動(dòng)態(tài)主動(dòng)打斷項(xiàng)目組合選擇問題是項(xiàng)目組合選擇研究的新方向,然而該問題中涉及的六個(gè)重要參數(shù)都是不確定的,需要通過預(yù)測(cè)或估算才能得到,導(dǎo)致項(xiàng)目組合選擇結(jié)果存在風(fēng)險(xiǎn),最優(yōu)解隨著參數(shù)的變動(dòng)發(fā)生變化。針對(duì)這種情況,本文首先提出了一個(gè)適合敏感性分析的動(dòng)態(tài)主動(dòng)打斷項(xiàng)目組合選擇新模型,并將其線性化;其次,運(yùn)用GAMS\BARON求解算例,對(duì)比動(dòng)態(tài)和靜態(tài)主動(dòng)打斷項(xiàng)目組合選擇模型的結(jié)果,驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)線性模型的優(yōu)越性;最后,分別求解六個(gè)不確定性參數(shù)的敏感性系數(shù),并進(jìn)行了局部敏感性分析。結(jié)果表明:第一,動(dòng)態(tài)主動(dòng)打斷項(xiàng)目組合選擇線性模型既可以統(tǒng)籌安排新、舊項(xiàng)目,又能增加企業(yè)收益;第二,根據(jù)系數(shù)敏感性的排名,企業(yè)應(yīng)當(dāng)有區(qū)別地對(duì)待六個(gè)不確定性參數(shù);第三,新項(xiàng)目投資和項(xiàng)目收益的敏感性大小和排序,會(huì)隨著參數(shù)變動(dòng)而變化。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

動(dòng)態(tài)線性模型單參數(shù)變動(dòng)情況下的最優(yōu)值

表10 動(dòng)態(tài)線性模型單參數(shù)變動(dòng)情況下的敏感性系數(shù) -20% -10% -5% 5% 10% 20% 初始資金 0.250 0.250 0.250 0.250 0.250 0.250 項(xiàng)目收益 0.213 0.220 0.234 0.238 0.242 0.244 新項(xiàng)目投資 0.247 0.246 0.245 0.241 0.238 0.230 新項(xiàng)目準(zhǔn)備成本 0.063 0.062 0.062 0.062 0.062 0.062 舊項(xiàng)目更新費(fèi)用 0.033 0.033 0.033 0.033 0.033 0.033 放棄舊項(xiàng)目的收益 0.849 0.849 0.849 0.849 0.849 0.849敏感性系數(shù)絕對(duì)值越大,其對(duì)應(yīng)的不確定性參數(shù)越敏感。按照敏感性系數(shù)的大小,根據(jù)圖2,動(dòng)態(tài)線性模型參數(shù)可以分為三組,其敏感性排序?yàn)?{放棄舊項(xiàng)目的收益}>{初始資金,項(xiàng)目收益,新項(xiàng)目投資}>{新項(xiàng)目準(zhǔn)備成本,舊項(xiàng)目更新費(fèi)用}。這說(shuō)明,在本算例中,放棄舊項(xiàng)目所得的收益最為敏感,在項(xiàng)目組合決策中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用;初始資金、項(xiàng)目收益、新項(xiàng)目投資較為敏感,是影響組合決策的重要因素;而新項(xiàng)目準(zhǔn)備成本和舊項(xiàng)目更新費(fèi)用不敏感,不宜過多關(guān)注。因此,在本算例中,如何提高放棄舊項(xiàng)目所得的收益是企業(yè)需要考慮的首要問題;其次,企業(yè)需要考慮增加融資,提高項(xiàng)目收益,控制新項(xiàng)目的成本;相反的,企業(yè)不宜在生產(chǎn)準(zhǔn)備成本和舊項(xiàng)目更新費(fèi)用控制方面投入過多精力。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]民營(yíng)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目選擇模型[J]. 戴迎國(guó),沈榮芳,彭正龍.  運(yùn)籌與管理. 2002(01)



本文編號(hào)：3108663