運用三階段DEA-windows和空間統(tǒng)計方法,測算2006-2017年長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新效率,分析長江經(jīng)濟帶各省市及上中下游地區(qū)創(chuàng)新效率的時空特征。研究表明:在剔除管理無效率和隨機擾動前后,11省市均未實現(xiàn)DEA有效,創(chuàng)新效率的時空間差異均明顯;調(diào)整后長江經(jīng)濟帶綜合效率和規(guī)模效率均值較調(diào)整前明顯更小,純技術效率均值更高;長江經(jīng)濟帶綜合效率和規(guī)模效率隨時間單調(diào)上升,純技術效率隨時間波動不大,綜合效率不高主要由規(guī)模效率非有效導致;長江經(jīng)濟帶綜合效率及規(guī)模效率的空間差異和空間正相關明顯,但這種空間特點均有所減弱,純技術效率的空間差異和空間相關均不明顯;調(diào)整后長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新效率呈現(xiàn)由東向西遞減態(tài)勢,區(qū)別于調(diào)整前中游地區(qū)為創(chuàng)新"洼地"的特點;此外,環(huán)境變量對3種投入冗余的影響基本一致,表現(xiàn)為環(huán)境規(guī)制、財政支持和教育水平的加強有利于提升創(chuàng)新效率,經(jīng)濟條件、研發(fā)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結構的提升可能導致投入的冗余。 

【文章來源】：江漢大學學報(自然科學版). 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

第一階段長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新效率分布圖

3種效率均值的時序圖見圖2，由圖2可以看出，綜合效率均值和規(guī)模效率均值均單調(diào)上升，兩者變化幅度基本一致，各區(qū)域純技術效率波動幅度不大但趨勢各不相同，綜合效率不足主要受規(guī)模效率不足所導致。2.3.2 調(diào)整前后各省市創(chuàng)新效率變化

按照調(diào)整后的純技術效率和規(guī)模效率均值（0.977,0.482）為臨界點進行分類，結果見圖3�！半p高型”主要有上海、江蘇和重慶等3省市，但重慶的綜合效率和規(guī)模效率均不太有效�！案叩托汀笔∈兄�，湖北、四川、云南和貴州的空間象限沒有發(fā)生改變，浙江由于純技術效率排名的下降而劃歸為“高低型”，江西由于純技術效率排名的上升而從“雙低型”轉歸為“高低型”�！半p低型”省市包括安徽和湖南，都是由于規(guī)模效率排名的下降而從“高低型”轉為“雙低型”。2.3.4 各省市創(chuàng)新效率的空間相關特點

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3327572