基于標(biāo)準(zhǔn)GTAP模型的框架,本文探究人工智能沖擊對(duì)中國(guó)要素報(bào)酬分配的影響。在本文中,人工智能既體現(xiàn)為資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步,又表現(xiàn)為資本—?jiǎng)趧?dòng)要素替代彈性的增加。在此基礎(chǔ)上,討論人工智能的深化、廣度、強(qiáng)度等沖擊對(duì)中國(guó)要素報(bào)酬分配的影響。模擬結(jié)果表明:在人工智能沖擊中國(guó)要素報(bào)酬分配的傳遞路徑中,人工智能的深化和廣度是影響要素報(bào)酬的核心因素,而人工智能的強(qiáng)度、非熟練與熟練勞動(dòng)力替代彈性對(duì)要素報(bào)酬的變動(dòng)均不具有根本性影響。具體而言,世界范圍的人工智能深化有利于中國(guó)資本要素報(bào)酬增加,而不利于中國(guó)的勞動(dòng)要素報(bào)酬;由中國(guó)引領(lǐng)的人工智能深化同時(shí)有利于中國(guó)的資本和勞動(dòng)報(bào)酬;由美國(guó)引領(lǐng)的人工智能深化既不利于中國(guó)的資本報(bào)酬,也不利于中國(guó)的勞動(dòng)報(bào)酬。此外,人工智能強(qiáng)度、非熟練與熟練勞動(dòng)替代彈性不會(huì)顯著改變?nèi)斯ぶ悄苌罨绊懼袊?guó)要素報(bào)酬的變動(dòng)方向。 

【文章來源】：中國(guó)科技論壇. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 標(biāo)準(zhǔn)GTAP模型、數(shù)據(jù)與模擬方案
    1.1 模型介紹
    1.2 宏觀閉合與模擬情景的設(shè)置
        1.2.1 宏觀閉合的設(shè)置
        1.2.2 模擬情景設(shè)置
2 模擬結(jié)果分析
    2.1 人工智能對(duì)世界范圍要素報(bào)酬均值的影響
    2.2 人工智能對(duì)中國(guó)要素報(bào)酬的影響
    2.3 人工智能對(duì)美國(guó)要素報(bào)酬的影響
3 結(jié)論性評(píng)述


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3159359