參保人數(shù)是影響社會養(yǎng)老保險測算準(zhǔn)確性和可靠性的非常關(guān)鍵的因素。文章對比常見的兩類共六種估計參保人數(shù)的方法,發(fā)現(xiàn)第二類方法整體優(yōu)于第一類方法。其中,分要素建模法最適合估計我國社會養(yǎng)老保險的參保人數(shù)。結(jié)合Lee-Carter模型預(yù)測的中國人口動態(tài)生命表,細(xì)分參保人群,用分要素建模法預(yù)測企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險未來50年的參保人數(shù),得到其95%的置信區(qū)間,提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。若不考慮"全面二孩"政策,則企業(yè)參保人員"退職比"呈先下降、后平緩上升、再快速上升、繼而平緩上升的趨勢。這不同于以往的研究結(jié)果。在"全面二孩"政策下,若政策實(shí)施效果越好,"退職比"下降幅度就越大,越有利于減輕未來在職人員對退休人員的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。 

【文章來源】：西北人口. 2020,41(05)CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

用Lee-Carter模型擬合女性中心死亡率的效果

結(jié)合衡量模型預(yù)測效果的重要指標(biāo)——平均絕對百分比誤差（MAPE）作進(jìn)一步判斷，如表2所示。分要素建模法（SPC）具有最小的MAPE值，擬合效果最佳。ARIMA與PADIS-INT的MAPE值也很小，可知ARIMA與PADIS-INT軟件都具有良好的擬合效果，而ARIMA相對PADIS-INT軟件稍微較優(yōu)。GM(1,1）模型、Logistic模型、增速固定法的擬合效果依次減弱并且都劣于上述三種方法。因此，企業(yè)參保人數(shù)估計的好方法有分要素建模法、ARIMA模型和PADIS-INT軟件。其中兩種屬于第二類方法，可見，第二類方法對企業(yè)參保人數(shù)的估計效果整體上優(yōu)于第一類方法。短期預(yù)測參保人數(shù)可用ARIMA模型，效果較好。若要預(yù)測短期參保人數(shù)，可直接用ARIMA模型來估計。若要預(yù)測短期分年齡性別的參保人數(shù)，則可先用ARIMA模型預(yù)測短期參保人數(shù)，再用第二類方法預(yù)測短期未來各年的人口結(jié)構(gòu)，然后將參保人數(shù)按各年分年齡性別的人口比例進(jìn)行對應(yīng)分配，得到短期內(nèi)各年分年齡性別的參保人數(shù)。

參保人群可分為“老人”、“中人”及“新人”。其中，“老人”是指《國務(wù)院關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險制度的決定》（國發(fā)[1997]26號）實(shí)施前已退休的參保人員�！爸腥恕笔侵冈撐募䦟�(shí)施前入職、實(shí)施后退休的參保人員�！靶氯恕笔侵冈撐募䦟�(shí)施后入職的參保人員。各人群的變動特征不同：“老人”和“中人”都是既定人數(shù)在逐年流失，而“新人”不斷加入、替換“老人”和“中人”，直至有“新人”達(dá)到終極年齡時才完成替換。因此，要區(qū)分參保人群進(jìn)行預(yù)測。設(shè)員工的入職年齡e為20歲，女工人、女干部和男職工的退休年齡r分別為50歲、55歲和60歲，終極年齡w為100歲，女干部人數(shù)為女工人的1/4。z為國發(fā)[1997]26號文件實(shí)施起始年1997年。（一）“老人”

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3071807