符號序列聚類及在市場細分中的應用研究
發(fā)布時間:2021-04-28 02:31
論文試圖解決這樣一個問題:在當前國際國內(nèi)競爭日益加劇的環(huán)境下,汽車等消費品制造企業(yè)如何正確認識市場細分結(jié)構(gòu),以便于科學部署與實施其新產(chǎn)品戰(zhàn)略。論文源于重慶大學與重慶長安汽車集團公司合作的“長安汽車概念設(shè)計綜合評價體系-市場結(jié)構(gòu)分析”工程項目。改革開放以來,國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)迅速發(fā)展,支撐著我國經(jīng)濟的迅速增長,然而要成為真正的世界制造業(yè)中心而不是西方發(fā)達國家的廉價代工工廠,需要我國制造企業(yè)注重新產(chǎn)品自主研發(fā)設(shè)計。按照國外企業(yè)經(jīng)驗,成功的新產(chǎn)品設(shè)計離不開對市場細分結(jié)構(gòu)的正確認識。具體說,就是企業(yè)在新產(chǎn)品設(shè)計早期階段,能夠回答出不同消費群體對多種競爭產(chǎn)品,哪些是喜愛的,哪些是不喜愛的;能夠回答出不同消費群體對產(chǎn)品的多項功能,哪些是感興趣的,哪些是無所謂的;并進一步能夠找到這背后的原因。為解決這個問題,論文跨越傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法,從消費者偏好序列為切入點,采用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的符號序列聚類方法發(fā)現(xiàn)市場細分結(jié)構(gòu)。按該思路論文提出一種符號序列聚類的研究方法和框架,即:確立相似性度量、選擇適當?shù)木垲愃惴āλ惴ńY(jié)果進行可視化呈現(xiàn)、對算法結(jié)果建立合理的解釋模型。論文的研究成果在實際工程項目中得到應...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
符號與英文縮略總覽表
1 緒論
1.1 符號序列聚類問題的背景
1.2 符號序列聚類問題
1.3 論文的研究目標和難點
1.4 論文的整體思路和研究框架
1.5 論文的組織
2 序列聚類研究的進展
2.1 相關(guān)研究工作
2.2 序列數(shù)據(jù)挖掘的研究途徑
2.3 數(shù)據(jù)挖掘的軟件產(chǎn)品
2.4 序列研究的推動力量
2.5 存在的問題
2.6 本章小結(jié)
3 符號序列的正則相似度量模型
3.1 相似性研究模型
3.2 符號序列相似性形式化
3.3 RESM 與常用的兩種序列相似性度量的比較
3.4 符號序列相似性實例化
3.5 本章小結(jié)
4 SOM 退火符號聚類模型
4.1 符號序列聚類評述
4.2 符號序列聚類問題本質(zhì)
4.3 自組織特征映射聚類
4.4 其它聚類算法及比較
4.5 算法與實驗
4.6 本章小結(jié)
5 聚類可視化研究
5.1 可視化技術(shù)概述
5.2 SOM 退火符號模型可視化
5.3 產(chǎn)品偏好市場分布圖和產(chǎn)品需求對照圖
5.4 實驗與分析
5.5 本章小結(jié)
6 聚類結(jié)果的多項 Logit 模型
6.1 聚類結(jié)果可解釋性研究思路
6.2 多項Logit 模型
6.3 其它解釋途徑及比較
6.4 實驗與分析
6.5 本章小結(jié)
7 基于聚類的市場結(jié)構(gòu)分析
7.1 市場驅(qū)動的新產(chǎn)品戰(zhàn)略
7.2 市場結(jié)構(gòu)分析方法
7.3 軟件系統(tǒng)架構(gòu)
7.4 實驗與分析
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究的意義
8.2 論文的創(chuàng)新點
8.3 論文的不足
8.4 下一步工作展望
致謝
參考文獻
附錄一
附錄二
獨創(chuàng)性聲明
學位論文版權(quán)使用授權(quán)書
本文編號:3164628
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學位級別】:博士
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英文摘要
符號與英文縮略總覽表
1 緒論
1.1 符號序列聚類問題的背景
1.2 符號序列聚類問題
1.3 論文的研究目標和難點
1.4 論文的整體思路和研究框架
1.5 論文的組織
2 序列聚類研究的進展
2.1 相關(guān)研究工作
2.2 序列數(shù)據(jù)挖掘的研究途徑
2.3 數(shù)據(jù)挖掘的軟件產(chǎn)品
2.4 序列研究的推動力量
2.5 存在的問題
2.6 本章小結(jié)
3 符號序列的正則相似度量模型
3.1 相似性研究模型
3.2 符號序列相似性形式化
3.3 RESM 與常用的兩種序列相似性度量的比較
3.4 符號序列相似性實例化
3.5 本章小結(jié)
4 SOM 退火符號聚類模型
4.1 符號序列聚類評述
4.2 符號序列聚類問題本質(zhì)
4.3 自組織特征映射聚類
4.4 其它聚類算法及比較
4.5 算法與實驗
4.6 本章小結(jié)
5 聚類可視化研究
5.1 可視化技術(shù)概述
5.2 SOM 退火符號模型可視化
5.3 產(chǎn)品偏好市場分布圖和產(chǎn)品需求對照圖
5.4 實驗與分析
5.5 本章小結(jié)
6 聚類結(jié)果的多項 Logit 模型
6.1 聚類結(jié)果可解釋性研究思路
6.2 多項Logit 模型
6.3 其它解釋途徑及比較
6.4 實驗與分析
6.5 本章小結(jié)
7 基于聚類的市場結(jié)構(gòu)分析
7.1 市場驅(qū)動的新產(chǎn)品戰(zhàn)略
7.2 市場結(jié)構(gòu)分析方法
7.3 軟件系統(tǒng)架構(gòu)
7.4 實驗與分析
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究的意義
8.2 論文的創(chuàng)新點
8.3 論文的不足
8.4 下一步工作展望
致謝
參考文獻
附錄一
附錄二
獨創(chuàng)性聲明
學位論文版權(quán)使用授權(quán)書
本文編號:3164628
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