我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中借款人的信貸風(fēng)險研究
發(fā)布時間:2021-05-21 00:25
2006年我國成立了第一家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸網(wǎng)站——拍拍貸。此后幾年,國內(nèi)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺鮮少有人涉足,直到2011年我國的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)才進(jìn)入快速發(fā)展期。自2013年,P2P平臺更是幾乎以每天一家的速度快速擴(kuò)張。根據(jù)《2015年中國網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)年報》可知,我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)運(yùn)營平臺在2015年12月底已達(dá)到了2595家,并且相比于2014年全年2528億元的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成交量,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在2015年全年的成交量就達(dá)到了9823.04億元,成交量增長了288.57%。相對于2013年的爆發(fā)式增長,自2013年9月份開始集中P2P借貸平臺出現(xiàn)了倒閉潮,大量問題平臺涌現(xiàn)。國內(nèi)P2P平臺僅2015年全年出現(xiàn)倒閉、跑路、體現(xiàn)困難等的問題平臺就達(dá)到896家,是2014年的3.26倍。相比于銀行的同期貸款利率,在我國2595家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中大部分平臺的借款利率比較高,有些P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的借款利率甚至是同期銀行利率的4倍以上。又因?yàn)镻2P網(wǎng)絡(luò)借貸的借款人多是抗風(fēng)險能力弱的自然人,尤其是債務(wù)結(jié)構(gòu)不合理的借款人易出現(xiàn)資金緊張、逾期和展期現(xiàn)象,盡管高速發(fā)展的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸帶來了制度創(chuàng)新...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 創(chuàng)新之處
1.4 文獻(xiàn)綜述
第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸概述
2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展現(xiàn)狀
2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運(yùn)作模式
2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信貸風(fēng)險
第3章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信貸風(fēng)險度量方法
3.1 信貸風(fēng)險度量方法
3.1.1 傳統(tǒng)信用風(fēng)險度量方法
3.1.2 現(xiàn)代信用風(fēng)險度量方法
3.2 信貸風(fēng)險度量方法比較
3.3 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中借款人的信貸風(fēng)險度量方法選擇
第4章 指標(biāo)體系建立與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.1 數(shù)據(jù)來源
4.2 模型指標(biāo)的預(yù)選
第5章 借款人信貸風(fēng)險實(shí)證分析
5.1 借款人信貸風(fēng)險評估模型構(gòu)建
5.2 多元共線性分析
5.3 Logit回歸分析
5.4 模型檢驗(yàn)
第6章 政策建議與不足之處
6.1 政策建議
6.2 不足之處
附錄A
附錄B
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表
本文編號:3198705
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 創(chuàng)新之處
1.4 文獻(xiàn)綜述
第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸概述
2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展現(xiàn)狀
2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運(yùn)作模式
2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信貸風(fēng)險
第3章 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信貸風(fēng)險度量方法
3.1 信貸風(fēng)險度量方法
3.1.1 傳統(tǒng)信用風(fēng)險度量方法
3.1.2 現(xiàn)代信用風(fēng)險度量方法
3.2 信貸風(fēng)險度量方法比較
3.3 我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中借款人的信貸風(fēng)險度量方法選擇
第4章 指標(biāo)體系建立與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.1 數(shù)據(jù)來源
4.2 模型指標(biāo)的預(yù)選
第5章 借款人信貸風(fēng)險實(shí)證分析
5.1 借款人信貸風(fēng)險評估模型構(gòu)建
5.2 多元共線性分析
5.3 Logit回歸分析
5.4 模型檢驗(yàn)
第6章 政策建議與不足之處
6.1 政策建議
6.2 不足之處
附錄A
附錄B
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表
本文編號:3198705
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