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居民房價容忍度測算模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2021-11-02 23:58
  長期以來,在妥善處理房價和社會和諧發(fā)展的關(guān)系問題上,理論界和政府陷于防范投資過度、打壓房價泡沫與避免經(jīng)濟(jì)增速放緩的兩難境地。事實(shí)上,保持合理的房價收入比例,讓居民在房價上升的期間能夠獲得可支配收入水平的匹配性上升,進(jìn)而通過不斷提高居民的房價承受能力才能夠保障房地產(chǎn)市場和國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,因此居民房價容忍度已經(jīng)成為住宅商品房制度改革與政策制訂中必須考慮的重要因素。鑒于上述分析,本文構(gòu)建了居民房價容忍度測算、壓力測試、預(yù)測及評估模型,對居民房價容忍度從人口結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行了測算,運(yùn)用最新數(shù)據(jù)對城鄉(xiāng)居民、不同地理區(qū)域居民進(jìn)行了居民房價容忍度壓力測試,最后對天津市居民房價容忍度進(jìn)行了預(yù)測并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了評估。本文的研究成果可為我國各級政府管理部門制訂調(diào)控房地產(chǎn)市場的經(jīng)濟(jì)政策和措施提供理論支持和決策依據(jù),具有重要的理論價值和實(shí)踐意義。本文首先簡要介紹了住宅商品房的經(jīng)濟(jì)屬性及傳統(tǒng)住宅商品房市場模型,重點(diǎn)分析了居民房價容忍度測算方法的理論基礎(chǔ)與演進(jìn)過程,闡述了各個發(fā)展階段的主要特征、代表人物及其貢獻(xiàn),對居民房價容忍度測算方法在國內(nèi)外住宅商品房市場中的應(yīng)用進(jìn)行了回顧和簡要述評;其次... 

【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:166 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

居民房價容忍度測算模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究


各年齡段的家庭的房價容忍度的變化規(guī)律

容忍度,房價,城鄉(xiāng)居民,變化趨勢


圖 4.2 1986-2015 年城鄉(xiāng)居民房價容忍度變化趨勢:由表 4.17 和表 4.18 整理得到的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境、政策制度和運(yùn)行的實(shí)際情況來看,造成我國度差異化特征原因可以總結(jié)為以下幾點(diǎn):我國基本實(shí)現(xiàn)了市場經(jīng)濟(jì)體制,完成了計劃經(jīng)濟(jì)的過渡階段,消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)也日趨走向成熟,但當(dāng)前制度的不完善是民房價容忍度波動的主要因素。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,城鎮(zhèn)居民非穩(wěn)定與穩(wěn)定之間的分水嶺與改革開放的時間相一致,也與國政策出臺的時間相符合。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民房價容忍度的影響因素方面,雖存在某種程度卻存在很大的差異;改革開放初期,我國由計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過程中的制度沖擊最為顯著。于經(jīng)濟(jì)體制改革的探索最先發(fā)生在農(nóng)村地區(qū),所以城鎮(zhèn)居民得

趨勢圖,政府財政支出,中國國民經(jīng)濟(jì),統(tǒng)計公報


河北工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文定資產(chǎn)投資增長對居民房價容忍度的影響在農(nóng)村地區(qū)要顯著高于城鎮(zhèn)地區(qū),而這一效應(yīng)在城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)均表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng),即固定資產(chǎn)投資在農(nóng)村地區(qū)的加將帶來居民房價容忍度的下降。這種狀況主要是由農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(NF性質(zhì)及其投資資金來源決定的 。.2.3 城鄉(xiāng)居民房價容忍度壓力測試2.3.1 情景壓力指標(biāo)利用上面所得的計量模型,本文選擇政府財政支出增長率(AE)和平均受育年限(EY)的一階差分值作為壓力的源變量。傳導(dǎo)源變量的歷史變動趨勢圖 5.1、圖 5.2、圖 5.3 所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]房價波動、收入水平對住房消費(fèi)的影響——基于SYS-GMM估計方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(02)
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[9]貨幣政策、房價波動對居民消費(fèi)影響的路徑研究[J]. 龍少波,陳璋,胡國良.  金融研究. 2016(06)
[10]房價預(yù)期、土地價格與房地產(chǎn)商行為[J]. 張浩,李仲飛.  管理評論. 2016(04)



本文編號:3472632

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