地理國情普查及監(jiān)測獲取了大量的地表自然和人文地理要素數(shù)據(jù),為自然資源分析提供了重要數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)挖掘分析是地理國情監(jiān)測深化社會服務(wù)功能的重要發(fā)展方向。本文以廣東省地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合人口、土地、礦產(chǎn)等專題數(shù)據(jù),分析廣東省各縣（區(qū)）山、水、林、田、湖、草、海等自然資源要素特征,再從自然資源總量、利用程度和開發(fā)潛力3個方面構(gòu)建自然省情評價指標(biāo)體系,最后通過自下而上分層設(shè)定權(quán)重方式獲得以縣（區(qū)）為單元的廣東省自然省情指數(shù)分布。結(jié)果表明,自然資源綜合稟賦水平較高的區(qū)域主要分布在粵北地區(qū)和粵西地區(qū);受區(qū)域自然資源消耗與人類活動高強度干擾,珠三角區(qū)域綜合水平普遍較低;部分沿�？h（區(qū)）因擁有豐富的海岸線資源而呈現(xiàn)較高水平。自然省情分析有助于感知國土空間狀態(tài),為國土空間規(guī)劃科學(xué)決策提供相關(guān)依據(jù)。 

【文章來源】：國土資源信息化. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

廣東省自然省情綜合指數(shù)統(tǒng)計

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地理國情監(jiān)測成果應(yīng)用探討[J]. 劉加生,于進海.  測繪與空間地理信息. 2019(05)
[2]分形維數(shù)[J]. 李雪,鄧捷,吳春菊,李學(xué)彬.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(11)
[3]地理國情統(tǒng)計分析的服務(wù)內(nèi)容和對象及領(lǐng)域探討[J]. 董春,劉紀(jì)平,程鵬飛,張玉,杜林丹.  測繪科學(xué). 2019(06)
[4]建立統(tǒng)一的自然資源系統(tǒng)分類體系[J]. 張鳳榮.  中國土地. 2019(04)
[5]地理國情普查數(shù)據(jù)輔助的土地利用價值綜合評價[J]. 侯恩兵,董斌,張治凡,陳春暉.  測繪通報. 2018(11)
[6]植被覆蓋度提取及景觀格局分析[J]. 蘇艷琴,賴日文,閆琦,余莉莉,李紅霖,賴熾敏.  森林與環(huán)境學(xué)報. 2018(02)
[7]山水林田湖草生態(tài)保護修復(fù)思路與實踐[J]. 王夏暉,何軍,饒勝,蔣洪強.  環(huán)境保護. 2018(Z1)
[8]地理國情評價體系構(gòu)建及應(yīng)用初探[J]. 屈穎,鞏垠熙,陳思宇,呂慧玲.  測繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2017(03)
[9]地理國情信息支撐下的空間開發(fā)適宜性評價[J]. 鞏垠熙,王鶯,梁敏,王佩,陳思宇.  測繪通報. 2017(07)
[10]三生協(xié)調(diào)的地理國情綜合統(tǒng)計分析框架設(shè)計[J]. 馬世發(fā),鄒威,歐陽雪敏.  測繪科學(xué). 2017(10)



本文編號：3417168