隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的現(xiàn)實(shí)決策問(wèn)題如風(fēng)險(xiǎn)投資選擇、供應(yīng)商選擇和企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的選擇等都依賴于專家的決策。多準(zhǔn)則決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分,它在工程設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景。在復(fù)雜的管理決策問(wèn)題中,決策條件、決策數(shù)據(jù)與信息、決策過(guò)程等涉及到大量的不確定性因素,對(duì)管理決策中的模糊性,很難甚至無(wú)法利用經(jīng)典的數(shù)學(xué)、物理等方法解決。畢達(dá)哥拉斯模糊集可以細(xì)膩地描述事物的不確定性,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)具有畢達(dá)哥拉斯模糊信息和區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊信息的多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題進(jìn)行研究,特別對(duì)專家權(quán)重的導(dǎo)出,準(zhǔn)則權(quán)重的確定和決策方法的提出等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致的研究,形成了一系列研究成果,具體有以下幾個(gè)方面。（1）為了克服現(xiàn)有的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)排序方法中存在的缺陷,分別定義知識(shí)測(cè)量和可信度來(lái)刻畫畢達(dá)哥拉斯模糊信息的數(shù)量和質(zhì)量。從而,通過(guò)知識(shí)測(cè)量、可信度和相對(duì)接近程度三個(gè)概念來(lái)比較兩個(gè)畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù),提出一種畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的排序方法,并將其應(yīng)用于解決多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。（2）本文提出了畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的容許序關(guān)系,并將其應(yīng)用于多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題。首先,提出了畢達(dá)哥拉斯模糊... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)序關(guān)系的多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀
        1.2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集的多準(zhǔn)則決策方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀
        1.2.4 科學(xué)問(wèn)題的提出
    1.3 研究?jī)?nèi)容及研究思路
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 組織結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
        1.4.1 組織結(jié)構(gòu)
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 直覺(jué)模糊集的相關(guān)理論
    2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集的相關(guān)理論
    2.3 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊集的相關(guān)理論
    2.4 經(jīng)典的多準(zhǔn)則決策方法介紹
        2.4.1 LINMAP方法
        2.4.2 TOPSIS方法
        2.4.3 TODIM方法
        2.4.4 VIKOR方法
        2.4.5 ELECTRE方法
第3章 基于三指標(biāo)的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)排序方法及其在多準(zhǔn)則群決策中的應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 現(xiàn)有的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的排序方法
        3.2.1 畢達(dá)哥拉斯加權(quán)幾何算子和畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)之間的距離
        3.2.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)排序方法的不足之處
    3.3 基于知識(shí)測(cè)度、可信度與相對(duì)接近度的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)排序方法
        3.3.1 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的知識(shí)測(cè)度
        3.3.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的可信度
        3.3.3 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的相對(duì)接近度
        3.3.4 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的三指標(biāo)排序方法
    3.4 基于畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法
        3.4.1 問(wèn)題描述
        3.4.2 一種用于解決具有畢達(dá)哥拉斯模糊信息的多準(zhǔn)則決策方法
        3.4.3 用于解決包含畢達(dá)哥拉斯模糊信息的多準(zhǔn)則群決策方法
        3.4.4 算例分析與比較分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的容許序及其在多準(zhǔn)則群決策中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 畢達(dá)哥拉斯模糊矩陣的距離
    4.3 基于相對(duì)距離和信息可靠性的畢達(dá)哥拉斯模糊序關(guān)系
        4.3.1 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的幾何表示
        4.3.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的兩個(gè)算子
        4.3.3 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的相對(duì)距離
        4.3.4 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的信息可靠性
        4.3.5 一種綜合相對(duì)距離和信息可靠性的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)排序新方法
    4.4 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的知識(shí)測(cè)度
        4.4.1 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的知識(shí)測(cè)度定義
        4.4.2 畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)知識(shí)測(cè)度的性質(zhì)
    4.5 一種解決具有畢達(dá)哥拉斯模糊信息的多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題的新方法
        4.5.1 問(wèn)題描述
        4.5.2 基于綜合距離確定專家權(quán)重
        4.5.3 基于知識(shí)測(cè)度確定準(zhǔn)則權(quán)重
        4.5.4 一種用于解決具有畢達(dá)哥拉斯模糊信息的多準(zhǔn)則群決策方法
    4.6 風(fēng)險(xiǎn)投資選擇案例
    4.7 比較分析
        4.7.1 與已有方法進(jìn)行比較分析
        4.7.2 應(yīng)用已有方法解決風(fēng)險(xiǎn)投資選擇案例中的決策問(wèn)題
        4.7.3 應(yīng)用本章提出的方法解決風(fēng)險(xiǎn)投資選擇案例的決策問(wèn)題
    4.8 本章小結(jié)
第5章 基于廣義畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)Heronian平均算子的多準(zhǔn)則群決策方法及其應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 Heronian平均算子和廣義Heronian平均算子
    5.3 廣義畢達(dá)哥拉斯模糊Heronian平均算子和廣義畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)Heronian平均算子
        5.3.1 廣義畢達(dá)哥拉斯模糊Heronian平均算子
        5.3.2 廣義畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)Heronian平均算子
    5.4 基于畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的多準(zhǔn)則群決策方法
        5.4.1 問(wèn)題描述
        5.4.2 利用貼近度確定專家權(quán)重
        5.4.3 綜合準(zhǔn)則權(quán)重的確定
        5.4.4 基于廣義畢達(dá)哥拉斯模糊加權(quán)Heronian算子的多準(zhǔn)則群決策方法
    5.5 學(xué)科評(píng)估案例分析及比較分析
        5.5.1 學(xué)科評(píng)估案例分析
        5.5.2 比較分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 基于畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題研究
    6.1 引言
    6.2 畢達(dá)哥拉斯模糊集的閔可夫斯基距離
    6.3 具有畢達(dá)哥拉斯模糊真度的畢達(dá)哥拉斯模糊多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題
        6.3.1 問(wèn)題描述和規(guī)范化方法
        6.3.2 不完全權(quán)重信息結(jié)構(gòu)
        6.3.3 方案間具有畢達(dá)哥拉斯模糊真度的主觀偏好關(guān)系
        6.3.4 基于交叉熵確定專家權(quán)重
    6.4 求解畢達(dá)哥拉斯多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題的畢達(dá)哥拉斯數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
        6.4.1 基于畢達(dá)哥拉斯模糊正理想解和負(fù)理想解的畢達(dá)哥拉斯一致性和不一致性指標(biāo)
        6.4.2 基于畢達(dá)哥拉斯模糊正理想解和負(fù)理想解的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
        6.4.3 求解畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的線性規(guī)劃方法
        6.4.4 利用交叉熵得出群體相對(duì)貼近度
    6.5 求解畢達(dá)哥拉斯模糊多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題的畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
    6.6 綠色供應(yīng)商選擇案例
    6.7 比較分析
        6.7.1 與畢達(dá)哥拉斯模糊TOPSIS方法的比較
        6.7.2 與畢達(dá)哥拉斯模糊TODIM方法作比較
        6.7.3 基于Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)的秩相關(guān)分析
    6.8 本章小結(jié)
    6.9 附錄
第7章 基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊集的多準(zhǔn)則群決策方法及應(yīng)用
    7.1 引言
    7.2 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊集的距離
        7.2.1 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的閔可夫斯基距離
        7.2.2 區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊集的閔可夫斯基距離
    7.3 具有區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊真度的區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題
        7.3.1 問(wèn)題描述和規(guī)范化方法
        7.3.2 不完全權(quán)重信息結(jié)構(gòu)
        7.3.3 方案間具有區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊真度的主觀偏好關(guān)系
        7.3.4 基于相對(duì)貼近度思想確定各準(zhǔn)則下的專家權(quán)重
    7.4 求解區(qū)間畢達(dá)哥拉斯多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題的區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
        7.4.1 基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊正理想解和負(fù)理想解的區(qū)間畢達(dá)哥拉斯一致性和不一致性指標(biāo)
        7.4.2 基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊正理想解和負(fù)理想解的區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
        7.4.3 求解區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的線性規(guī)劃方法
        7.4.4 利用排序矩陣對(duì)方案進(jìn)行排序
        7.4.5 求解區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題的區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的決策過(guò)程
    7.5 投資案例及比較分析
        7.5.1 投資案例
        7.5.2 與區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊ELECTRE方法進(jìn)行比較分析
    7.6 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士期間取得的成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊集的三類Hamming距離[J]. 李進(jìn)軍,包玉娥,李晨松.  湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]區(qū)間Pythagorean模糊交互式多準(zhǔn)則決策模型[J]. 李娜,高雷阜,王磊.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(22)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)法和HA算子的Pythagorean模糊群決策方法[J]. 李鵬,沈志杰,陳勝男,柴慶澤.  運(yùn)籌與管理. 2018(10)
[4]基于置信水平的畢達(dá)哥拉斯模糊綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 曾守楨,張崇輝.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
[5]廣義畢達(dá)哥拉斯正態(tài)模糊集成算子及其決策應(yīng)用[J]. 常娟,杜迎雪,劉衛(wèi)鋒.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(07)
[6]Pythagorean三角模糊語(yǔ)言Hamacher集結(jié)算子及其應(yīng)用[J]. 杜玉琴,侯福均,翟玉冰,于倩.  運(yùn)籌與管理. 2018(03)
[7]基于區(qū)間值畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的TOPSIS方法及其在學(xué)生推優(yōu)中的應(yīng)用[J]. 王耀武.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(05)
[8]基于畢達(dá)哥拉斯模糊冪加權(quán)平均算子的多屬性群決策方法[J]. 丁恒,李延來(lái).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(05)
[9]Pythagorean梯形模糊語(yǔ)言集結(jié)算子及其應(yīng)用[J]. 杜玉琴.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(02)
[10]Pythagorean模糊環(huán)境下基于交叉熵和TOPSIS的多準(zhǔn)則決策方法[J]. 范建平,閆彥,吳美琴.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(16)

碩士論文
[1]Pythagorean模糊集理論的新拓展及其應(yīng)用研究[D]. 彭新東.西北師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3194573