發(fā)布時間：2021-05-10 07:57

　　利用陜西省2018年專項入戶調(diào)查數(shù)據(jù),采用熵值法、多元線性及Tobit回歸模型考察生計資本對農(nóng)戶生活用能結構的影響。研究發(fā)現(xiàn),自然資本與生物質(zhì)能源消費占比呈顯著正相關而與商品能源消費占比呈顯著負相關,物質(zhì)、金融、人力及社會資本與商品能源消費占比呈顯著正相關,且物質(zhì)及人力資本與可再生能源消費占比呈顯著正相關;一兼戶生物質(zhì)能源消費占比顯著高于純農(nóng)戶,而非農(nóng)戶和二兼戶商品能源及可再生能源的消費占比顯著高于純農(nóng)戶;此外,能源可獲得性及區(qū)域特征均是農(nóng)戶生活用能結構的顯著影響因素。研究表明生計資本的變化決定農(nóng)戶生活用能偏好,推動農(nóng)戶生活用能向高質(zhì)化及清潔化轉型。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2020,35(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、數(shù)據(jù)來源和研究方法
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)變量設計
    (三)農(nóng)戶生計策略類型劃分
    (四)模型構建
三、回歸結果與討論
    (一)描述性統(tǒng)計分析
        1.農(nóng)戶生計資本的描述性統(tǒng)計
        2.農(nóng)戶生活用能結構的描述性統(tǒng)計
    (二)回歸結果
    (三)結果分析
四、結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]生活能源、農(nóng)村居民的健康風險和能源扶貧[J]. 方黎明,劉賀邦.  農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2019(07)
[3]可持續(xù)生計視角下秦巴山區(qū)旅游地社會生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價[J]. 崔曉明.  統(tǒng)計與信息論壇. 2018(09)
[4]農(nóng)戶可再生能源選擇的影響因素分析[J]. 王萍,朱敏.  可再生能源. 2018(07)
[5]勞動力轉移對農(nóng)村家庭人均電力消費量的影響[J]. 王萍,劉芝雷,朱敏.  西安科技大學學報. 2018(03)
[6]農(nóng)村家庭能源消費結構及影響因素分析——以陜西省1303戶農(nóng)村家庭調(diào)查為例[J]. 董梅,徐璋勇.  農(nóng)林經(jīng)濟管理學報. 2018(01)
[7]北京農(nóng)村生活能源消費結構及影響因素分析[J]. 李宗泰,李華,肖紅波,李軍.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[8]川西地區(qū)562戶農(nóng)戶能源結構變化及其影響因素分析[J]. 秦青,馬奔,辛姝玉,張翼,溫亞利.  軟科學. 2017(12)
[9]基于生計資本的農(nóng)戶能源消費結構差異性研究——以陜、川、滇3省農(nóng)戶為例[J]. 秦青,馬奔,賀超,溫亞利.  經(jīng)濟問題. 2017(08)
[10]農(nóng)戶分化背景下浙江山區(qū)不同類型農(nóng)戶生計狀況比較分析[J]. 曹淑英,徐秀英,吳偉光.  浙江農(nóng)林大學學報. 2017(01)



本文編號：3179001