿意度,還能降低城市交通資源浪費(fèi)率。本文主要研究電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題。首先,結(jié)合電商促銷井噴需求下的車輛配送特點(diǎn),從車輛路徑問題與相關(guān)問題的模型構(gòu)建和求解算法的相關(guān)理論出發(fā),在電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化模型中考慮了交通擁堵狀況、客戶服務(wù)優(yōu)先級(jí)和碳排放等因素,建立了包括配送固定成本、可變成本、懲罰成本和碳排放成本...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車輛路徑優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電商促銷井噴需求下的車輛路徑優(yōu)化問題模型構(gòu)建研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電商促銷井噴需求下的車輛路徑優(yōu)化問題算法設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 現(xiàn)狀研究評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與論文框架
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文框架
2 概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題概念
        2.1.2 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題特點(diǎn)
    2.2 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑現(xiàn)狀與問題
        2.2.1 現(xiàn)有的配送模式存在的問題
        2.2.2 客戶服務(wù)存在的問題
    2.3 井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題相關(guān)理論概述
        2.3.1 傳統(tǒng)車輛路徑優(yōu)化問題
        2.3.2 電商促銷井噴需求下的車輛路徑優(yōu)化問題
    2.4 井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化問題相關(guān)求解算法概述
    2.5 本章小結(jié)
3 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑問題模型構(gòu)建
    3.1 問題描述
    3.2 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑優(yōu)化研究的數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 符號(hào)說明
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 模型構(gòu)建
    3.3 本章小結(jié)
4 電商促銷井噴需求下的配送車輛路徑問題模型的算法設(shè)計(jì)
    4.1 傳統(tǒng)蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
    4.2 改進(jìn)的混合蟻群算法設(shè)計(jì)
        4.2.1 編碼策略設(shè)計(jì)
        4.2.2 知識(shí)模型指導(dǎo)的禁忌搜索算子設(shè)計(jì)
        4.2.3 動(dòng)態(tài)選擇概率規(guī)則設(shè)計(jì)
        4.2.4 模擬退火信息素更新策略設(shè)計(jì)
    4.3 混合蟻群算法步驟及流程
    4.4 本章小結(jié)
5 案例分析與仿真
    5.1 案例背景
    5.2 相關(guān)參數(shù)說明
    5.3 算法參數(shù)設(shè)置
    5.4 結(jié)果分析
        5.4.1 改進(jìn)算法穩(wěn)定性分析
        5.4.2 改進(jìn)算法對(duì)比分析
        5.4.3 改進(jìn)效果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A (攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果)
致謝



本文編號(hào)：3754943