右刪失數(shù)據(jù)是生物醫(yī)藥學研究中常見的數(shù)據(jù)類型,生存分析中有許多模型來處理這類數(shù)據(jù).其中,對條件風險函數(shù)進行半?yún)?shù)建模是常用的方法.許多研究者對這類模型進行了研究和拓展.特別地,Cox比例風險模型、加法風險模型以及加法-乘法風險模型是三種主要的半?yún)?shù)模型.著名的偏似然方法代替全似然方法,用于對Cox比例風險模型的參數(shù)進行估計,然而對于加法風險模型以及加法-乘法風險模型的參數(shù)估計,往往采用類似于偏似然函數(shù)的得分方程的鞅估計方法.另外,Breslow估計是對非參數(shù)的累積基準風險函數(shù)部分的經(jīng)典估計.然而,在疾病的治療和控制研究中,研究者往往發(fā)現(xiàn)治療或者控制病情有最佳時刻點.如何將該點的有用輔助生存信息提取出來,用于參數(shù)估計是我們關注的問題.因此,本文提出在Cox比例風險模型、加法風險模型以及加法-乘法風險模型下,通過分組來提取重要時刻的輔助信息,并用廣義矩估計方法來聯(lián)合輔助生存信息進行參數(shù)估計.同時,證明了我們提出的參數(shù)估計方法的相合性和漸近正態(tài)性及Breslow估計的弱收斂性.我們發(fā)現(xiàn)提出的方法不僅能夠自動結合不同分組的輔助信息,而且廣義矩估計方法的漸近方差比已有的方法小,從而能夠看出我們的方... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 歷史背景和研究現(xiàn)狀
    1.2 本文內(nèi)容
2 預備知識
    2.1 計數(shù)過程
    2.2 鞅
    2.3 大數(shù)定律和中心極限定理
    2.4 廣義矩估計
    2.5 生存分析基本知識
    2.6 其他定理和結論
3 三種條件風險模型及其廣義矩估計方法
    3.1 比例風險模型及廣義矩估計方法
    3.2 加法風險模型及廣義矩估計方法
    3.3 加法-乘法風險模型及廣義矩估計方法
4 數(shù)值模擬
    4.1 Cox比例風險模型下的模擬
    4.2 加法風險模型下的模擬
    4.3 加法—乘法風險模型下的模擬
5 實證分析
    5.1 囊胞性纖維癥數(shù)據(jù)
6 工作總結和展望
    6.1 工作總結
    6.2 后續(xù)研究
致謝
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表和完成的論文目錄



本文編號：3590126