文中基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,并利用2019年高鐵站點(diǎn)和線路數(shù)據(jù),主要借助Netminer軟件,從無(wú)標(biāo)度性,聚類系數(shù),中心性揭示了中國(guó)高鐵城市網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。結(jié)果表明:①中國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò)不存在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)。②根據(jù)聚類系數(shù)的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)高鐵網(wǎng)絡(luò)城市間的連通性良好,表現(xiàn)出較強(qiáng)的聚集性。③通過(guò)對(duì)城市節(jié)點(diǎn)的中心性分析,發(fā)現(xiàn)度中心性較大的城市集中在長(zhǎng)三角和珠三角附近;中介中心性較大的城市大多為省會(huì)或區(qū)域中心城市,但是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展極不平衡,各城市的中介能力存在巨大差異; PageRank較小的城市大部分位于西部地區(qū)。 

【文章來(lái)源】：物流工程與管理. 2020,42(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

高鐵網(wǎng)絡(luò)累積度分布

在高鐵城市網(wǎng)絡(luò)中，聚類系數(shù)反映了有高鐵路線通過(guò)的城市間直接聯(lián)系的緊密程度。聚類系數(shù)越大，網(wǎng)絡(luò)中相鄰的城市間聯(lián)系越緊密，站點(diǎn)也越聚集。通過(guò)計(jì)算，我們可以得出中國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)為0.62，表示與某一城市相連的兩個(gè)城市也相連的可能性為0.62，說(shuō)明城市間的連通性良好，表現(xiàn)出較強(qiáng)的聚集性。由圖2所示，其中，28.8%的城市聚類系數(shù)為0,43.7%的城市聚類系數(shù)集中在0.3～0.7,19.6%的城市聚類系數(shù)為1。3.3 中心性特征

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的中國(guó)空港城市協(xié)調(diào)發(fā)展途徑研究[J]. 鐘洋,林愛(ài)文,周志高.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019(02)
[2]中國(guó)沿海集裝箱港口航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系及區(qū)域差異[J]. 郭建科,何瑤,侯雅潔.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[3]“一帶一路”沿線航空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其魯棒性研究[J]. 卓志強(qiáng),姚紅光.  物流科技. 2018(05)
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路列車服務(wù)網(wǎng)絡(luò)特征[J]. 張琦,馬艷.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]隨機(jī)故障、蓄意攻擊與城鄉(xiāng)路網(wǎng)空間穩(wěn)定性——以武漢城市圈為例[J]. 段德忠,劉承良.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2013(09)
[6]小世界網(wǎng)絡(luò)與無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)研究[J]. 杜海峰,李樹(shù)茁,W.F.Marcus,悅中山,楊緒松.  物理學(xué)報(bào). 2007(12)



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