本文關(guān)鍵詞：結(jié)合Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的智能快遞信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和在線服務(wù)的飛速發(fā)展帶領(lǐng)我們進(jìn)入了信息化的社會�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和移動設(shè)備的普及帶來了巨大的機會,同時也提出了新的挑戰(zhàn)。信息服務(wù)必須時刻關(guān)注最新技術(shù),需要深刻地為客戶考慮�？爝f服務(wù)提供商不但要保證能為客戶提供及時,可靠的信息服務(wù),還要關(guān)注信息系統(tǒng)的使用體驗,關(guān)注用戶對細(xì)節(jié)的感受,關(guān)注多樣化用戶的不同需求�，F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)中,信息系統(tǒng)既要滿足多樣的需求,也要面對大量高并發(fā)的數(shù)據(jù)請求。這對服務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程提出了巨大的要求。本文針對這個情況,進(jìn)行了以下幾方面的工作。1NodeJS Express V81、提出使用高性能輕量化的NodeJS服務(wù)框架Express來搭建信息服務(wù)系統(tǒng)。利用V8引擎的性能優(yōu)勢,減少了成本,降低了開發(fā)難度,提高了程序的響應(yīng)速度。2、對系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了重新設(shè)計,并創(chuàng)新性的使用了開源的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mongo DB。使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)模式更加靈活,更加適合大數(shù)據(jù)處理。3、同時結(jié)合當(dāng)前Web2.0時代應(yīng)用設(shè)計的流行趨勢,為系統(tǒng)設(shè)計了對用戶友好的UI。獨立搭建完成了信息系統(tǒng)的主要部分,并對業(yè)務(wù)流程和程序性能兩方面進(jìn)行了測試。結(jié)果令人滿意,系統(tǒng)基本達(dá)到了現(xiàn)代Web應(yīng)用的要求。4、快遞系統(tǒng)在實際應(yīng)用中,會產(chǎn)生大量的,復(fù)雜的數(shù)據(jù)�？紤]到數(shù)據(jù)中蘊含的巨大價值,如果能夠得以利用,將進(jìn)一步提升快遞服務(wù)的效果。本次研究搭建了一套Hadoop大數(shù)據(jù)框架,并結(jié)合快遞系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性,編寫相關(guān)腳本進(jìn)行了測試,對大數(shù)據(jù)在快遞信息系統(tǒng)中的運用進(jìn)行了探索。本次研究提出了一種解決快遞信息需求的新的Web應(yīng)用架構(gòu),經(jīng)測試具有較高的性能和較好的用戶體驗,并研究了Hadoop大數(shù)據(jù)框架在快遞信息服務(wù)中的作用。
【關(guān)鍵詞】：快遞信息系統(tǒng) NodeJS Hadoop 大數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;F259.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義8
• 1.2 本文針對的問題8
• 1.3 大數(shù)據(jù)理論的介紹8-9
• 1.4 HADOOP大數(shù)據(jù)框架的發(fā)展9-10
• 1.5 互聯(lián)網(wǎng)WEB應(yīng)用的發(fā)展介紹10-11
• 1.6 本文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)11-12
• 1.6.1 論文主要的工作11-12
• 1.6.2 論文的結(jié)構(gòu)12
• 1.7 本章小結(jié)12-13
• 第2章 現(xiàn)代WEB應(yīng)用的技術(shù)和設(shè)計13-22
• 2.1 現(xiàn)代WEB應(yīng)用13
• 2.2 超文本標(biāo)記語言(HTML)13
• 2.3 層疊樣式表(CSS)13-14
• 2.4 JAVASCRIP網(wǎng)頁腳本語言14-15
• 2.5 后端框架和技術(shù)15
• 2.6 NODEJS開發(fā)框架15-16
• 2.7 EXPRESS后端框架16-18
• 2.7.1 Express框架的基本原理16-17
• 2.7.2 Express框架Request和Response對象17-18
• 2.8 WEB惡意攻擊和網(wǎng)絡(luò)安全18-20
• 2.8.1 針對Web的攻擊19-20
• 2.9 數(shù)據(jù)庫的介紹和選擇20-21
• 2.10 本章結(jié)論21-22
• 第3章 HADOOP大數(shù)據(jù)框架及相關(guān)生態(tài)22-31
• 3.1 引言22
• 3.2 分布式文件系統(tǒng)的理論22-23
• 3.3 HADOOP的資源管理23-24
• 3.4 HADOOP生態(tài)中的常用組件24-26
• 3.4.1 Hadoop的類SQL開發(fā)引擎Hive24-25
• 3.4.2 Hive的架構(gòu)和其含義25
• 3.4.3 Hive與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別25-26
• 3.4.4 Hive的性能分析26
• 3.5 HADOOP的WEB頁面服務(wù)HUE26-27
• 3.6 HADOOP架構(gòu)相關(guān)生態(tài)的總結(jié)27-28
• 3.7 HADOOP在實際生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用28-29
• 3.8 HADOOP大數(shù)據(jù)生態(tài)的優(yōu)點29
• 3.9 HADOOP在快遞信息系統(tǒng)中的作用29-30
• 3.10 本章總結(jié)30-31
• 第4章 快遞信息服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)31-56
• 4.1 本章概述31
• 4.2 系統(tǒng)需求分析31
• 4.2.1 普通客戶31
• 4.2.2 快遞人員31
• 4.2.3 網(wǎng)點管理工作人員31
• 4.2.4.數(shù)據(jù)管理和分析人員31
• 4.3 系統(tǒng)硬件架構(gòu)31-32
• 4.4 系統(tǒng)的軟件架構(gòu)32-33
• 4.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分析33-34
• 4.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計34-38
• 4.7 MONGOOSE數(shù)據(jù)庫引擎38-42
• 4.8 系統(tǒng)的UI設(shè)計42
• 4.9 頁面的結(jié)構(gòu)和設(shè)計。42-51
• 4.9.1 頁面頭部的設(shè)計43-44
• 4.9.2 客戶功能頁面的設(shè)計44-49
• 4.9.3 員工頁面的UI和功能設(shè)計49-51
• 4.9.4 前端UI設(shè)計總結(jié)51
• 4.10 服務(wù)器后端設(shè)計與實現(xiàn)。51-53
• 4.11 服務(wù)器運維53-54
• 4.11.1 PM2與Nodejs服務(wù)監(jiān)控53
• 4.11.2 PM2監(jiān)控腳本53-54
• 4.12 本章總結(jié)54-56
• 第5章 快遞信息服務(wù)系統(tǒng)的測試56-73
• 5.1 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程測試56-69
• 5.1.1 測試流程56-69
• 5.1.2 測試結(jié)果69
• 5.2 系統(tǒng)性能優(yōu)化和測試69-72
• 5.2.1 前端性能優(yōu)化的方法69-70
• 5.2.2 前端優(yōu)化代碼70-71
• 5.2.3 性能優(yōu)化測試結(jié)果71-72
• 5.3 本章總結(jié)72-73
• 第6章 利用HADOOP對快遞信息系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)優(yōu)化的探索73-86
• 6.1 平臺的搭建73-81
• 6.1.1 系統(tǒng)平臺的參數(shù)73
• 6.1.2 系統(tǒng)的準(zhǔn)備階段73
• 6.1.3 配置SSH免密碼登錄73-74
• 6.1.4 Hadoop的環(huán)境配置74-77
• 6.1.5 測試Hadoop集群77-78
• 6.1.6 Word Count測試78-79
• 6.1.7 配置Hive和Hue79
• 6.1.8 配置HUE79-80
• 6.1.9 配置HIVE80-81
• 6.2 HADOOP集群在快遞系統(tǒng)中運用的探索81-85
• 6.2.1 利用Hadoop計算快遞運單處理事件的時間82
• 6.2.2 實驗設(shè)計82-83
• 6.2.3 Hadood框架測試腳本代碼83-85
• 6.3 本章總結(jié)85-86
• 結(jié)論86-87
• 參考文獻(xiàn)87-89
• 致謝89-90
• 附錄 部分程序代碼90-101

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