本文研究了不完備信息下基于粗糙集的決策分析方法,針對(duì)不同情形的不完備決策系統(tǒng),對(duì)不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集進(jìn)行了改進(jìn)和推廣,提出了幾類粗糙決策分析方法。全文的主要結(jié)論如下: 研究了不完備決策系統(tǒng)中獲取決策規(guī)則的粗糙集方法,在介紹不完備信息系統(tǒng)中拓展粗糙集模型的基礎(chǔ)上,提出了量化容差關(guān)系的一個(gè)改進(jìn)算法;給出了基于改進(jìn)的量化容差關(guān)系的粗糙決策分析方法,實(shí)例分析表明,改進(jìn)方法可以在領(lǐng)域知識(shí)未知的情況下獲取決策信息,擴(kuò)大了粗糙集理論的應(yīng)用范圍。 對(duì)于含噪聲的不完備決策系統(tǒng),討論了基于容差關(guān)系的粗糙決策分析方法,通過(guò)用容差關(guān)系代替不可分辨關(guān)系和設(shè)置相容閾值,給出了基于相容度的粗糙近似和近似約簡(jiǎn),證明了粗糙近似的基本性質(zhì)。實(shí)例分析結(jié)果表明,本文方法能夠獲取簡(jiǎn)捷的概率決策規(guī)則 研究了含有偏好信息的不完備決策系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)決策規(guī)則的粗糙集方法。一是提出了基于有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙決策分析方法。針對(duì)現(xiàn)有的擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的局限,提出了有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的概念,用有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系代替優(yōu)勢(shì)關(guān)系,得到知識(shí)的粗糙近似,給出了分類決策規(guī)則。二是提出了基于廣義擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙決... 

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 粗糙集理論的發(fā)展及其國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.2 信息不確定情形下的粗糙集理論
        1.2.3 含偏好信息的多屬性決策系統(tǒng)中的粗糙集理論
        1.2.4 小結(jié)
    1.3 粗糙集理論的基本知識(shí)
        1.3.1 粗糙集的概念
        1.3.2 屬性約簡(jiǎn)與核
        1.3.3 屬性的重要性
        1.3.4 決策規(guī)則
        1.3.5 決策算法的最小化
    1.4 本文的內(nèi)容安排
第二章 基于改進(jìn)的量化容差關(guān)系的粗糙決策分析方法
    2.1 不完備信息系統(tǒng)中的拓展粗糙集
        2.1.1 基于容差關(guān)系的拓展粗糙集
        2.1.2 基于非對(duì)稱相似關(guān)系的拓展粗糙集
        2.1.3 基于量化容差關(guān)系的拓展粗糙集
    2.2 不完備信息系統(tǒng)中量化容差關(guān)系的改進(jìn)
        2.2.1 改進(jìn)的基本原則
        2.2.2 改進(jìn)的量化容差關(guān)系
        2.2.3 實(shí)例分析
    2.3 基于改進(jìn)的量化容差關(guān)系的粗糙決策分析方法
        2.3.1 基于改進(jìn)的量化容差關(guān)系的粗糙近似
        2.3.2 分類質(zhì)量和近似約簡(jiǎn)
        2.3.3 決策規(guī)則
        2.3.4 實(shí)例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 不完備決策系統(tǒng)中概率決策的粗糙集方法
    3.1 基于容差關(guān)系的粗糙決策分析方法
        3.1.1 信息不完全的多屬性決策問(wèn)題
        3.1.2 容差類
        3.1.3 基于容差類的粗糙近似
        3.1.4 分類質(zhì)量和近似約簡(jiǎn)
        3.1.5 決策規(guī)則
    3.2 不完備決策系統(tǒng)中獲取概率決策規(guī)則的擴(kuò)展粗糙集方法
        3.2.1 容差關(guān)系下的相容度
        3.2.2 基于相容度的粗糙近似
        3.2.3 分類質(zhì)量與近似約簡(jiǎn)
        3.2.4 概率決策規(guī)則
    3.3 實(shí)例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 偏好決策系統(tǒng)中獲取決策規(guī)則的粗糙集方法
    4.1 信息不完全的偏好多屬性決策系統(tǒng)
        4.1.1 信息不完全的偏好多屬性決策問(wèn)題
    4.2 基于擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的多屬性粗糙決策分析方法
        4.2.1 擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系
        4.2.2 基于擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙近似
        4.2.3 分類質(zhì)量
    4.3 基于有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙決策分析方法
        4.3.1 有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系
        4.3.2 基于有限擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙近似
        4.3.3 決策規(guī)則的獲取
        4.3.4 兩種拓展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的對(duì)比
        4.3.5 兩種基于拓展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙近似的性能對(duì)比
        4.3.6 實(shí)例分析
    4.4 基于廣義擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙決策分析方法
        4.4.1 廣義擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系
        4.4.2 基于廣義擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙近似
        4.4.3 決策規(guī)則的獲取
        4.4.4 三種拓展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的對(duì)比
        4.4.5 三種基于拓展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的近似分類的性能對(duì)比
        4.4.6 實(shí)例分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 偏好決策系統(tǒng)中概率決策的粗糙集方法
    5.1 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙集方法
        5.1.1 優(yōu)勢(shì)關(guān)系
        5.1.2 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙近似
        5.1.3 分類質(zhì)量
        5.1.4 偏好決策規(guī)則
    5.2 不完全信息的偏好決策系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)概率規(guī)則的擴(kuò)展粗糙集方法
        5.2.1 不完全信息下相容度的概念
        5.2.2 基于相容度的粗糙近似
        5.2.3 分類質(zhì)量
        5.2.4 偏好概率決策規(guī)則
    5.3 實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 副集上的粗決策與決策識(shí)別
    6.1 引言
    6.2 雙向 S-粗集和它的副集
    6.3 副集上的粗決策
        6.3.1 上目標(biāo)決策因素集X~+ 上的粗決策
        6.3.2 下目標(biāo)決策因素集X~- 上的粗決策
        6.3.3 副集A_s(X~*) 上的粗決策
    6.4 副集上的粗決策識(shí)別
    6.5 副集上的粗決策算法
    6.6 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    一、發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    二、參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于全相容性粒度的粗糙集模型[J]. 吳陳,楊習(xí)貝,傅凡.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2006(03)
[2]基于粗糙集和決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法[J]. 吳成東,許可,韓中華,裴濤.  東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)
[3]基于粗糙集的人力資源模糊指派[J]. 許鋒,于天彪,鞏亞?wèn)|,王宛山.  東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(03)
[4]群決策中基于語(yǔ)言信息處理的一種粗糙集方法[J]. 王玨,劉三陽(yáng),張杰.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2006(01)
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[7]模糊決策表中獲取概率規(guī)則的擴(kuò)展VPRS方法[J]. 菅利榮,劉思峰.  控制與決策. 2005(11)
[8]基于模糊粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王志勇,郭創(chuàng)新,曹一家.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2005(19)
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博士論文
[1]基于粗集的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[D]. 胡詠梅.山東大學(xué) 2005
[2]基于粗糙集的不完備信息系統(tǒng)知識(shí)獲取理論與方法[D]. 黃兵.南京理工大學(xué) 2004
[3]基于粗糙集的智能決策理論與應(yīng)用研究[D]. 何亞群.南京航空航天大學(xué) 2005

碩士論文
[1]粗糙集理論在變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 錢雪峰.南京理工大學(xué) 2005
[2]二十一世紀(jì)廣西大學(xué)使用的三種《大學(xué)英語(yǔ)》教程大綱設(shè)計(jì)對(duì)比研究[D]. 劉艷萍.廣西大學(xué) 2005
[3]粗糙集理論及其擴(kuò)展模型的研究[D]. 陸愛國(guó).西安電子科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3718371