本文研究的主旨是提高企業(yè)財務危機預警的準確性與實用性。前者涉及危機預警而后者是與危機控制相關聯(lián)。為達到第一個目標，本文集中探討了預警指標的完整性、恰當性。為實現(xiàn)第二個目標，本文深入分析了危機控制的三個部分，即外部環(huán)境、危機分析與策略調控。本文從財務會計學的研究視角探討企業(yè)財務危機的預警與控制，在分析危機機理、探討指標間信息關系，還是討論企業(yè)危機控制，都采用將生產(chǎn)經(jīng)濟學、控制論等相應的學科，緊緊的，通過財務會計學這一微觀學科作為紐帶與具體的計算、應用進行聯(lián)系。從“資本積累不足”角度探討企業(yè)財務危機的機理，從財務管理學的視角，在不同的經(jīng)營期內采用絕對指標與相對指標，對該機理進行深入地微觀分析，并以此建立了包括物力資本與人力資本的企業(yè)財務危機預警指標體系框架，進而通過理論分析與統(tǒng)計驗證，建立了具體預警指標體系。從對預警指標間信息顯著性與重復性的財務會計學解釋入手，提出了“信息顯著性的時間特征”與“信息重復性的穩(wěn)定特征”，引入了“財務數(shù)據(jù)結構”的概念，并以此提出了“層次化定性分析”的信息約簡新方法；同時推斷了相應不同信息處理方法的時效性。采用組合預測的理念，進而提出了靜態(tài)組合預處理方法與動態(tài)組... 

【文章來源】：河海大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：158 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

PU人造革公司內重油罐

圖5.9鋁材公司倉庫U革行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢來看，本公司認為:PU革行業(yè)目前已性的價格竟爭時代，傳統(tǒng)產(chǎn)品早已是微利或無利潤空間，技術開業(yè)面臨生存危機;作為操作規(guī)范、信息透明的上市公司，面對眾式的家族企業(yè)，在稅收政策、規(guī)范運作等方而無疑處于一種極不;我國PU革行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈集散地主要分布在江浙、聲一東、福建業(yè){、11關的匕下游產(chǎn)業(yè)也主要集中在這些地區(qū)，我司地處內陸省兩頭在外，成本居高不下，加上遠離產(chǎn)業(yè)中心，人才、信息相對把握就更難。{型材行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢推斷，其銷售收入將會穩(wěn)步提高;而現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢來看，該行業(yè)的收入將會較去年下降。這將會涉銷件成本等科目的“股價與分攤的認定”。危機分析

數(shù)據(jù)主要來源于證券之星網(wǎng)站和深圳國泰安信息技術有限公司提供的數(shù)據(jù)。本章這里把56家樣本分為訓練樣本43家，其中34家為非ST公司，T公司;檢驗樣本13家，其中9家為非ST公司，4家為ST公司。網(wǎng)絡O或1。0說明公司運營正常，而輸出l說明企業(yè)存在危機。本文采用訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，其隱含層個數(shù)為一層。隱層節(jié)點采用試算法，學習函數(shù)gsig函數(shù)，取誤差上限為le一023，最大迭代次數(shù)為10000，取目標梯度e一050，學習速率為0.5，慣性參數(shù)為0.1。根據(jù)Mann徹幾litney檢驗結果，T-l期神經(jīng)網(wǎng)絡采用19一13一1(即輸入節(jié)點，隱層取7個節(jié)點，輸出層為l個節(jié)點)形式。將43家訓練樣本務指標分別輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，按BP算法訓練網(wǎng)絡，得到最優(yōu)化的網(wǎng)絡權矩陣。把13家檢驗樣本企業(yè)帶入已訓練網(wǎng)絡中，通過計算得出其輸出別，完成神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練與檢驗。神經(jīng)網(wǎng)絡動11練的誤差曲線如下圖所示.8):Pe.幣。rrtlanee，5982501ees024.Goal15，e刁23—一T~一一—一—一一一一一門—一一

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮違約距離的上市公司危機預警模型研究[J]. 劉國光,王慧敏,張兵.  財經(jīng)研究. 2005(11)
[2]財務預警系統(tǒng)研究:行業(yè)差異變量模型假說[J]. 舒惠好.  財會通訊. 2005(08)
[3]我國財務預警研究的回顧與展望——20世紀90年代以來國內財務預警研究評析[J]. 龔小君,王光華.  重慶郵電學院學報(社會科學版). 2005(02)
[4]基于Rough集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡的武器系統(tǒng)參數(shù)費用模型[J]. 高尚.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2003(04)
[5]運用“Z記分法”評價上市公司經(jīng)營風險的實證研究[J]. 向德偉.  會計研究. 2002(11)
[6]傳統(tǒng)財務分析指標體系的不足及改進探討[J]. 王征淼,張瑞穩(wěn).  技術經(jīng)濟. 2002(09)
[7]基于模糊優(yōu)選和神經(jīng)網(wǎng)絡的企業(yè)財務危機預警[J]. 周敏,王新宇.  管理科學學報. 2002(03)
[8]基于Rough集理論的知識約簡與統(tǒng)計分類的比較研究[J]. 吳潤秀.  計算機與現(xiàn)代化. 2002(04)
[9]基于凸Rough集的數(shù)據(jù)約簡和規(guī)則發(fā)現(xiàn)研究[J]. 李龍澍,程慧霞,盧冰原.  東南大學學報(自然科學版). 2002(02)
[10]粗造集理論與應用發(fā)展[J]. 劉樹安,杜紅濤,王曉玲.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2001(10)

博士論文
[1]上市公司違約率研究[D]. 劉國光.河海大學 2006
[2]企業(yè)財務危機預警分析[D]. 邢精平.西南財經(jīng)大學 2003



本文編號：3277409