符號(hào)序列聚類(lèi)及在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-28 02:31
論文試圖解決這樣一個(gè)問(wèn)題:在當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的環(huán)境下,汽車(chē)等消費(fèi)品制造企業(yè)如何正確認(rèn)識(shí)市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu),以便于科學(xué)部署與實(shí)施其新產(chǎn)品戰(zhàn)略。論文源于重慶大學(xué)與重慶長(zhǎng)安汽車(chē)集團(tuán)公司合作的“長(zhǎng)安汽車(chē)概念設(shè)計(jì)綜合評(píng)價(jià)體系-市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析”工程項(xiàng)目。改革開(kāi)放以來(lái),國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)迅速發(fā)展,支撐著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng),然而要成為真正的世界制造業(yè)中心而不是西方發(fā)達(dá)國(guó)家的廉價(jià)代工工廠(chǎng),需要我國(guó)制造企業(yè)注重新產(chǎn)品自主研發(fā)設(shè)計(jì)。按照國(guó)外企業(yè)經(jīng)驗(yàn),成功的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)離不開(kāi)對(duì)市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu)的正確認(rèn)識(shí)。具體說(shuō),就是企業(yè)在新產(chǎn)品設(shè)計(jì)早期階段,能夠回答出不同消費(fèi)群體對(duì)多種競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,哪些是喜愛(ài)的,哪些是不喜愛(ài)的;能夠回答出不同消費(fèi)群體對(duì)產(chǎn)品的多項(xiàng)功能,哪些是感興趣的,哪些是無(wú)所謂的;并進(jìn)一步能夠找到這背后的原因。為解決這個(gè)問(wèn)題,論文跨越傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法,從消費(fèi)者偏好序列為切入點(diǎn),采用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的符號(hào)序列聚類(lèi)方法發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu)。按該思路論文提出一種符號(hào)序列聚類(lèi)的研究方法和框架,即:確立相似性度量、選擇適當(dāng)?shù)木垲?lèi)算法、對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)、對(duì)算法結(jié)果建立合理的解釋模型。論文的研究成果在實(shí)際工程項(xiàng)目中得到應(yīng)...
【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:123 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
符號(hào)與英文縮略總覽表
1 緒論
1.1 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題的背景
1.2 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題
1.3 論文的研究目標(biāo)和難點(diǎn)
1.4 論文的整體思路和研究框架
1.5 論文的組織
2 序列聚類(lèi)研究的進(jìn)展
2.1 相關(guān)研究工作
2.2 序列數(shù)據(jù)挖掘的研究途徑
2.3 數(shù)據(jù)挖掘的軟件產(chǎn)品
2.4 序列研究的推動(dòng)力量
2.5 存在的問(wèn)題
2.6 本章小結(jié)
3 符號(hào)序列的正則相似度量模型
3.1 相似性研究模型
3.2 符號(hào)序列相似性形式化
3.3 RESM 與常用的兩種序列相似性度量的比較
3.4 符號(hào)序列相似性實(shí)例化
3.5 本章小結(jié)
4 SOM 退火符號(hào)聚類(lèi)模型
4.1 符號(hào)序列聚類(lèi)評(píng)述
4.2 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題本質(zhì)
4.3 自組織特征映射聚類(lèi)
4.4 其它聚類(lèi)算法及比較
4.5 算法與實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
5 聚類(lèi)可視化研究
5.1 可視化技術(shù)概述
5.2 SOM 退火符號(hào)模型可視化
5.3 產(chǎn)品偏好市場(chǎng)分布圖和產(chǎn)品需求對(duì)照?qǐng)D
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
6 聚類(lèi)結(jié)果的多項(xiàng) Logit 模型
6.1 聚類(lèi)結(jié)果可解釋性研究思路
6.2 多項(xiàng)Logit 模型
6.3 其它解釋途徑及比較
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
7 基于聚類(lèi)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.1 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品戰(zhàn)略
7.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析方法
7.3 軟件系統(tǒng)架構(gòu)
7.4 實(shí)驗(yàn)與分析
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究的意義
8.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
8.3 論文的不足
8.4 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄一
附錄二
獨(dú)創(chuàng)性聲明
學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)
本文編號(hào):3164628
【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:123 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
符號(hào)與英文縮略總覽表
1 緒論
1.1 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題的背景
1.2 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題
1.3 論文的研究目標(biāo)和難點(diǎn)
1.4 論文的整體思路和研究框架
1.5 論文的組織
2 序列聚類(lèi)研究的進(jìn)展
2.1 相關(guān)研究工作
2.2 序列數(shù)據(jù)挖掘的研究途徑
2.3 數(shù)據(jù)挖掘的軟件產(chǎn)品
2.4 序列研究的推動(dòng)力量
2.5 存在的問(wèn)題
2.6 本章小結(jié)
3 符號(hào)序列的正則相似度量模型
3.1 相似性研究模型
3.2 符號(hào)序列相似性形式化
3.3 RESM 與常用的兩種序列相似性度量的比較
3.4 符號(hào)序列相似性實(shí)例化
3.5 本章小結(jié)
4 SOM 退火符號(hào)聚類(lèi)模型
4.1 符號(hào)序列聚類(lèi)評(píng)述
4.2 符號(hào)序列聚類(lèi)問(wèn)題本質(zhì)
4.3 自組織特征映射聚類(lèi)
4.4 其它聚類(lèi)算法及比較
4.5 算法與實(shí)驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
5 聚類(lèi)可視化研究
5.1 可視化技術(shù)概述
5.2 SOM 退火符號(hào)模型可視化
5.3 產(chǎn)品偏好市場(chǎng)分布圖和產(chǎn)品需求對(duì)照?qǐng)D
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
6 聚類(lèi)結(jié)果的多項(xiàng) Logit 模型
6.1 聚類(lèi)結(jié)果可解釋性研究思路
6.2 多項(xiàng)Logit 模型
6.3 其它解釋途徑及比較
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
7 基于聚類(lèi)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.1 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品戰(zhàn)略
7.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析方法
7.3 軟件系統(tǒng)架構(gòu)
7.4 實(shí)驗(yàn)與分析
7.5 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究的意義
8.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
8.3 論文的不足
8.4 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄一
附錄二
獨(dú)創(chuàng)性聲明
學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)
本文編號(hào):3164628
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