隨著少量生產(chǎn)、多樣化消費(fèi)時(shí)代的到來,制造企業(yè)面臨著產(chǎn)品生命周期和交貨期進(jìn)一步縮短、產(chǎn)品種類逐漸增多、個(gè)性化要求不斷提高等問題的考驗(yàn)。在這種情況下,如何保證并不斷提高生產(chǎn)效率、快速反應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求成為制造企業(yè)在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)世界市場(chǎng)最有力的戰(zhàn)略武器和立于不敗之地的關(guān)鍵。單元生產(chǎn)方式是隨需而變的生產(chǎn)方式,綜合了單件生產(chǎn)的高柔性與大批量生產(chǎn)的高效率的優(yōu)點(diǎn),并克服了單件生產(chǎn)成本高和批量生產(chǎn)過度剛性的缺點(diǎn),使制造系統(tǒng)達(dá)到了效率和柔性的統(tǒng)一,使企業(yè)組織內(nèi)實(shí)現(xiàn)了自律和自主的統(tǒng)一。目前單元生產(chǎn)方式已經(jīng)越來越受到人們的重視。實(shí)踐證明,單元生產(chǎn)系統(tǒng)具有在制品庫(kù)存少、成品庫(kù)存少、訂單響應(yīng)時(shí)間短、運(yùn)輸時(shí)間短、設(shè)備調(diào)整時(shí)間短、以及生產(chǎn)費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)。目前我國(guó)絕大多數(shù)制造企業(yè)采用大批量生產(chǎn)的粗放經(jīng)營(yíng)方式,過分關(guān)注生產(chǎn)產(chǎn)量,忽略了多品種小批量的市場(chǎng)需求,且忽視了這種大批量生產(chǎn)方式下存在的庫(kù)存、人力、物料、時(shí)間、空間和搬運(yùn)等大量浪費(fèi)。這導(dǎo)致了企業(yè)在成本和交付以及質(zhì)量方面都存在巨大壓力,難以適應(yīng)當(dāng)今買方市場(chǎng)的新特點(diǎn),缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。為此,通過生產(chǎn)革新和生產(chǎn)方式的改造,來建立因需而變的滿足個(gè)性化需求的單元生產(chǎn)系... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 問題背景及研究工作的意義
    1.2 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究的技術(shù)路線
    1.4 主要研究成果
    1.5 參加的科研項(xiàng)目
第二章 單元構(gòu)建和單元調(diào)度相關(guān)問題及算法的研究綜述
    2.1 生產(chǎn)方式的基本類型
    2.2 單元生產(chǎn)的概述
        2.2.1 單元生產(chǎn)的基本概念與產(chǎn)生背景
        2.2.2 單元生產(chǎn)的特征與優(yōu)勢(shì)
        2.2.3 單元生產(chǎn)的發(fā)展階段
    2.3 單元構(gòu)建問題及算法綜述
        2.3.1 單元構(gòu)建的基本概念與問題描述
        2.3.2 單元構(gòu)建的策略
        2.3.3 單元構(gòu)建的常用目標(biāo)
        2.3.4 單元構(gòu)建方法概述
    2.4 單元調(diào)度問題及算法綜述
        2.4.1 單元調(diào)度的基本概念與問題描述
        2.4.2 成組調(diào)度問題及算法概述
        2.4.3 零部件調(diào)度問題及算法概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于分散搜索的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建方法
    3.1 動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的背景
    3.2 動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)模型
        3.2.1 動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的描述
        3.2.2 動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)模型
    3.3 分散搜索算法的研究綜述
        3.3.1 分散搜索算法簡(jiǎn)介
        3.3.2 分散搜索算法的基本原理和特點(diǎn)
        3.3.3 分散搜索算法的改進(jìn)
        3.3.4 復(fù)雜環(huán)境下分散搜索算法的研究
        3.3.5 分散算法的應(yīng)用
    3.4 求解動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的分散搜索算法的設(shè)計(jì)
        3.4.1 產(chǎn)生多樣性初始解
        3.4.2 評(píng)估目標(biāo)值
        3.4.3 更新參考集
        3.4.4 產(chǎn)生子集
        3.4.5 合并子集
        3.4.6 解改進(jìn)
        3.4.7 修復(fù)新解
    3.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.5.2 算例分析
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于遺傳算法的設(shè)備冗余情況下多目標(biāo)動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建方法
    4.1 設(shè)備冗余情況下動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的背景
    4.2 設(shè)備冗余情況下動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)模型
        4.2.1 設(shè)備冗余情況下動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的描述
        4.2.2 設(shè)備冗余情況下動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)模型
    4.3 求解動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)遺傳算法的設(shè)計(jì)
        4.3.1 染色體編碼及其初始化
        4.3.2 適應(yīng)值
        4.3.3 遺傳算子
        4.3.4 精華保留策略
    4.4 實(shí)驗(yàn)算例
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于分散搜索的跨單元生產(chǎn)的零部件調(diào)度方法
    5.1 單元調(diào)度問題的背景
    5.2 生產(chǎn)單元內(nèi)零部件調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型
        5.2.1 跨單元生產(chǎn)的零部件調(diào)度問題的描述
        5.2.2 單元調(diào)度問題的模型
    5.3 求解單元調(diào)度問題的分散搜索算法
        5.3.1 解的編碼與解碼
        5.3.2 產(chǎn)生多樣性初始解
        5.3.3 產(chǎn)生初始的參考集
        5.3.4 產(chǎn)生子集
        5.3.5 合并子集
        5.3.6 解改進(jìn)
        5.3.7 更新參考集
        5.3.8 停止準(zhǔn)則
    5.4 計(jì)算實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.4.2 總生產(chǎn)時(shí)間下的計(jì)算實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        5.4.3 拖期懲罰下的計(jì)算實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于拉格朗日松弛的單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策方法
    6.1 單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策問題的背景
    6.2 拉格朗日松弛算法概述
        6.2.1 拉格朗日松弛的基本原理和特點(diǎn)
        6.2.2 特殊形式的拉格朗日松弛
        6.2.3 拉格朗日松弛算法
    6.3 單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策問題的數(shù)學(xué)模型
        6.3.1 單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策問題的描述
        6.3.2 動(dòng)態(tài)單元構(gòu)建問題的多目標(biāo)模型
    6.4 基于啟發(fā)式的拉格朗日松弛算法的設(shè)計(jì)
        6.4.1 模型特性和兩個(gè)子問題
        6.4.2 線性化構(gòu)建子問題
        6.4.3 求解調(diào)度子問題
        6.4.4 更新拉格朗日乘子
        6.4.5 調(diào)整啟發(fā)式
        6.4.6 基于啟發(fā)式的拉格朗日松弛算法框架
    6.5 實(shí)驗(yàn)算例
        6.5.1 算例設(shè)計(jì)
        6.5.2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    6.6 本章小結(jié)
第七章 基于分散搜索的設(shè)備冗余情況下單元構(gòu)建與調(diào)度聯(lián)合決策方法
    7.1 設(shè)備冗余情況下單元構(gòu)建與調(diào)度聯(lián)合決策問題的背景
    7.2 設(shè)備冗余情況下單元構(gòu)建與調(diào)度聯(lián)合決策問題的模型
        7.2.1 設(shè)備冗余情況下單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策問題的描述
        7.2.2 設(shè)備冗余情況下單元構(gòu)建與調(diào)度的聯(lián)合決策問題的模型
    7.3 嵌入調(diào)度規(guī)則的分散搜索算法的設(shè)計(jì)
        7.3.1 產(chǎn)生初始解
        7.3.2 修復(fù)解
        7.3.3 求解調(diào)度子問題
        7.3.4 合并解
        7.3.5 算法框架
    7.4 計(jì)算實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        7.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        7.4.2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 論文工作總結(jié)
    8.2 未來的研究方向
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間發(fā)表和錄用的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]精益生產(chǎn)探究[J]. 劉洪利.  現(xiàn)代企業(yè)教育. 2008(04)
[2]基于精益生產(chǎn)思想的知識(shí)型員工團(tuán)隊(duì)管理[J]. 周密,張準(zhǔn).  企業(yè)活力. 2008(02)
[3]多分配樞紐站集覆蓋問題及分散搜索算法實(shí)現(xiàn)[J]. 翁克瑞,楊超,屈波.  系統(tǒng)工程. 2006(11)
[4]帶釋放時(shí)間的并行機(jī)調(diào)度問題的ILS & SS算法[J]. 羅家祥,唐立新.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2005(06)
[5]單元制造系統(tǒng)理論與方法研究綜述[J]. 吳曉丹,王云峰,朱昭賢,李杰.  河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(03)



本文編號(hào)：3608822