日益激烈的競爭驅(qū)使企業(yè)加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作,共同優(yōu)化其商務(wù)活動(dòng),提高產(chǎn)品或服務(wù)的市場競爭力。采購職能作為供應(yīng)鏈上游的主要環(huán)節(jié),被許多管理者視為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。而現(xiàn)有許多企業(yè)管理軟件只能實(shí)現(xiàn)采購信息管理,缺乏優(yōu)化功能,多數(shù)企業(yè)仍然是憑經(jīng)驗(yàn)制定采購計(jì)劃,更沒有在供應(yīng)鏈層次上考慮采購計(jì)劃的集成優(yōu)化。此外,在一種或一類產(chǎn)品或服務(wù)上,從降低成本、保證產(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù)考慮,企業(yè)更傾向于由單供應(yīng)商供貨。近年來,轉(zhuǎn)包已成為企業(yè)應(yīng)對(duì)多變個(gè)性化客戶需求的常用策略。很多公司僅保留附加值高的核心業(yè)務(wù),而將其他業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)包。目前這方面的理論研究較為缺乏。本文研究了全球商務(wù)環(huán)境下的帶轉(zhuǎn)包企業(yè)采購計(jì)劃問題,遵循建立模型、設(shè)計(jì)算法和評(píng)估算法（仿真試驗(yàn)）流程開展研究,主要工作及成果如下:（1）概述了問題的實(shí)際研究背景與動(dòng)機(jī),較全面深入地綜述了采購計(jì)劃問題的研究進(jìn)展,指出面向供應(yīng)鏈的集成采購計(jì)劃是未來的發(fā)展趨勢。（2）簡要介紹了單產(chǎn)品批量問題的基本模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法、計(jì)算復(fù)雜性理論和遺傳算法的基本理論。系統(tǒng)總結(jié)了自適應(yīng)遺傳算法、混合遺傳算法、約束處理方法以及遺傳算法在批量優(yōu)化問題上的應(yīng)用。（3）研究了庫存能力非減... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

生產(chǎn)計(jì)劃的層次結(jié)構(gòu)

用Mcta一GA去確定最優(yōu)參數(shù)組合。s面th和Fogarty[l’71、Bock【‘，5l使用該方法調(diào)節(jié)變異概率，Hinterding〔，48]應(yīng)用該方法改變高斯變異強(qiáng)度。d)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)參數(shù)值基于GA搜索的反饋信息進(jìn)行調(diào)整，其瓶頸是開發(fā)一個(gè)有效的反饋信息度量方法和改變策略。該類方法可進(jìn)一步分成兩類:基于人工智能技術(shù)，如模糊邏輯控制器FLC;常規(guī)啟發(fā)式方法。在GA中成功應(yīng)用FLc的關(guān)鍵是生成形式規(guī)范的模糊集和規(guī)則[l49，150]。Gen和chensll’‘】總結(jié)了幾個(gè)使用FLc的不同自適應(yīng)方法。subbu等[l’0]建議了一個(gè)模糊邏輯控制的遺傳算法，該方法使用模糊知識(shí)庫自適應(yīng)調(diào)整交叉和變異率。song等，49]使用兩個(gè)模糊邏輯控制器分別調(diào)整交叉和變異率，它們是FLc的輸出和GA輸入。chcong和Lai[‘52]建議了一個(gè)集合和規(guī)則的優(yōu)化方案。文[‘’3]設(shè)計(jì)了一個(gè)改進(jìn)的模糊邏輯控制器實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)控制，并與其它方法[155一，58]在同一條件下進(jìn)行比較。Herrera和Lozan。[l54]總結(jié)了模糊自適應(yīng)遺傳算法的框架、術(shù)語和設(shè)計(jì)步驟，指出了一些未來研究方向。常規(guī)啟發(fā)式方法有一個(gè)共同特征:識(shí)別GA搜索過程是否收斂的狀態(tài)，進(jìn)而去自適應(yīng)調(diào)節(jié)交叉和變異概率。GA搜索的收斂和不收斂可用圖2.8表示[l55]。

入11二12圖6.9不同懲罰方法的50次運(yùn)行結(jié)果雷達(dá)圖比較1圖6.10不同懲罰方法的50次運(yùn)行結(jié)果雷達(dá)圖比較2(2)算法收斂性在四個(gè)規(guī)劃問題上，每代最佳個(gè)體成本隨迭代代數(shù)的變化曲線如圖6.11所示，從圖6.n可見隨搜索過程的推進(jìn)，算法收斂至近似最優(yōu)解。


本文編號(hào)：3236083